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吉林骨科醫(yī)療機(jī)器人公司

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-29

    正確定位骨科植入物的重要性在這篇文章中,我想強(qiáng)調(diào)在手術(shù)過(guò)程中正確定位骨科植入物的重要性。以髖關(guān)節(jié)為例,因?yàn)樗俏沂煜さ?。?jiǎn)化的髖關(guān)節(jié)生物力學(xué)髖關(guān)節(jié)中的旋轉(zhuǎn)中心和杠桿臂髖關(guān)節(jié)是經(jīng)典的球窩關(guān)節(jié),股骨頭在骨盆的杯狀髖臼中移動(dòng)。髖部的幾何形狀允許以股骨頭的中心為旋轉(zhuǎn)中心在所有方向上進(jìn)行旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。這些運(yùn)動(dòng)是由于髖部肌肉作用于骨盆和股骨不同點(diǎn)的力引起的。有22塊肌肉作用在髖關(guān)節(jié)上,不僅有助于穩(wěn)定,而且還提供髖關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)所需的力。由這些肌肉引起的所有力或力矩取決于髖部和/或杠桿臂的旋轉(zhuǎn)中心的位置。圖1:力矩,杠桿臂摘要:如果旋轉(zhuǎn)中心和股骨杠桿臂不對(duì)稱,則雙髖肌肉的作用將不相似。髖關(guān)節(jié)的重要角度髖關(guān)節(jié)的幾個(gè)角度很重要,以確保穩(wěn)定性和運(yùn)動(dòng)范圍。在骨盆側(cè),髖臼的方向因人而異。角度位置包括髖臼(或杯)的前傾角和傾斜角(外展角)。不同的研究側(cè)重于定義前傾角和傾斜角的值,其中脫位風(fēng)險(xiǎn)小。外科醫(yī)生將嘗試通過(guò)尊重這些角度來(lái)植入杯子。圖2:髖臼角度在股骨一側(cè),頸部相對(duì)于膝蓋有一個(gè)角度。所謂的股骨版本,是有些人走路時(shí)腳趾內(nèi)翻或外翻的原因之一。股骨前傾是股骨的自然旋轉(zhuǎn)。頸部與膝蓋(后髁軸)成15°角。由于附著在股骨上的肌肉。 這種光對(duì)人眼是不可見(jiàn)的,其強(qiáng)度對(duì)于人類工作來(lái)說(shuō)是安全的。吉林骨科醫(yī)療機(jī)器人公司

    現(xiàn)代手術(shù)室(OR)的技術(shù)系統(tǒng)數(shù)量和復(fù)雜性不斷增加。由于缺乏設(shè)備間的通信和集成,每個(gè)設(shè)備都地工作,導(dǎo)致冗余的傳感器、輸入設(shè)備、監(jiān)視器,終造成OR的擁擠和人機(jī)交互的出錯(cuò)。因此,Brainlab和KarlStorz等制造商為此打造并提供了專門的集成工作站。然而,這些“單片”解決方案限制了用戶和臨床操作人員在集成創(chuàng)新第三方設(shè)備方面的靈活性。鑒于此,()致力于為OR中醫(yī)療設(shè)備的安全動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)制定國(guó)際開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)。在,基于面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)(SOA),SDC(面向服務(wù)的設(shè)備連接)方法目前正處于IEEE11073下的標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中,以鏈接OR(簡(jiǎn)稱)。由于許可證持有者的性,它為各種醫(yī)療設(shè)備之間的互操作性鋪平了道路。然而,SDC網(wǎng)絡(luò)不適合確定性數(shù)據(jù)傳輸和低比較大延遲的實(shí)時(shí)(RT)要求,例如機(jī)器人應(yīng)用。本文展示了一種通過(guò)實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展安全動(dòng)態(tài)OR以允許集成機(jī)器人系統(tǒng)的方法。例如,本文概述了一個(gè)由通用可配置腳踏開(kāi)關(guān)釋放的骨科機(jī)器人系統(tǒng)。這顯著擴(kuò)展了符合IEEE11073標(biāo)準(zhǔn)的集成OR的應(yīng)用范圍。 河北智能醫(yī)療機(jī)器人品牌也是當(dāng)前手術(shù)機(jī)器人研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的熱點(diǎn)領(lǐng)域。

    通過(guò)AI算法和TPU芯片,人類成功重建了果蠅大腦神經(jīng)元的3D模型。這項(xiàng)成果意味著人類對(duì)于腦科學(xué)的研究更進(jìn)了一步。新研究的論文已經(jīng)發(fā)表在《細(xì)胞》雜志上。論文:日,谷歌與霍華德·修斯醫(yī)學(xué)研究所(HHMI)珍妮莉亞研究園區(qū)(JaneliaResearchCampus)以及劍橋大學(xué)展開(kāi)合作,共同在細(xì)胞雜志上發(fā)表了論文《AutomatedReconstructionofaSerial-SectionEMDrosophilaBrainwithFlood-FillingNetworksandLocalRealignment》,深入果蠅大腦的所有神經(jīng)元和突觸。為了生成詳盡的大腦圖像,研究人員使用了多達(dá)7062個(gè)大腦切片,共計(jì)2100萬(wàn)張圖片——其背后使用的算法和硬件可謂強(qiáng)大。谷歌AI負(fù)責(zé)人,計(jì)算機(jī)大神JeffDean點(diǎn)評(píng)了這項(xiàng)研究:TPU帶你飛!這一連接組學(xué)研究有望加速人類對(duì)于果蠅——乃至所有生物學(xué)習(xí)、記憶和感知方面的研究。目前該成果已開(kāi)源,人們可以在Neuroglancer上對(duì)果蠅的大腦進(jìn)行3D預(yù)覽。這項(xiàng)研究的作者之一、Janelia研究組長(zhǎng)DaviBock表示:「此前人類從未對(duì)果蠅大腦實(shí)現(xiàn)神經(jīng)元連接級(jí)別的成像。」這種級(jí)別的細(xì)節(jié)是繪制大腦電路的關(guān)鍵——只有獲取精確的神經(jīng)元連接網(wǎng)絡(luò),我們才能了解果蠅行為的生成機(jī)制。連接組學(xué)研究的目標(biāo)是繪制大腦的「接線圖」。

    與在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)模式的傳統(tǒng)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同,LSTMs學(xué)習(xí)的是訓(xùn)練數(shù)據(jù)中編碼模式的特征向量。LSTMs通過(guò)訓(xùn)練一個(gè)或多個(gè)“隱藏”Cell來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),其中每個(gè)Cell的每個(gè)時(shí)間步的輸出依賴于當(dāng)前輸入和前一個(gè)時(shí)間步的輸出。這些LSTMCell的輸入和輸出是由一組門控制。LSTMs通常有三個(gè)門:輸入門、輸出門和遺忘門。通過(guò)LSTM的一層可以得到較深的特征,基于LSTM的深度特征也準(zhǔn)確地對(duì)每一幀的人體關(guān)節(jié)之間相對(duì)位置進(jìn)行了建模,同時(shí)也捕捉到了手和腿的周期性運(yùn)動(dòng)。之后,將情緒特征和基于LSTM的深度特征進(jìn)行歸一化,再將它們串聯(lián)起來(lái),利用隨機(jī)森林分類器進(jìn)行分類,從而得出快樂(lè)、悲傷、憤怒或者中性的情緒的概率。不僅用于常規(guī)監(jiān)控的步態(tài)識(shí)別研究步態(tài)識(shí)別技術(shù)并不是什么新鮮事兒。十多年來(lái),美國(guó)、日本和英國(guó)的科學(xué)家一直在研究這項(xiàng)技術(shù)。無(wú)論是用于監(jiān)視并及時(shí)阻止罪犯行為,還是幫助零售業(yè)公司鎖定不滿的顧客,有的科學(xué)家們都試圖采用相對(duì)復(fù)雜的面部識(shí)別系統(tǒng)。但是根據(jù)研究,只通過(guò)一個(gè)人的面部表情并不能完全準(zhǔn)確看出一個(gè)人的情緒,許多人傾向于用身體表達(dá)情緒?;蛟S以后結(jié)合面部表情與步態(tài)的情緒識(shí)別才是主流。而基于走路姿勢(shì)的情緒識(shí)別研究除了可用于常規(guī)的監(jiān)控任務(wù)。 不斷加強(qiáng)技術(shù)協(xié)作,聚焦自主研發(fā)。

    光聲圖像引導(dǎo)機(jī)器人輔助顱底手術(shù)我們研究使用光聲(PA)成像來(lái)檢測(cè)人體的關(guān)鍵結(jié)構(gòu),如頸動(dòng)脈,在機(jī)器人輔助鼻內(nèi)經(jīng)蝶竇手術(shù)中,這些結(jié)構(gòu)可能位于被鉆骨頭的后面。在該系統(tǒng)中,激光器(通過(guò)光纖)安裝在鉆頭上,而二維超聲探頭則放置在顱骨上的其他位置。在相對(duì)患者參考系中對(duì)鉆頭和超聲探針都要會(huì)進(jìn)行追蹤。與傳統(tǒng)的B模式超聲相比,光聲成像具有兩個(gè)優(yōu)點(diǎn):1.激光能夠穿透骨骼的薄層;2.光聲成像圖像顯示激光路徑中的目標(biāo)。因此,激光可以用于(非侵入性)延伸鉆探軸線,從而可靠地檢測(cè)可能駐留在鉆探路徑中的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)。然而,這種設(shè)置會(huì)產(chǎn)生一個(gè)挑戰(zhàn)性很大的問(wèn)題,即對(duì)準(zhǔn)。因?yàn)楸仨毞胖贸曁筋^,以使其圖像平面與目標(biāo)解剖結(jié)構(gòu)附近的激光線相交(根據(jù)術(shù)前圖像估算)。本文報(bào)告了為協(xié)助完成此任務(wù)而開(kāi)發(fā)的導(dǎo)航系統(tǒng),以及幻象實(shí)驗(yàn)的結(jié)果,這些幻象實(shí)驗(yàn)表明可以檢測(cè)到關(guān)鍵結(jié)構(gòu),相對(duì)于鉆頭的精度約為1mm。 一旦切口位置被確定,裝有照相機(jī)和其他外科工具的機(jī)械臂將實(shí)施切斷、止血及縫合等動(dòng)作;江西醫(yī)用醫(yī)療機(jī)器人

總之,隨著精細(xì)醫(yī)療和智能外科手術(shù)的普及,我國(guó)骨科手術(shù)機(jī)器人市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步釋放;吉林骨科醫(yī)療機(jī)器人公司

    **說(shuō),結(jié)合臨床和分子數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法是“未來(lái)的浪潮”。一名男子走進(jìn)醫(yī)生的辦公室,對(duì)他的膽囊進(jìn)行CT掃描。膽囊很好,但醫(yī)生注意到他胰腺上有問(wèn)題。醫(yī)生告訴他,這里有一個(gè)可能導(dǎo)致的囊腫,所以為了安全起見(jiàn),我需要切除它。醫(yī)生補(bǔ)充說(shuō),從手術(shù)中恢復(fù)需要三個(gè)月的時(shí)間,另外,手術(shù)并發(fā)癥的幾率為50%,而男性在手術(shù)臺(tái)上死亡的幾率為5%。據(jù)估計(jì),美國(guó)每年有80萬(wàn)患者被偶然診斷出胰腺囊腫,醫(yī)生們沒(méi)有很好的方法來(lái)判斷哪個(gè)囊腫含有致命的和良性。這種不明確性導(dǎo)致了數(shù)千次不必要的手術(shù):一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),高達(dá)78%的囊腫患者被轉(zhuǎn)診為外科手術(shù),但終沒(méi)有變?,F(xiàn)在有一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以幫助我們。約翰霍普金斯大學(xué)的外科醫(yī)生和計(jì)算機(jī)科學(xué)家們近日在《ScienceTranslationalMedicin(科學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué))》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)稱為“CompCyst(復(fù)合囊腫)”(用于的囊腫分析)的試驗(yàn),該試驗(yàn)明顯優(yōu)于的標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理——即“醫(yī)生觀察和醫(yī)學(xué)成像”,可預(yù)測(cè)病人是否應(yīng)該回家觀察,醫(yī)生監(jiān)測(cè),或接受手術(shù)。約翰霍普金斯金梅爾中心胰腺囊腫項(xiàng)目主任AnneMarieLennon在一次關(guān)于這項(xiàng)研究的新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō):“我們對(duì)這項(xiàng)研究的結(jié)果感到非常興奮。”她預(yù)計(jì)將在6到12個(gè)月內(nèi)為霍普金斯患者提供這項(xiàng)測(cè)試。 吉林骨科醫(yī)療機(jī)器人公司

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