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貴州國內(nèi)光學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)公司

來源: 發(fā)布時間:2022-08-20

    光學(xué)跟蹤儀器和電磁跟蹤儀器是手術(shù)導(dǎo)航中常用到的兩類三維定位導(dǎo)航設(shè)備,是手術(shù)導(dǎo)航和手術(shù)機器人系統(tǒng)中不可或缺的關(guān)鍵部分,在手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)中起到了眼睛的作用。事實上,光學(xué)跟蹤儀器和電磁跟蹤儀器各有其優(yōu)缺點和適用場景,不能一概而論。所以,具體選擇哪種類型的儀器以及如何選型,是科研人員經(jīng)常面對的問題,終需要根據(jù)自身應(yīng)用場景作為依據(jù)加以選擇。下文是發(fā)布在美國醫(yī)學(xué)物理學(xué)會出版的《醫(yī)學(xué)物理學(xué)》上的一篇論文,文章基于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嶒灁?shù)據(jù)和科學(xué)計算,很好的回答了上述問題,供從業(yè)者參考。由于篇幅較長,這里翻譯文章摘要,并附全文鏈接如下,還望大家包涵。論文題目《影像引導(dǎo)式腹腔鏡手術(shù)中的電磁跟蹤:與光學(xué)跟蹤的比較以及組合式腹腔鏡和腹腔鏡超聲系統(tǒng)的可行性研究》目的在圖像引導(dǎo)腹腔鏡檢查中,通常采用光學(xué)跟蹤,但是在文獻(xiàn)中已經(jīng)提出了電磁(EM)系統(tǒng)。在本文中,我們對用于圖像引導(dǎo)腹腔鏡手術(shù)的EM和光學(xué)跟蹤系統(tǒng)進行了比較,并提出了結(jié)合EM跟蹤腹腔鏡和腹腔鏡超聲(LUS)圖像引導(dǎo)系統(tǒng)的可行性研究。方法我們首先使用標(biāo)準(zhǔn)評估板評估帶有兩個光學(xué)(Atracsys&NDI)和兩個EM的腹腔鏡的跟蹤準(zhǔn)確性,該光學(xué)跟蹤安裝在軸上的回射標(biāo)記,而EM將傳感器嵌入近端。 鏡頭周圍有一圈IRLED,用于周期性地用IR光照亮測量空間。貴州國內(nèi)光學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)公司

    通過AI算法和TPU芯片,人類成功重建了果蠅大腦神經(jīng)元的3D模型。這項成果意味著人類對于腦科學(xué)的研究更進了一步。新研究的論文已經(jīng)發(fā)表在《細(xì)胞》雜志上。論文:日,谷歌與霍華德·修斯醫(yī)學(xué)研究所(HHMI)珍妮莉亞研究園區(qū)(JaneliaResearchCampus)以及劍橋大學(xué)展開合作,共同在細(xì)胞雜志上發(fā)表了論文《AutomatedReconstructionofaSerial-SectionEMDrosophilaBrainwithFlood-FillingNetworksandLocalRealignment》,深入果蠅大腦的所有神經(jīng)元和突觸。為了生成詳盡的大腦圖像,研究人員使用了多達(dá)7062個大腦切片,共計2100萬張圖片——其背后使用的算法和硬件可謂強大。谷歌AI負(fù)責(zé)人,計算機大神JeffDean點評了這項研究:TPU帶你飛!這一連接組學(xué)研究有望加速人類對于果蠅——乃至所有生物學(xué)習(xí)、記憶和感知方面的研究。目前該成果已開源,人們可以在Neuroglancer上對果蠅的大腦進行3D預(yù)覽。這項研究的作者之一、Janelia研究組長DaviBock表示:「此前人類從未對果蠅大腦實現(xiàn)神經(jīng)元連接級別的成像。」這種級別的細(xì)節(jié)是繪制大腦電路的關(guān)鍵——只有獲取精確的神經(jīng)元連接網(wǎng)絡(luò),我們才能了解果蠅行為的生成機制。連接組學(xué)研究的目標(biāo)是繪制大腦的「接線圖」。 湖南追蹤光學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)使用多個攝像頭,可以得出每個標(biāo)記的3D位置。

    如何把一個物體快速變成VR交互設(shè)備?人機交互設(shè)備是虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)中不可或缺的一部分,可以提高VR系統(tǒng)的沉浸感和交互性。本文主要介紹在PST光學(xué)定位系統(tǒng)中如何輕松創(chuàng)建新的VR交互設(shè)備(目標(biāo)物)。首先在新目標(biāo)物上隨機添加標(biāo)記點(可使用平面反光貼、反光球或主動發(fā)光marker),然后使用PST客戶端軟件訓(xùn)練該目標(biāo)物,該過程大約需要幾秒鐘。訓(xùn)練完成后,該目標(biāo)物即可用于VR交互。新目標(biāo)物創(chuàng)建為使PST的交互性能達(dá)到比較好,請保持至少四個標(biāo)記點同時可見(針對紅外攝像頭)。為防止標(biāo)記點的自身遮擋,目標(biāo)物所有相鄰邊之間的角度應(yīng)大于90°。所以,凸面物體比較適用于追蹤。如下圖示例,系統(tǒng)可以從單個視角清晰地看到多個標(biāo)記點。由于PST使用IRLED面板進行環(huán)境照明,所以應(yīng)注意將追蹤目標(biāo)物的反射率降至比較低。金屬或光滑的表面會降低其追蹤性能,而使用黑色物體時追蹤性能為比較好。要驗證目標(biāo)物是否適合追蹤,請在PST客戶端應(yīng)用程序的“查看”菜單中打開“攝像機圖像”窗口。將目標(biāo)物放在PST定位儀的前面,并檢查標(biāo)記點與目標(biāo)物之間的對比度是否過高,且除標(biāo)記物外是否有其它反射。在比較好情況下,標(biāo)記點為白色而目標(biāo)物應(yīng)顯示為黑色。

    但對于一些不確定的思考型問題,人腦有著不可替代的優(yōu)勢?!坝嬎銠C是把多維空間的信息轉(zhuǎn)換成010101的一維信息流。CPU主頻越來越快,換句話說它主要利用的是時間復(fù)雜度。人腦,盡管還有太多的未知原理,但一個神經(jīng)元可以連接一千到一萬個神經(jīng)元,即將信息從多維空間擴大到了一千到一萬維。換句話說,它利用的是空間復(fù)雜度。同時,人腦利用脈沖來編碼,又利用了時空復(fù)雜度?!笔┞菲秸f。如果在現(xiàn)有計算機時間復(fù)雜度的基礎(chǔ)上,提高空間復(fù)雜度和時空復(fù)雜度,豈不兩全其美?經(jīng)過討論,團隊一致認(rèn)為實現(xiàn)人機融合的類腦計算是比較好解決方案之一,而首先要做的,是發(fā)展一個二者融合的計算平臺。在人工智能路上“沿途下蛋”2012年,施路平放棄了新加坡的優(yōu)渥待遇,接受了時任清華大學(xué)人事主管邱勇(現(xiàn)清華大學(xué)校長)的邀請,加入清華大學(xué)參與創(chuàng)建類腦計算研究中心?!斑@是一個非常有前途的領(lǐng)域,但也極具風(fēng)險和挑戰(zhàn)性?!笔┞菲秸f,團隊制定了目標(biāo),即發(fā)展類腦計算,支撐人工通用智能?!耙驗槲覀冏龅牟皇欠履X,不需要模仿人腦的一切。我們做的是類腦,是借鑒腦科學(xué)的基本原理,凝練出一些指導(dǎo)計算架構(gòu)發(fā)展的新規(guī)律?!笔┞菲浇榻B,在此基礎(chǔ)上。 為了保護微機器人免受胃中的惡劣環(huán)境,它們被包裹在由石蠟制成的微膠囊中。

    由此,骨科手術(shù)機器人,成為各地大型綜合醫(yī)院陸續(xù)引進的前沿設(shè)備。遼寧省某大型三甲醫(yī)院一位骨科教授姜峰(化名)告訴《財健道》,他所在的醫(yī)院在過去幾年里,已經(jīng)完成數(shù)百例機器人輔助骨科手術(shù),此前主要集中在脊柱領(lǐng)域,今年在關(guān)節(jié)置換手術(shù)中也開始嘗試機器人輔助?!搬t(yī)院有計劃,關(guān)節(jié)手術(shù)機器人肯定要引進,因為那是未來醫(yī)學(xué)科技發(fā)展的必然趨勢。”他談到。“去年11月時,國內(nèi)關(guān)節(jié)手術(shù)機器人領(lǐng)域還有史賽克的MAKO一款獲批,而今年2月我們已有國產(chǎn)機器人上市,能夠與之同臺競技?!北本┠橙揍t(yī)院骨科**也認(rèn)為,當(dāng)前正處于國內(nèi)手術(shù)機器人產(chǎn)業(yè)的培育期,也是產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要助力的關(guān)鍵時期,不能因為現(xiàn)在還不夠成熟,就打擊或者放棄技術(shù)創(chuàng)新進步。但假若拋開支持重要前沿技術(shù)的發(fā)展和迭代不談,業(yè)內(nèi)也有聲音指出:現(xiàn)階段,骨科手術(shù)機器人還無法與臨床“剛需”畫上等號。所謂“剛需”,通俗地說,就是患者“沒你不行”,無論是臨床使用多年難以替代的,還是填補了此前未被滿足的臨床需求,都作數(shù)。不少相關(guān)人士認(rèn)為,骨科手術(shù)機器人=小眾市場的“奢侈品”,不應(yīng)由國家醫(yī)?;饋碣I單,而是少數(shù)有條件患者的“自選項”。 們的電磁跟蹤腹腔鏡和LUS系統(tǒng)組合的原型使用代表性的校準(zhǔn)方法;湖南追蹤光學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)

光學(xué)跟蹤是一種3D定位技術(shù),基于使用兩個或多個光學(xué)跟蹤攝像頭監(jiān)控定義的測量空間。貴州國內(nèi)光學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)公司

    近日,清華大學(xué)與加州大學(xué)伯克利分校共同在《ScienceRobotics》上發(fā)表了一篇其軟體機器人研究成果的論文。雖然該軟體機器人看起來就像一張彎曲的小紙條,它卻能夠以每秒20個體長的超快速度移動,并且重力之后運動如初,特性神似‘小強’。這是一只小到只有3cm×,薄到只能用掃描電子顯微鏡才能真正看到機器人是由什么制成的:一個熱塑層夾在鈀金電極之間,用粘合劑硅膠粘合到底部的結(jié)構(gòu)塑料上。當(dāng)給這只小的薄片機器人通以交流電(比較低可以為8V,通常約為60V)時,機器人內(nèi)部的熱塑性塑料便會頻繁的伸展和收縮。此時,機器人前面的‘小腳’便會通過不停的震動向前移動。機器人的移動步態(tài)據(jù)介紹,該機器人完成一個完整的步進周期需要50ms,相當(dāng)于200Hz。這樣,在高頻的運動步態(tài)下,機器人便可以以每秒20個體長的速度高速向前移動。而且,由于本身材料的優(yōu)勢,即使給它超過自身體重100萬倍的壓力,它也能在碾壓消失之后,恢復(fù)原來的運動模式。除了在平地上高速移動,它還能以每秒1個體長的移動速度攀爬15度的斜坡。此外,該機器人還能在載重為自身重量6倍的情況下,自如前行。 貴州國內(nèi)光學(xué)導(dǎo)航系統(tǒng)公司

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