軟件設計評審

軟件設計評審的內容主要包括四個方面，具體如下所述。

① 該項設計能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。

② 設計是否滿足相應的設計規(guī)范。

③ 設計是否滿足下一階段工作的輸入要求。

④ 在進下一階段工作前，所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷是否均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風險大小。

未通過評審的研發(fā)報告由設計人員負責按照評審意見進行修改，修改后重新進行評審。在軟件開發(fā)過程中，需要對研發(fā)報告進行修改時，設計人員須填寫更改單申請更改，經審核批準后方可修改。 上海領司網絡為您供應 軟件研發(fā)，有需要可以聯(lián)系我司哦！房山區(qū)推薦的軟件研發(fā)經歷

數據是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數據概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數據管理技術的早期，占統(tǒng)治地位的是關系數據庫技術。隨著新的數字化技術發(fā)展，一系列以非關系數據庫為基礎的大數據技術應運而生，這些數據庫被統(tǒng)稱為NoSQL數據庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關系數據庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認的一些NoSQL數據庫包括：鍵值數據庫、寬列數據庫、文檔數據庫、內容存儲、搜索引擎、圖數據庫、資源描述數據庫、時間序列數據庫、面向對象的數據庫。

NoSQL數據庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關系數據庫技術的終結，受大量傳統(tǒng)關系數據庫用戶的需求驅動，NewSQL數據庫的概念應運而生。主要有3種技術流派：基于NoSQL技術體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關系數據庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產品。 昌平區(qū)常規(guī)軟件研發(fā)特價上海領司網絡為您供應 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，有想法可以來我司咨詢！

軟件系統(tǒng)編碼

軟件研發(fā)人員應根據所要實現(xiàn)的系統(tǒng)要求選用相應的編程工具，并遵守《計算機源代碼編寫規(guī)范》或開發(fā)設計中確定的標準與規(guī)程進行系統(tǒng)編碼。

在編碼過程中，每一個階段的結果在提交之前都應由研發(fā)部經理進行檢查，以確定其是否滿足用戶對系統(tǒng)功能和質量的要求。檢查工作主要包括三個方面的內容，具體如下。編程風格滿足《計算機源代碼編寫規(guī)范》或已確定的標準與規(guī)程的要求本階段的結果是否滿足相應的功能和性能要求所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作風險的大小在編碼實現(xiàn)的過程中，研發(fā)人員應注意保存必要的編碼信息和用戶使用信息，完成編碼后，應整理這些信息，并按照要求編寫“技術報告”和“用戶手冊”。

軟件測試問題管理

（1）軟件測試問題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測試過程中出現(xiàn)問題。具體如下。功能未實現(xiàn)，與規(guī)格說明書的描述不一致不能工作，死機，沒反應對某種軟、硬件配置不兼容在設置邊界條件時發(fā)生功能缺失或錯誤界面、消息、提示不夠準確，不友好有時把未完成的工作也作為一個問題

軟件測試問題的報告

在軟件開發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)并報告問題不僅是測試工程師的職責，也是所有研發(fā)參與人員的職責，所有人報告的問題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問題的每一次處理都應被記錄在數據庫內，所有記錄都無法刪除。

測試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問題報告后，應立即建立一個新問題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問題記錄應包含問題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問題再現(xiàn)時的屏幕截圖等。測試工程師應盡可能分析產生問題的原因，并根據該問題對后續(xù)軟件開發(fā)和發(fā)布的影響程度，設定合適的優(yōu)先級和嚴重級別。在分析產生問題原因的基礎上，對問題進行歸類管理。

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人才方面，則是中國發(fā)展大數據技術面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數據系統(tǒng)自身的復雜性遠超以往的軟件產品，加上數據的規(guī)模日益龐大的，大數據系統(tǒng)管理員、大數據工程師和數據科學家等崗位分工愈發(fā)精細，國內市場對具備大數據運維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數據分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設。國外的大學已經開始圍繞這一市場需求提供教育產品，國內目前還處于起步狀態(tài)。上海領司網絡為您供應 軟件研發(fā)，歡迎您的來電哦！山西質量軟件研發(fā)設計

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在大數據存儲技術突破的同時，數據分析技術也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網環(huán)境下，數據分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉向研究如何根據數據的特點有效將計算任務分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎實施數據分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數據挖掘和機器學習的算法進行改進，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 房山區(qū)推薦的軟件研發(fā)經歷

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