以存儲為基礎(chǔ)提供的CDM，雖然能夠提供快照和克隆功能，但很難實現(xiàn)跨異構(gòu)存儲，構(gòu)建企業(yè)級規(guī)則驅(qū)動的副本數(shù)據(jù)平臺，并缺乏豐富的數(shù)據(jù)交換階段的共享與發(fā)布服務(wù)能力，無法提供自動化、自服務(wù)等功能。塊級CDP技術(shù)提供的CDM功能，利用CDP技術(shù)所創(chuàng)建的副本數(shù)據(jù)，是一種磁盤快照技術(shù)，無法保證數(shù)據(jù)的一致性，并且同一時間的磁盤快照只能掛載一份，難以滿足多應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)共享與發(fā)布需求。端到端的CDM把單純面向恢復(fù)的應(yīng)用場景，變成了面向數(shù)據(jù)使用包括但不限于數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)分發(fā)的應(yīng)用場景，通過副本數(shù)據(jù)在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的即時可用，為更多的數(shù)據(jù)共享業(yè)務(wù)場景提供數(shù)據(jù)支撐。CDM是指拷貝數(shù)據(jù)管理。處理用時

ADM數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測試環(huán)境多場景同步測試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機制，能夠滿足壓力測試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進行預(yù)覽，有助于完善測試數(shù)據(jù)的組織關(guān)系，優(yōu)化測試數(shù)據(jù)的資源分配；通過虛擬數(shù)據(jù)庫資源的分組管理實現(xiàn)了同組人員的操作權(quán)限共享。通過可視化的數(shù)據(jù)使用流程拓?fù)涓檾?shù)據(jù)流向，識別虛擬數(shù)據(jù)庫使用狀態(tài)，實時在線或定時拍攝快照，保留數(shù)據(jù)版本，通過對數(shù)據(jù)版本的靈活管理，滿足回歸測試等業(yè)務(wù)場景。處理用時哪個產(chǎn)品支持向?qū)矫舾袛?shù)據(jù)處理流程？

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品的敏感數(shù)據(jù)管理功能可實現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)定義識別與仿真處理，保障數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)的安全性。通過智能定義敏感數(shù)據(jù)類型，自動發(fā)現(xiàn)和識別敏感數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)類型、內(nèi)容、約束關(guān)系，靈活排序減少人為篩選，準(zhǔn)確定位敏感數(shù)據(jù)源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結(jié)合，保證變形后數(shù)據(jù)仍具有業(yè)務(wù)屬性，數(shù)據(jù)表間關(guān)系仍具有業(yè)務(wù)一致性，不影響數(shù)據(jù)挖掘分析數(shù)據(jù)價值。對涉及企業(yè)、個人信息的隱私數(shù)據(jù)，包括資金財產(chǎn)、個人、企業(yè)隱私的對照關(guān)系進行敏感數(shù)據(jù)識別，通過內(nèi)置的變形規(guī)則進行處理，將數(shù)據(jù)敏感部分去隱私化，但并不失去數(shù)據(jù)挖掘的價值特征，減少數(shù)據(jù)隱私泄露帶來的風(fēng)險和損失，甚至降低可能發(fā)生的人身傷害和違法犯罪事件。

基于CDM技術(shù)的敏捷數(shù)據(jù)管理方案，通過一份原始數(shù)據(jù)副本，可快速創(chuàng)建出多個虛擬數(shù)據(jù)副本，這些虛擬數(shù)據(jù)副本相對原始存儲幾乎不占用任何存儲空間，且整個發(fā)布動作可以在分鐘級完成。也就是說，該方案在通過獲取一份生產(chǎn)數(shù)據(jù)作為黃金副本的情況下，可對外發(fā)布多份虛擬數(shù)據(jù)用于準(zhǔn)生產(chǎn)、測試環(huán)境等場景的數(shù)據(jù)交付，每一份虛擬數(shù)據(jù)都是互不影響的，并且是可讀寫的，數(shù)據(jù)在經(jīng)過變更后，可通過快照進行狀態(tài)保存，多個快照之間可以任意切換，這種數(shù)據(jù)發(fā)布方式比傳統(tǒng)拷貝的方式，方便快捷、耗時短，且虛擬數(shù)據(jù)集中存放在數(shù)據(jù)存儲池中，通過數(shù)據(jù)掛載方式交付給目標(biāo)環(huán)境使用，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)快速交付與管理，并且實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管控。敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品實現(xiàn)了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的備份與國產(chǎn)操作系統(tǒng)的兼容。

敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品為企業(yè)提供兼容性全的國產(chǎn)化數(shù)據(jù)備份恢復(fù)管理平臺，通過部署ADM為企業(yè)提供一套國產(chǎn)化的符合等保要求的數(shù)據(jù)備份恢復(fù)平臺，兼容數(shù)據(jù)庫、文件、操作系統(tǒng)、虛擬化云平臺等備份源，支持國產(chǎn)化數(shù)據(jù)庫與國產(chǎn)操作系統(tǒng)。通過數(shù)據(jù)庫虛擬化技術(shù)快速創(chuàng)建副本實現(xiàn)對已備份的數(shù)據(jù)進行快速恢復(fù)，驗證備份數(shù)據(jù)的有效性，備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的時間縮短有效提升了數(shù)據(jù)恢復(fù)驗證的頻率，同時，ADM可與第三方備份系統(tǒng)對接，改變傳統(tǒng)手動編寫腳本恢復(fù)數(shù)據(jù)的方式，通過設(shè)置定時策略，自動化實現(xiàn)備份數(shù)據(jù)恢復(fù)的有效性驗證，協(xié)助企業(yè)建立高效的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)驗證管理平臺。上訊ADM產(chǎn)品是集數(shù)據(jù)備份管理、備份校驗管理、數(shù)據(jù)副本管理、敏感數(shù)據(jù)管理四位一體的數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品。敏感數(shù)據(jù)處理任務(wù)作業(yè)進度

什么產(chǎn)品能對接NBU自動恢復(fù)？處理用時

部署敏捷數(shù)據(jù)管理平臺ADM產(chǎn)品可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的可視化管理，有效滿足上中下游數(shù)據(jù)的政策合規(guī)。ADM平臺具備根據(jù)管理人員、測試需求等內(nèi)容的不同進行分組劃分的功能，將處理過的數(shù)據(jù)進行分組管理，從下游測試數(shù)據(jù)管理的源頭管控數(shù)據(jù)資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數(shù)據(jù)管理形成上游數(shù)據(jù)源-中游數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)-下游數(shù)據(jù)目標(biāo)的閉環(huán)式數(shù)據(jù)使用流程，規(guī)范化的數(shù)據(jù)流程使數(shù)據(jù)管理者成為數(shù)據(jù)的負(fù)責(zé)人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業(yè)用戶提供安全的數(shù)據(jù)管理方案。同時，ADM提供對數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，可詳細(xì)了解數(shù)據(jù)的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務(wù)器，以及數(shù)據(jù)快照的層級關(guān)系，方便對系統(tǒng)全局的數(shù)據(jù)使用結(jié)構(gòu)進行預(yù)覽，通過可視化的結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱D，幫助用戶了解下游測試網(wǎng)中測試數(shù)據(jù)的歸屬關(guān)系，完善數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，優(yōu)化數(shù)據(jù)資源的合理分配，可視化功能的動態(tài)展示將助力企業(yè)向著智能化數(shù)據(jù)安全治理的方向轉(zhuǎn)型。處理用時

上海上訊信息技術(shù)股份有限公司在同行業(yè)領(lǐng)域中，一直處在一個不斷銳意進取，不斷制造創(chuàng)新的市場高度，多年以來致力于發(fā)展富有創(chuàng)新價值理念的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，在上海市等地區(qū)的商務(wù)服務(wù)中始終保持良好的商業(yè)口碑，成績讓我們喜悅，但不會讓我們止步，殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志，和諧溫馨的工作環(huán)境，富有營養(yǎng)的公司土壤滋養(yǎng)著我們不斷開拓創(chuàng)新，勇于進取的無限潛力，上海上訊信息技術(shù)股份供應(yīng)攜手大家一起走向共同輝煌的未來，回首過去，我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜，相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍，我們更要明確自己的不足，做好迎接新挑戰(zhàn)的準(zhǔn)備，要不畏困難，激流勇進，以一個更嶄新的精神面貌迎接大家，共同走向輝煌回來！