工業(yè)軟件是典型的ToB，其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè)，以研發(fā)設計類為例，其主要客戶集中在汽車，航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設計工程師和分析工程師。一般而言，用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風險對客戶決策有較大影響。

客戶的產品有著較長的生命周期，比如在船舶行業(yè)產品的生命周期一般超過30年，這期間所使用的研發(fā)設計軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國外企業(yè)，國內企業(yè)對具體某個研發(fā)設計類軟件的黏性要弱得多，比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設計軟件上，這使得國內客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復雜性，對軟件供應商的靈活性有著新的要求。

工業(yè)軟件的幾個特點歷史長

工業(yè)軟件是個新詞，大概十多年前在國內媒體上出現(xiàn)。其主體并不是單個的新興行業(yè)，它涵蓋了許多有幾十年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)。目前流傳的文章一般把工業(yè)軟件籠統(tǒng)地分三大類：研發(fā)設計類，生產控制類和數(shù)據(jù)管理類；每一類都早已在全球歷經(jīng)幾十年的充分競爭。

領域眾多 差異巨大

三大類工業(yè)軟件在很長一段時間里互不相關。2000年后以S家為表示的數(shù)字孿生理念試圖把生產控制類納入版圖，以形成更完整和強大的工業(yè)解決方案。

即使是同一種分類下的工業(yè)軟件，其細分領域也是數(shù)量眾多并且差異明顯。比如研發(fā)設計類有PDM, CAD, CAE, CAM，EDA等方向。CAE又分為結構，流體，多體，熱，電磁，聲等領域。不同領域的產品面向不同的用戶；從業(yè)人員即使在相近領域也較難復用知識和經(jīng)驗。 河北重型軟件研發(fā)經(jīng)歷上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā)，有想法可以來我司咨詢！

近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法在圖像識別、語音視頻和自然語言理解領域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學習算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項關鍵技術的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項大數(shù)據(jù)技術各自解決了非常明確的問題。但如何針對某個特定業(yè)務需求構建個性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國內這個局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產品可以分為基礎類產品、數(shù)據(jù)管理類產品、分析應用類產品以及解決方案類產品。

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在大數(shù)據(jù)存儲技術突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的算法進行改進，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā)，歡迎您的來電哦！大興區(qū)推薦的軟件研發(fā)規(guī)定

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人才方面，則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復雜性遠超以往的軟件產品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家等崗位分工愈發(fā)精細，國內市場對具備大數(shù)據(jù)運維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設。國外的大學已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產品，國內目前還處于起步狀態(tài)。海淀區(qū)進口軟件研發(fā)有什么

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