數(shù)據(jù)分鐘級(jí)提供，提升數(shù)據(jù)交付效率縮短開(kāi)發(fā)周期通過(guò)部署ADM幾分鐘內(nèi)即可創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)量TB級(jí)別的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而，快速將測(cè)試數(shù)據(jù)傳輸?shù)较掠蔚拈_(kāi)發(fā)測(cè)試環(huán)境，無(wú)需繁瑣冗長(zhǎng)的審核和等待，這一過(guò)程有效減少了下游開(kāi)發(fā)測(cè)試場(chǎng)景中測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備時(shí)間，通常從以天計(jì)算縮短到以小時(shí)計(jì)算，時(shí)間效率提升明顯，**縮短了開(kāi)發(fā)測(cè)試時(shí)間，進(jìn)而縮短產(chǎn)品的發(fā)布周期。（5）敏感數(shù)據(jù)定義識(shí)別與仿真***，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的安全性通過(guò)智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，***精細(xì)定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的***算法與仿真的字典庫(kù)相結(jié)合，保證***后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價(jià)值。對(duì)涉及企業(yè)、個(gè)人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財(cái)產(chǎn)、個(gè)人、企業(yè)隱私的對(duì)照關(guān)系進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)識(shí)別，通過(guò)內(nèi)置的***規(guī)則進(jìn)行***處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品虛擬數(shù)據(jù)支持無(wú)限副本，幾乎不占用額外的存儲(chǔ)空間。數(shù)據(jù)安全法

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)適用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)交付速度慢的開(kāi)發(fā)測(cè)試部門(mén)企業(yè)通過(guò)交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)輔助第三方業(yè)務(wù)決策，如開(kāi)發(fā)/測(cè)試環(huán)境、統(tǒng)計(jì)分析、準(zhǔn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)環(huán)境搭建等，交付生產(chǎn)數(shù)據(jù)的方式是通過(guò)生成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)副本，而副本的準(zhǔn)備通常需要幾小時(shí)，甚至幾天不等，嚴(yán)重拖延了項(xiàng)目進(jìn)度。

備份數(shù)據(jù)的有效性驗(yàn)證效率低的運(yùn)維部門(mén)，大部分企業(yè)對(duì)其**業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)據(jù)備份，為了檢驗(yàn)備份數(shù)據(jù)的有效性，以及滿足相關(guān)法律法規(guī)的要求，企業(yè)對(duì)備份數(shù)據(jù)采取周期性的恢復(fù)驗(yàn)證；由于企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)繁多，而人員相對(duì)緊缺，驗(yàn)證工作需要大量重復(fù)性動(dòng)作，成為企業(yè)當(dāng)前面臨的一大挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)副本分散存放難以管理的數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)副本一旦被交付使用，就**存在于使用環(huán)境中，隨著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景的日益增多，數(shù)據(jù)副本在非生產(chǎn)環(huán)境中逐漸累積，**分散的存放方式導(dǎo)致副本的辨識(shí)度不高，后續(xù)使用與銷(xiāo)毀難度明顯增大。同時(shí)，重復(fù)存放現(xiàn)象嚴(yán)重造成了存儲(chǔ)資源的浪費(fèi)。u隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)高的用戶無(wú)論是通過(guò)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)出，還是通過(guò)備份系統(tǒng)恢復(fù)，都能夠直接獲取到企業(yè)的**生產(chǎn)數(shù)據(jù)，其中包含企業(yè)內(nèi)部機(jī)密數(shù)據(jù)和客戶個(gè)人隱私信息，一旦發(fā)生泄露將帶來(lái)嚴(yán)重后果，不僅影響企業(yè)的名譽(yù)，也會(huì)造成一定的經(jīng)濟(jì)損失。 防止漏掃哪個(gè)產(chǎn)品支持?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行敏感處理時(shí)的抽取組合？

在國(guó)家大力發(fā)展信創(chuàng)的背景下,實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化軟硬件部署已成為企業(yè)的**訴求,其中逐步建立覆蓋國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)、虛擬化平臺(tái)的國(guó)產(chǎn)化數(shù)據(jù)保護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)備份數(shù)據(jù)自動(dòng)化恢復(fù)驗(yàn)證成為當(dāng)前數(shù)據(jù)保護(hù)系統(tǒng)的迫切需求。同時(shí)，以金融和運(yùn)營(yíng)商行業(yè)為例，其開(kāi)發(fā)測(cè)試部門(mén)需要頻發(fā)測(cè)試驗(yàn)證，對(duì)數(shù)據(jù)使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測(cè)試數(shù)據(jù)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)體量龐大，動(dòng)輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國(guó)家日趨重視對(duì)數(shù)據(jù)隱私的安全管控，數(shù)據(jù)脫敏成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理的重要方向。

隨著信息化程度的不斷深入，數(shù)據(jù)作為企業(yè)的資產(chǎn)越來(lái)越被重視，虛擬化、云化的不斷應(yīng)用，帶來(lái)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)在這種環(huán)境中也有了發(fā)展和應(yīng)用。新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數(shù)據(jù)，如何更好的管理越來(lái)越多的拷貝數(shù)據(jù)，如何能節(jié)省新需求下的存儲(chǔ)空間，這些都成了當(dāng)下亟待解決的問(wèn)題。信息化時(shí)代，“數(shù)據(jù)”的應(yīng)用較為頻繁，海量數(shù)據(jù)的組成中，備份數(shù)據(jù)占有很大比例，而這些備份數(shù)據(jù)在沒(méi)有發(fā)生故障時(shí)往往是被擱置不用的，被稱為“暗數(shù)據(jù)”。而對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)維等操作都會(huì)直接作用在業(yè)務(wù)服務(wù)器，如此將會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)性能產(chǎn)生影響，不利于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效使用。如何做到解放業(yè)務(wù)系統(tǒng)，使其專注于業(yè)務(wù)處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全治理的產(chǎn)品有哪些？

ADM支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/達(dá)夢(mèng)/南大通用GBase/人大金倉(cāng)KingBase/OpenGauss/MogDB/VastBase/叢云/TDSQL/OceanBase/GaussDB(forOpenGauss)/GaussDB(DWS)分布式容災(zāi)功能；支持華為云與阿里云的云服務(wù)器ECS、云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS備份恢復(fù)；***保護(hù)VMware/SmartX/浪潮/華為FC/云宏WinStack/OpenStack/浪潮云InCloudOpenStack等虛擬化平臺(tái)，支持虛擬化備份和細(xì)粒度的掛載恢復(fù)，VMware備份無(wú)需在虛擬化平臺(tái)或者各個(gè)虛擬機(jī)上安裝客戶端，只需通過(guò)VMware代理客戶端連接虛擬化平臺(tái)即可；支持Hadoop等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的備份恢復(fù)；支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)；針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫(kù)重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間；備份傳輸過(guò)程采用壓縮加密處理，緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫Γ黾泳W(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制，確保備份數(shù)據(jù)的安全；上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM產(chǎn)品高效壓縮存儲(chǔ)池，節(jié)省大量存儲(chǔ)資源。數(shù)據(jù)安全法

上訊信息敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。數(shù)據(jù)安全法

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)ADM功能支持自適應(yīng)源端的全局重刪算法與策略，支持任務(wù)級(jí)與全局指紋庫(kù)；針對(duì)文件備份提供文件粒度與塊級(jí)粒度的全域重刪且支持重刪指紋庫(kù)重建功能，支持多線程文件備份，支持海量小文件場(chǎng)景下的聚合策略，提供并行掃描和高速索引，從而減少需要備份的數(shù)據(jù)量、縮短備份窗口、節(jié)省備份數(shù)據(jù)傳輸所消耗的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及節(jié)約備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間；備份傳輸過(guò)程采用壓縮加密處理，緩解網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膲毫?，增加網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或短時(shí)間斷鏈的超時(shí)容錯(cuò)機(jī)制，確保備份數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)安全法