數(shù)據(jù)是信息的存儲(chǔ)，而信息通過(guò)媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這些數(shù)據(jù)庫(kù)被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL的縮寫(xiě)通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)更靈活的優(yōu)勢(shì)。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、寬列數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)容存儲(chǔ)、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、資源描述數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的需求驅(qū)動(dòng)，NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來(lái)的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎改進(jìn)而來(lái)的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)。海淀區(qū)常規(guī)軟件研發(fā)特價(jià)

在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來(lái)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個(gè)過(guò)程中，開(kāi)源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項(xiàng)目，Spark項(xiàng)目，面向流處理的Kafka項(xiàng)目，Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫(kù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 平谷區(qū)大型軟件研發(fā)調(diào)整上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有想法可以來(lái)我司咨詢！

人才方面，則是中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往的軟件產(chǎn)品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位分工愈發(fā)精細(xì)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)具備大數(shù)據(jù)運(yùn)維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時(shí)具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問(wèn)題人才，很難以通過(guò)簡(jiǎn)單引進(jìn)方式完成人才隊(duì)伍建設(shè)。國(guó)外的大學(xué)已經(jīng)開(kāi)始圍繞這一市場(chǎng)需求提供教育產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。

雖然中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開(kāi)源社區(qū)參與度很低；在市場(chǎng)方面，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進(jìn)一步針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)改進(jìn)；在人才方面，具備工作能力的跨專(zhuān)業(yè)復(fù)合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制還需進(jìn)一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無(wú)論是在形態(tài)、關(guān)系上，還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。《大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開(kāi)論述，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，有想法可以來(lái)我司咨詢！

從中心技術(shù)層面上看，雖然中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品繁多，但是仔細(xì)觀察，這些產(chǎn)品的底層技術(shù)仍然是國(guó)外開(kāi)源社區(qū)主導(dǎo)。之所以開(kāi)源會(huì)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)源地，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)軟件不直接面向用戶解決問(wèn)題，在開(kāi)發(fā)人者群體內(nèi)得到認(rèn)可是決定其生存發(fā)展的重要因素，通過(guò)開(kāi)源拉低門(mén)檻，不僅可以限制同類(lèi)產(chǎn)品低水平競(jìng)爭(zhēng)，而且可以加快技術(shù)在全球范圍的開(kāi)發(fā)者社區(qū)的傳播，進(jìn)一步促進(jìn)了其成熟，一旦終成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)發(fā)者的使用習(xí)慣就固定了。

國(guó)內(nèi)目前的主流觀點(diǎn)很難理解開(kāi)源社區(qū)的這種強(qiáng)調(diào)和運(yùn)營(yíng)的文化背后的邏輯，所以從理念上無(wú)法接受這種做法，再加上語(yǔ)言和文化差異，就更難融入國(guó)際開(kāi)源社區(qū)的工作中，這已經(jīng)成為中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有需求可以來(lái)電咨詢！延慶區(qū)定制軟件研發(fā)有什么

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需求側(cè)角度觀察，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距，有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)用水平上已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn)，可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展；處于第二梯隊(duì)的用戶，能做到運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問(wèn)題；更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段；中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進(jìn)一步深耕市場(chǎng)，更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細(xì)分市場(chǎng)的用戶需求。從發(fā)展路徑上看，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國(guó)大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)，從體制機(jī)制上看半導(dǎo)體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，并未形成配合的局面。海淀區(qū)常規(guī)軟件研發(fā)特價(jià)

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