數(shù)據(jù)備份面臨存儲(chǔ)成本高的問(wèn)題，ADM采用內(nèi)置高效的壓縮存儲(chǔ)池存放數(shù)據(jù)，壓縮比約為3:1，存儲(chǔ)即壓縮，降低了備份數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本；其次，通過(guò)ADM的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，一份基礎(chǔ)數(shù)據(jù)即可快速拉起多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，由于虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)90%的數(shù)據(jù)均與原始數(shù)據(jù)相同，因此拉起時(shí)幾乎不占用額外的物理存儲(chǔ)空間，只對(duì)新增的寫操作計(jì)入容量占用，因此，隨著數(shù)據(jù)分發(fā)使用的場(chǎng)景和頻率增加，虛擬庫(kù)的數(shù)量越來(lái)越多，而存儲(chǔ)成本將會(huì)呈倍數(shù)級(jí)節(jié)約，例如針對(duì)同一份數(shù)據(jù)創(chuàng)建N個(gè)虛擬庫(kù)，傳統(tǒng)方法需要N倍的存儲(chǔ)空間占用，而通過(guò)ADM只需要占用近乎0TB的存儲(chǔ)空間，節(jié)約了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié)的資源和成本。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)版本進(jìn)行靈活管理，滿足回歸測(cè)試等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。多張表并發(fā)執(zhí)行

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)壓縮保存源端數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，并保留時(shí)間線，方便恢復(fù)任意時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)備份全量快照無(wú)需格式轉(zhuǎn)換和IO拷貝，直接掛載到應(yīng)急主機(jī)上，快速拉起應(yīng)用恢復(fù)，即采用數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了通過(guò)獲取一份數(shù)據(jù)快照作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生成黃金副本，快速創(chuàng)建多個(gè)虛擬副本。掛載恢復(fù)的方式縮短了數(shù)據(jù)恢復(fù)的時(shí)間，通常業(yè)務(wù)RTO時(shí)間由小時(shí)級(jí)甚至天級(jí)，縮短到分鐘級(jí)；掛載恢復(fù)降低了數(shù)據(jù)恢復(fù)所占用的存儲(chǔ)空間，只對(duì)新寫入的數(shù)據(jù)計(jì)入存儲(chǔ)池空間占用；由于虛擬恢復(fù)速度快增加了數(shù)據(jù)恢復(fù)演練的頻率，提高了備份數(shù)據(jù)有效性驗(yàn)證的工作效率。單線程敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)任意時(shí)間點(diǎn)掛載恢復(fù)快速對(duì)恢復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）支持多種備份類型，針對(duì)備份方式同時(shí)支持有盤掛載備份和無(wú)掛載備份（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)備份方式），針對(duì)備份類型同時(shí)支持全量備份、增量備份與全量快照合成、事務(wù)日志備份。ADM還支持?jǐn)?shù)據(jù)備份，可保護(hù)所有應(yīng)用，其保護(hù)對(duì)象覆蓋文件系統(tǒng)、商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)、虛擬化平臺(tái)、云平臺(tái)、容器等。用戶通過(guò)自定義備份時(shí)間點(diǎn)和周期，使系統(tǒng)按照任務(wù)策略和計(jì)劃，自動(dòng)或手動(dòng)發(fā)起數(shù)據(jù)備份。當(dāng)數(shù)據(jù)丟失或損壞時(shí)，根據(jù)不同的場(chǎng)景、不同應(yīng)用類型，用戶可以選擇靈活高效的恢復(fù)方式。

在敏感數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中，需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景，選擇相應(yīng)的敏感數(shù)據(jù)處理方式。較為常見(jiàn)的處理方式包括數(shù)據(jù)替換、掩碼屏蔽、隨機(jī)化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別和分類多種敏感信息，包括但不限于個(gè)人身份信息、地址信息、組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、金融交易詳情以及醫(yī)療記錄等，確保企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)得到保護(hù)。在敏感數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，憑借內(nèi)置的正則算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真替換，既保證了數(shù)據(jù)的敏感數(shù)據(jù)處理效果，又維護(hù)了數(shù)據(jù)的完整性和關(guān)聯(lián)性，達(dá)到敏感數(shù)據(jù)處理后的數(shù)據(jù)仍然具備較高使用價(jià)值的目標(biāo)。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持庫(kù)到庫(kù)、庫(kù)到文件、文件到庫(kù)、文件到文件多種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式。

數(shù)據(jù)孤島指的是數(shù)據(jù)被分散、隔離和存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)、應(yīng)用程序或部門中，使得數(shù)據(jù)之間無(wú)法有效地交流、共享或整合的情況。這些數(shù)據(jù)島嶼形成了一個(gè)個(gè)孤立的實(shí)體，難以互相連接或進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)分析。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)（ADM）通過(guò)有效整合企業(yè)內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、交付和管理的無(wú)縫對(duì)接，同時(shí)利用多項(xiàng)自主研發(fā)技術(shù)如數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、敏感數(shù)據(jù)脫敏等，打破了企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象，促進(jìn)了數(shù)據(jù)資源的共享和高效利用。喚醒大量淪為暗數(shù)據(jù)的備份數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)備份即可用，是ADM的產(chǎn)品價(jià)值。敏感類型匹配

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)在處理數(shù)據(jù)上中下游流轉(zhuǎn)的過(guò)程是集中統(tǒng)一的，通過(guò)全閉環(huán)式的傳輸保證了數(shù)據(jù)的安全。多張表并發(fā)執(zhí)行

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測(cè)試環(huán)境多場(chǎng)景同步測(cè)試的需求，敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制，能夠滿足壓力測(cè)試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，通過(guò)可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對(duì)系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽，有助于完善測(cè)試數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，優(yōu)化測(cè)試數(shù)據(jù)的資源分配；通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)資源的分組管理實(shí)現(xiàn)了同組人員的操作權(quán)限共享。通過(guò)可視化的數(shù)據(jù)使用流程拓?fù)涓檾?shù)據(jù)流向，識(shí)別虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)使用狀態(tài)，實(shí)時(shí)在線或定時(shí)拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)版本的靈活管理，滿足回歸測(cè)試等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。多張表并發(fā)執(zhí)行