上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環(huán)境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現(xiàn)在閉環(huán)供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發(fā)現(xiàn)敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業(yè)務屬性，還保持了數據表間關系的業(yè)務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態(tài)，實時拍攝快照，保留數據版本，實現(xiàn)了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環(huán)境數據的安全使用，同時滿足企業(yè)對于數據安全性和合規(guī)性的需求。數據安全領域數據安全治理的產品有哪些？副本數據存儲成本

數據備份管理是上訊敏捷數據管理平臺ADM功能模塊之一，主要用于實現(xiàn)云環(huán)境、物理環(huán)境、虛擬化平臺下的數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統(tǒng)、數據庫及文件數據的保護，支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護，并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復，提供業(yè)務應急的能力和數據快速恢復能力；針對數據備份的存儲資源類型，ADM支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，具備較強的擴展能力。后續(xù)持續(xù)增量與全量快照合成上訊ADM通過數據備份后獲取到的黃金副本開啟數據開發(fā)利用的創(chuàng)新流程，充分發(fā)揮數字資產價值。

隨著信息化程度的不斷深入，數據作為企業(yè)的資產越來越被重視，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業(yè)務系統(tǒng)及數據的增長，大數據在這種環(huán)境中也有了發(fā)展和應用。新技術的不斷創(chuàng)新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節(jié)省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發(fā)生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業(yè)務數據的分析、統(tǒng)計、運維等操作都會直接作用在業(yè)務服務器，如此將會對業(yè)務性能產生影響，不利于業(yè)務系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現(xiàn)實問題。

副本數據管理產品能夠加快數據恢復速度，它們支持快速定位和細粒度恢復單個文件或對象，而非整個數據集。副本數據管理產品通過重復數據刪除和壓縮技術節(jié)省存儲空間，同時減少網絡帶寬的占用。副本數據管理產品還提供即時數據訪問能力，允許用戶直接從副本讀取數據，無需影響生產環(huán)境。在管理效能方面，副本數據管理產品通常具備現(xiàn)代化的用戶界面和自動化工具，簡化數據保護流程，并通過強大的數據完整性檢查和驗證機制來確保備份數據的準確性，間接提升產品在合規(guī)性和審計方面符合法規(guī)要求。上訊敏捷數據管理平臺成本控制體現(xiàn)在節(jié)約基礎設施成本，自動化流程節(jié)約人力成本。

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據替換技術，通過保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業(yè)務分析和決策。此外，通過調整敏感數據替換規(guī)則策略，保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能，自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，通過內置雙重敏感數據替換模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發(fā)現(xiàn)敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，從而實現(xiàn)智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。上訊敏捷數據管理平臺的靈活性體現(xiàn)在異構引擎可以將大數據中心數據抽取至多類型數據庫，輸出格式多樣化。敏感數據使用

什么平臺能對接NBU自動恢復？副本數據存儲成本

敏感數據處理是上訊敏捷數據管理平臺（ADM）產品功能模塊之一，主要針對敏感數據的處理使用，提供集敏感數據自動識別、仿真處理與數據交付為一體的敏感數據管理功能，覆蓋了敏感數據使用與管理的全部場景。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫(yī)療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現(xiàn)自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真處理，ADM內置大量數據算法對敏感數據進行隨機化、模糊化替換，保證處理后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯(lián)關系保持不變，支持處理結果的校驗。副本數據存儲成本