醫(yī)生通常用導管進入心臟，燒掉心房四條肺靜脈周圍的組織。Trayanova說，這種手術對間歇性房顫患者效果很好，但對持續(xù)性房顫患者效果不太好，特別是當患者的組織有時，這與年齡有關。這些患者通常會回到手術室重復手術，甚至多達四五次，每次都會在心臟產(chǎn)生更多的組織，從而導致更多的誤射。新的個體化程序，稱為OptimalTargetIdentificationviaModelingofArrhythmogenesis(OPTIMA)，可以在次手術嘗試中針對心臟的所有問題區(qū)域，包括那些在未來或會發(fā)生問題的區(qū)域。它的工作原理如下：首先，一名房顫患者接受增強MRI心臟掃描，記錄心臟上的任何。模型中的每個心臟組織細胞借助于數(shù)學方程式產(chǎn)生電信號，這些數(shù)學方程表示心臟細胞在健康時如何表現(xiàn)，或者當它們在瘢痕附近時是半衰期的。通過在不同位置用小電信號戳住患者的虛擬心臟，計算機程序然后確定心臟是否發(fā)生心律失常以及使其持續(xù)的組織的位置。使用該模型，Trayanova然后模擬對心臟區(qū)域的消融并反復運行計算機程序以找到醫(yī)生應該對實際患者進行消融的多個位置。接下來，工程師們用小的電刺激刺激虛擬心臟，看看它會有什么反應。Trayanova說：“通過觀察圖像，我們不知道會發(fā)生什么。 確保在訓練過程中始終保持三個或更多標記點可見。湖南進口光學追蹤系統(tǒng)供應商

    “可以使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡將這些生物神經(jīng)元的信號標記在小鼠所處位置的地圖上嗎？”也就是說，如果我們對生物神經(jīng)網(wǎng)絡進行逆向工程，是否可以通過讀取小鼠的意念得知它的位置？準確預測生物神經(jīng)元活動的位置為此我們訓練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡，根據(jù)近的神經(jīng)元放電模式預測小鼠的位置。我們使用實驗觀察結果的前80%作為訓練數(shù)據(jù)，給出神經(jīng)元的活動，來預測后20％觀察結果的小鼠位置。我們嘗試了許多模型體系結構，發(fā)現(xiàn)具有回歸輸出層的簡單密集神經(jīng)網(wǎng)絡表現(xiàn)比較好，平均預測誤差為4cm。小鼠身長約8厘米，而競技場大小為45cm×60cm的矩形。此循環(huán)動畫中顯示了我們的預測（藍點）和小鼠的標記位置（紅點）。模型預測給出的位置（藍點）和小鼠的標記位置（紅點）不過，盡管回歸輸出表現(xiàn)良好，但沒有表現(xiàn)出對其他預測的確定性的任何信息。為此我們設計了另一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，這次的模型包括卷積層。我們將“競技場”劃分為1厘米見方的網(wǎng)格，并訓練分類任務，預測小鼠將走過“競技場”中的哪些網(wǎng)格方塊。模型為預測了小鼠會經(jīng)過每個方塊的概率，輸出了一張預測強度的熱圖。但是，由于小鼠的實際位置的標簽是單個網(wǎng)格方塊（以小鼠的中心點為準）。 湖南進口光學追蹤系統(tǒng)供應商正如加州理工學院的汪立宏教授所說：“微機器人概念真的很酷；

    為什么光學系統(tǒng)的高速度和低延遲在機器人手術中如此重要？光學系統(tǒng)是機器人的眼睛。可以說，如果你想要一個機器人快速準確地移動，你需要高效的眼睛！這部分是正確的。但是，您需要考慮其他元素才能擁有一個高效的系統(tǒng)。首先，讓我們嘗試類比人類抓握物體時的手眼協(xié)調。我們生活在一個三維的世界，但我們的視網(wǎng)膜只能在二維中捕捉它。立體視覺是一種大腦皮層過程，它在心理上重建了一個三維世界，這個三維世界通過視網(wǎng)膜從環(huán)境中捕獲光而簡化為二維世界。更正式地說，立體視覺是基于雙目視差線索計算物體的立體感和深度。為了拿起一個物體，我們必須首先估計它的形狀和它相對于我們身體的位置。立體視覺可以明確地確定這些屬性，因為眼睛聚散度指定了一個物體的以自我為中心的距離，而雙眼視差決定了它的3D（3維）結構。LiesbethMazyn通過分析具有單眼、正常和弱立體視覺能力的受試者捕捉移動網(wǎng)球的效率，做了一個非常簡單的心理物理實驗。實驗結果如下：事實證明，球越快，就越有必要擁有良好的立體視覺。無論是人還是機器人，立體視覺系統(tǒng)的質量都會影響完成移動任務的速度。實際上，機器人的眼睛需要良好的準確性（或真實性）。相反，機器人應該能夠移動得足夠快！

    光學跟蹤儀器和電磁跟蹤儀器是手術導航中常用到的兩類三維定位導航設備，是手術導航和手術機器人系統(tǒng)中不可或缺的關鍵部分，在手術導航系統(tǒng)中起到了眼睛的作用。事實上，光學跟蹤儀器和電磁跟蹤儀器各有其優(yōu)缺點和適用場景，不能一概而論。所以，具體選擇哪種類型的儀器以及如何選型，是科研人員經(jīng)常面對的問題，終需要根據(jù)自身應用場景作為依據(jù)加以選擇。下文是發(fā)布在美國醫(yī)學物理學會出版的《醫(yī)學物理學》上的一篇論文，文章基于嚴謹?shù)膶嶒灁?shù)據(jù)和科學計算，很好的回答了上述問題，供從業(yè)者參考。由于篇幅較長，這里翻譯文章摘要，并附全文鏈接如下，還望大家包涵。論文題目《影像引導式腹腔鏡手術中的電磁跟蹤：與光學跟蹤的比較以及組合式腹腔鏡和腹腔鏡超聲系統(tǒng)的可行性研究》目的在圖像引導腹腔鏡檢查中，通常采用光學跟蹤，但是在文獻中已經(jīng)提出了電磁（EM）系統(tǒng)。在本文中，我們對用于圖像引導腹腔鏡手術的EM和光學跟蹤系統(tǒng)進行了比較，并提出了結合EM跟蹤腹腔鏡和腹腔鏡超聲（LUS）圖像引導系統(tǒng)的可行性研究。方法我們首先使用標準評估板評估帶有兩個光學（Atracsys&NDI）和兩個EM的腹腔鏡的跟蹤準確性，該光學跟蹤安裝在軸上的回射標記，而EM將傳感器嵌入近端。 在相對患者參考系中對鉆頭和超聲探針都要會進行追蹤。

    如何在PST光學定位系統(tǒng)中訓練追蹤目標物？當追蹤目標物粘貼marker之后，PST光學定位系統(tǒng)需要對其進行識別。在主窗口中按“Newtargetmodel”（新目標模型）選項即可選擇訓練頁面（請見下圖）。訓練是“教”系統(tǒng)識別新追蹤目標物的過程，即在PST攝像頭前面（追蹤范圍內）緩慢旋轉物體，系統(tǒng)根據(jù)marker點的位置關系對其進行識別并建模，然后該模型即可用于追蹤交互。訓練步驟：1.在目標物上添加四個或多個標記點。將目標物放置在PST工作空間中（無遮擋），該空間里所有其它追蹤目標物和反光材料，因為在訓練過程中如果有多個物體可能會造成目標物識別錯誤。該過程可以訓練多包含多達100個標記點的單個目標物。2.點擊“開始”按鈕，下圖顯示為一個示例訓練的片段?；疑c表示被自身遮擋的標記點。3.緩慢而平穩(wěn)地移動并旋轉目標物，以便將所有標記點顯示給系統(tǒng)。確保在訓練過程中始終保持三個或更多標記點可見。如果沒有足夠的標記點可見，訓練過程將中止，并顯示錯誤對話框。在這種情況下，請關閉錯誤對話框并重新開始訓練操作。如果問題仍然存在，請檢查目標物各個角度是否都有足夠的標記點可見。當顯示的追蹤目標物標記點數(shù)量和物體上的實際標記點數(shù)量一致時。 光學跟蹤及其優(yōu)勢光學跟蹤已被證明是基于其他技術。西藏醫(yī)學光學追蹤系統(tǒng)報價

紅外反射由相機檢測，然后由光學跟蹤系統(tǒng)進行內部處理。湖南進口光學追蹤系統(tǒng)供應商

    機器人手術系統(tǒng)是集多項現(xiàn)代高科技手段于一體的綜合體。主要用于心臟外科和前列腺切除術。外科醫(yī)生可以遠離手術臺操縱機器進行手術，完全不同于傳統(tǒng)的手術概念，在世界微創(chuàng)外科領域是當之無愧的性外科手術工具。利用機器人做外科手術已日益普及，美國2004年一年，機器人就成功完成了從前列腺切除到心臟外科等各種外科手術2萬例。利用機器人做手術時，醫(yī)生的雙手不碰觸患者。一旦切口位置被確定，裝有照相機和其他外科工具的機械臂將實施切斷、止血及縫合等動作，外科醫(yī)生只需坐在通常是手術室的控制臺上，觀測和指導機械臂工作就行了。據(jù)悉，該技術可讓醫(yī)生在地球的一端對另一端的患者實施手術。目前普通的機器人外科手術是前列腺切除術。一些外科醫(yī)生也采用稱為“達芬奇”的機器人系統(tǒng)做心臟外科、婦產(chǎn)科及節(jié)育手術。2000年，機器人做的外科手術達1500例，而2004年，機器人已實施了2萬例手術。 湖南進口光學追蹤系統(tǒng)供應商

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