雖然中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒有實(shí)現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場(chǎng)方面，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進(jìn)一步針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)改進(jìn)；在人才方面，具備工作能力的跨專業(yè)復(fù)合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制還需進(jìn)一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關(guān)系上，還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)?！洞髷?shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開論述，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！昌平區(qū)定制軟件研發(fā)經(jīng)歷

軟件設(shè)計(jì)評(píng)審

軟件設(shè)計(jì)評(píng)審的內(nèi)容主要包括四個(gè)方面，具體如下所述。

① 該項(xiàng)設(shè)計(jì)能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。

② 設(shè)計(jì)是否滿足相應(yīng)的設(shè)計(jì)規(guī)范。

③ 設(shè)計(jì)是否滿足下一階段工作的輸入要求。

④ 在進(jìn)下一階段工作前，所有已發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤或缺陷是否均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風(fēng)險(xiǎn)大小。

未通過評(píng)審的研發(fā)報(bào)告由設(shè)計(jì)人員負(fù)責(zé)按照評(píng)審意見進(jìn)行修改，修改后重新進(jìn)行評(píng)審。在軟件開發(fā)過程中，需要對(duì)研發(fā)報(bào)告進(jìn)行修改時(shí)，設(shè)計(jì)人員須填寫更改單申請(qǐng)更改，經(jīng)審核批準(zhǔn)后方可修改。 昌平區(qū)先進(jìn)軟件研發(fā)設(shè)計(jì)上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有想法的可以來電咨詢！

數(shù)據(jù)是信息的存儲(chǔ)，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢(shì)。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲(chǔ)、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動(dòng)，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。

人才方面，則是中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往的軟件產(chǎn)品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位分工愈發(fā)精細(xì)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)具備大數(shù)據(jù)運(yùn)維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時(shí)具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡(jiǎn)單引進(jìn)方式完成人才隊(duì)伍建設(shè)。國(guó)外的大學(xué)已經(jīng)開始圍繞這一市場(chǎng)需求提供教育產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！

在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個(gè)過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項(xiàng)目，Spark項(xiàng)目，面向流處理的Kafka項(xiàng)目，Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎新老客戶來電！北京正規(guī)軟件研發(fā)規(guī)定

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工業(yè)軟件是典型的ToB，其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè)，以研發(fā)設(shè)計(jì)類為例，其主要客戶集中在汽車，航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設(shè)計(jì)工程師和分析工程師。一般而言，用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶決策有較大影響。

客戶的產(chǎn)品有著較長(zhǎng)的生命周期，比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年，這期間所使用的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國(guó)外企業(yè)，國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)具體某個(gè)研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件的黏性要弱得多，比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件上，這使得國(guó)內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復(fù)雜性，對(duì)軟件供應(yīng)商的靈活性有著新的要求。

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