數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！延慶區(qū)自制軟件研發(fā)設(shè)計

軟件測試問題管理

（1）軟件測試問題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測試過程中出現(xiàn)問題。具體如下。功能未實現(xiàn)，與規(guī)格說明書的描述不一致不能工作，死機，沒反應(yīng)對某種軟、硬件配置不兼容在設(shè)置邊界條件時發(fā)生功能缺失或錯誤界面、消息、提示不夠準確，不友好有時把未完成的工作也作為一個問題

軟件測試問題的報告

在軟件開發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)并報告問題不僅是測試工程師的職責，也是所有研發(fā)參與人員的職責，所有人報告的問題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問題的每一次處理都應(yīng)被記錄在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，所有記錄都無法刪除。

測試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問題報告后，應(yīng)立即建立一個新問題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問題記錄應(yīng)包含問題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問題再現(xiàn)時的屏幕截圖等。測試工程師應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生問題的原因，并根據(jù)該問題對后續(xù)軟件開發(fā)和發(fā)布的影響程度，設(shè)定合適的優(yōu)先級和嚴重級別。在分析產(chǎn)生問題原因的基礎(chǔ)上，對問題進行歸類管理。

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軟件設(shè)計評審

軟件設(shè)計評審的內(nèi)容主要包括四個方面，具體如下所述。

① 該項設(shè)計能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。

② 設(shè)計是否滿足相應(yīng)的設(shè)計規(guī)范。

③ 設(shè)計是否滿足下一階段工作的輸入要求。

④ 在進下一階段工作前，所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷是否均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風(fēng)險大小。

未通過評審的研發(fā)報告由設(shè)計人員負責按照評審意見進行修改，修改后重新進行評審。在軟件開發(fā)過程中，需要對研發(fā)報告進行修改時，設(shè)計人員須填寫更改單申請更改，經(jīng)審核批準后方可修改。

工業(yè)軟件的幾個特點歷史長

工業(yè)軟件是個新詞，大概十多年前在國內(nèi)媒體上出現(xiàn)。其主體并不是單個的新興行業(yè)，它涵蓋了許多有幾十年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)。目前流傳的文章一般把工業(yè)軟件籠統(tǒng)地分三大類：研發(fā)設(shè)計類，生產(chǎn)控制類和數(shù)據(jù)管理類；每一類都早已在全球歷經(jīng)幾十年的充分競爭。

領(lǐng)域眾多 差異巨大

三大類工業(yè)軟件在很長一段時間里互不相關(guān)。2000年后以S家為表示的數(shù)字孿生理念試圖把生產(chǎn)控制類納入版圖，以形成更完整和強大的工業(yè)解決方案。

即使是同一種分類下的工業(yè)軟件，其細分領(lǐng)域也是數(shù)量眾多并且差異明顯。比如研發(fā)設(shè)計類有PDM, CAD, CAE, CAM，EDA等方向。CAE又分為結(jié)構(gòu)，流體，多體，熱，電磁，聲等領(lǐng)域。不同領(lǐng)域的產(chǎn)品面向不同的用戶；從業(yè)人員即使在相近領(lǐng)域也較難復(fù)用知識和經(jīng)驗。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，期待為您服務(wù)！

在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學(xué)習(xí)庫Mahout、機器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的算法進行改進，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 專注于網(wǎng)絡(luò)營銷技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新與整合，46現(xiàn)已成為中國較好的整合網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)提供商。門頭溝區(qū)質(zhì)量軟件研發(fā)影響

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隨著人工智能技術(shù)與可再生能源的相互融合，能源行業(yè)將經(jīng)歷一次前所未有的深度變革。在未來，人工智能將成為智能電網(wǎng)的大腦，通過接入數(shù)以百萬計的傳感器數(shù)據(jù)，可對電力進行實時分配、分析和決策，使能源分配與使用效率實現(xiàn)極大化。每年，國際能源組合、主要石油有限責任公司（自然）公司、能源咨詢機構(gòu)都會按照各自預(yù)測模型體系發(fā)布數(shù)十份全球能源展望，在預(yù)測全球經(jīng)濟走勢基礎(chǔ)上，分析中長期世界能源發(fā)展趨勢。ETRI預(yù)測，2035年后，中國能源需求逐步回落，在全球一次能源比重穩(wěn)定在23%，屆時，單位能耗將比2015年下降54%。美國能源信息署預(yù)測中國的能源需求增速未來將不足1%，這和21世紀以來8%的服務(wù)型增速形成鮮明對比。可再生能源對天氣狀況有非常高的依賴度。因此，準確的天氣預(yù)報是上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2012年12月05日，注冊地位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室，法定代表人為張利。經(jīng)營范圍包括從事計算機網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，設(shè)計制作各類廣告，市場信息咨詢與調(diào)查（不得從事社會調(diào)查、社會調(diào)研、民意調(diào)查、民意測驗），文化辦公用品，家用電器，電子產(chǎn)品，日用百貨，化妝品銷售。 生產(chǎn)中不可或缺的重要部分。延慶區(qū)自制軟件研發(fā)設(shè)計

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室 。司網(wǎng)絡(luò)致力于為客戶提供良好的文化辦公用品，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念，秉持誠信為本的理念，打造能源良好品牌。司網(wǎng)絡(luò)秉承“客戶為尊、服務(wù)為榮、創(chuàng)意為先、技術(shù)為實”的經(jīng)營理念，全力打造公司的重點競爭力。