在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的算法進行改進，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有需求可以來電咨詢！西城區(qū)電動軟件研發(fā)調(diào)整

軟件設(shè)計原則

軟件設(shè)計的任務(wù)是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā)，根據(jù)需求分析階段確定的功能設(shè)計軟件系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設(shè)計方案。在進行軟件設(shè)計時，應(yīng)遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設(shè)計對于分析模型應(yīng)該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設(shè)計結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能的模擬實際問題設(shè)計應(yīng)該表現(xiàn)出一致性不要把設(shè)計當成編寫代碼在創(chuàng)建設(shè)計時就應(yīng)該能夠評估質(zhì)量評審設(shè)計以減少語義性的錯誤設(shè)計應(yīng)該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng)，并包含數(shù)據(jù)、體系結(jié)構(gòu)、接口和構(gòu)件的清晰表示

西城區(qū)電動軟件研發(fā)調(diào)整專注于網(wǎng)絡(luò)營銷技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新與整合，46現(xiàn)已成為中國較好的整合網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)提供商。

人才方面，則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復雜性遠超以往的軟件產(chǎn)品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家等崗位分工愈發(fā)精細，國內(nèi)市場對具備大數(shù)據(jù)運維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設(shè)。國外的大學已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產(chǎn)品，國內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。

軟件測試問題管理

（1）軟件測試問題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測試過程中出現(xiàn)問題。具體如下。功能未實現(xiàn)，與規(guī)格說明書的描述不一致不能工作，死機，沒反應(yīng)對某種軟、硬件配置不兼容在設(shè)置邊界條件時發(fā)生功能缺失或錯誤界面、消息、提示不夠準確，不友好有時把未完成的工作也作為一個問題

軟件測試問題的報告

在軟件開發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)并報告問題不僅是測試工程師的職責，也是所有研發(fā)參與人員的職責，所有人報告的問題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問題的每一次處理都應(yīng)被記錄在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，所有記錄都無法刪除。

測試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問題報告后，應(yīng)立即建立一個新問題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問題記錄應(yīng)包含問題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問題再現(xiàn)時的屏幕截圖等。測試工程師應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生問題的原因，并根據(jù)該問題對后續(xù)軟件開發(fā)和發(fā)布的影響程度，設(shè)定合適的優(yōu)先級和嚴重級別。在分析產(chǎn)生問題原因的基礎(chǔ)上，對問題進行歸類管理。

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！

數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，有想法可以來我司咨詢！順義區(qū)發(fā)展軟件研發(fā)規(guī)定

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，期待為您服務(wù)！西城區(qū)電動軟件研發(fā)調(diào)整

雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒有實現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場方面，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進一步針對細分市場改進；在人才方面，具備工作能力的跨專業(yè)復合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機制還需進一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關(guān)系上，還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大而復雜的生態(tài)系統(tǒng)。《大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開論述，結(jié)合當前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。 西城區(qū)電動軟件研發(fā)調(diào)整

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司致力于能源，是一家服務(wù)型公司。公司自成立以來，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個細節(jié)，公司旗下文化辦公用品深受客戶的喜愛。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念，在能源深耕多年，以技術(shù)為先導，以自主產(chǎn)品為重點，發(fā)揮人才優(yōu)勢，打造能源良好品牌。在社會各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務(wù)體驗，為客戶成功提供堅實有力的支持。