移動(dòng)安全管理平臺(tái)，采用檢測、防護(hù)、監(jiān)測和響應(yīng)的安全模型。在上線前，對移動(dòng)設(shè)備的合規(guī)性和移動(dòng)應(yīng)用程序漏洞進(jìn)行安全檢測，做到早發(fā)現(xiàn)早處理；在使用中，對運(yùn)行環(huán)境、威脅攻擊和敏感操作進(jìn)行持續(xù)安全監(jiān)測，并依據(jù)監(jiān)測結(jié)果，及時(shí)采取響應(yīng)防護(hù)措施阻斷威脅攻擊；在事后，通過日志記錄和監(jiān)測行為，對安全事件進(jìn)行操作審計(jì)和定位溯源。通過事前安全檢測、事中監(jiān)測響應(yīng)防護(hù)和事后審計(jì)溯源，構(gòu)建移動(dòng)設(shè)備、移動(dòng)應(yīng)用和移動(dòng)數(shù)據(jù)為一體的移動(dòng)安全整體防護(hù)體系。 移動(dòng)警務(wù)安全解決方案可保障移動(dòng)警務(wù)信息的安全可控和警務(wù)工作的高效開展。個(gè)人隱私數(shù)據(jù)

移動(dòng)應(yīng)用安全檢測，提供移動(dòng)應(yīng)用程序漏洞風(fēng)險(xiǎn)和隱私合規(guī)的自動(dòng)化分析掃描。將開發(fā)完成的移動(dòng)應(yīng)用APP上傳到管理平臺(tái)進(jìn)行安全檢測，通過對移動(dòng)應(yīng)用APP進(jìn)行逆向分析和源代碼還原，采用靜態(tài)特征匹配、動(dòng)態(tài)行為分析、人機(jī)交互模擬和數(shù)據(jù)流關(guān)聯(lián)分析等多種自動(dòng)化檢測方式，從敏感權(quán)限申請、程序代碼漏洞、框架組件漏洞、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、敏感行為風(fēng)險(xiǎn)、惡意病毒木馬和個(gè)人隱私合規(guī)等近百種漏洞風(fēng)險(xiǎn)類型中，發(fā)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用程序中潛在漏洞風(fēng)險(xiǎn)和隱私合規(guī)問題，并給出掃描報(bào)告和整改建議，減少移動(dòng)應(yīng)用漏洞攻擊風(fēng)險(xiǎn)?；ヂ?lián)網(wǎng)安全上訊信息助力企業(yè)保障移動(dòng)業(yè)務(wù)安全高效開展，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

金融行業(yè)應(yīng)用：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的突起，金融機(jī)構(gòu)完成從“坐商”變“行商”的轉(zhuǎn)型，移動(dòng)展業(yè)、移動(dòng)營銷等新業(yè)態(tài)層出不窮，新興技術(shù)與工作方式的引入，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)邊界日趨模糊。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)防護(hù)方式中，默認(rèn)內(nèi)網(wǎng)更加安全可靠，通過傳統(tǒng)的邊界部署防火墻等方式，達(dá)到安全防護(hù)的目的。作為我國關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的金融行業(yè)，經(jīng)常是APT組織攻擊的主要對象，傳統(tǒng)的安全管理模式已經(jīng)無法滿足金融機(jī)構(gòu)的安全需求，因此迫切需要改進(jìn)原有的防御架構(gòu)，構(gòu)建更加高效的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系。結(jié)合金融企業(yè)現(xiàn)有移動(dòng)設(shè)備情況，在充分考慮其需求的前提下，對傳統(tǒng)的邊界防護(hù)體系進(jìn)行改造升級，也構(gòu)建了基于零信任的移動(dòng)業(yè)務(wù)安全防護(hù)方案。該方案基于軟件定義邊界安全架構(gòu)，將控制平面和數(shù)據(jù)平面分離，包括移動(dòng)終端、管控平臺(tái)和安全網(wǎng)關(guān)三個(gè)部分，通過相互協(xié)作聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)業(yè)務(wù)的可信安全防護(hù)。

移動(dòng)威脅態(tài)勢感知，針對移動(dòng)業(yè)務(wù)面臨的威脅風(fēng)險(xiǎn)，基于終端、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)和用戶，通過自動(dòng)化嵌入到移動(dòng)應(yīng)用程序中的監(jiān)測探針，實(shí)時(shí)采集移動(dòng)應(yīng)用的異常運(yùn)行環(huán)境、威脅攻擊行為、敏感權(quán)限行為、數(shù)據(jù)訪問行為等各類業(yè)務(wù)安全數(shù)據(jù)，經(jīng)過關(guān)聯(lián)分析和評估研判，對不同的威脅行為，匹配對應(yīng)的響應(yīng)策略，實(shí)現(xiàn)威脅行為的自動(dòng)化處置，阻斷其攻擊，及時(shí)做出響應(yīng)處置，同時(shí)基于威脅行為監(jiān)測信息，以圖形化形式直觀展現(xiàn)，構(gòu)建移動(dòng)業(yè)務(wù)安全整體態(tài)勢，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)安全風(fēng)險(xiǎn)的感知及前瞻性預(yù)判。移動(dòng)設(shè)備安全管控，采用設(shè)備級管控技術(shù)，提供資產(chǎn)全周期管理等能力。

移動(dòng)應(yīng)用安全沙箱，提供移動(dòng)應(yīng)用運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)泄漏防護(hù)、敏感權(quán)限控制、個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)加密保護(hù)、異常運(yùn)行環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)威脅監(jiān)測。將開發(fā)完成的移動(dòng)應(yīng)用APP上傳到管理平臺(tái)進(jìn)行安全沙箱，通過對移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行自動(dòng)化封裝，無需研發(fā)人員修改程序代碼，將安全沙箱防護(hù)功能無縫嵌入到應(yīng)用程序中，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境隔離，更好地保護(hù)移動(dòng)應(yīng)用及其私有數(shù)據(jù)的安全性。應(yīng)用安全沙箱支持應(yīng)用自動(dòng)打包和SDK開發(fā)集成兩種方式，同時(shí)提供安全鍵盤、數(shù)據(jù)加密和安全監(jiān)測等多種安全賦能SDK。應(yīng)用安全沙箱搭配應(yīng)用安全加固共同使用，安全防護(hù)效果更佳。安全加固可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)應(yīng)用的防逆向分析、敏感數(shù)據(jù)保護(hù)等，確保移動(dòng)應(yīng)用程序APP安全及可靠運(yùn)行。統(tǒng)一安全檢測

移動(dòng)業(yè)務(wù)安全網(wǎng)關(guān)，采用單包敲門技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自身網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)應(yīng)用隱藏。個(gè)人隱私數(shù)據(jù)

移動(dòng)終端的端側(cè)，通過多因素的身份認(rèn)證、系統(tǒng)級別的設(shè)備管控、應(yīng)用粒度的安全沙箱、網(wǎng)絡(luò)層面的單包敲門和代理隧道技術(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶身份可信認(rèn)證、移動(dòng)應(yīng)用安全保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)通信安全保護(hù)、敏感數(shù)據(jù)泄露防護(hù)、隱私信息合規(guī)使用、移動(dòng)設(shè)備安全管控和風(fēng)險(xiǎn)威脅監(jiān)測防御，保障端側(cè)的用戶、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)及設(shè)備的安全可信。安全網(wǎng)關(guān)的管側(cè)，通過網(wǎng)絡(luò)分析引擎、微隔離防火墻、雙向證書認(rèn)證、隧道加密通信和動(dòng)態(tài)訪問控制技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)的隱身、傳輸數(shù)據(jù)的加密保護(hù)和基于風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)訪問控制，有效收斂網(wǎng)絡(luò)攻擊暴露面，保障業(yè)務(wù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)訪問的安全可信和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩煽?。管控平臺(tái)的云側(cè)，作為移動(dòng)業(yè)務(wù)涉及諸要素的統(tǒng)一管理平臺(tái)和控制中心，遵循三權(quán)分立的授權(quán)原則，通過微服務(wù)形式、應(yīng)用安全檢測、應(yīng)用安全加固和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提供用戶管理、設(shè)備管理、應(yīng)用管理、策略管理、訪問管理、分配管理、日志管理和系統(tǒng)配置等功能以及移動(dòng)威脅態(tài)勢的圖形化大屏展示，支持與三方系統(tǒng)的靈活集成對接，保障管理操作的便捷性和高效性。個(gè)人隱私數(shù)據(jù)