軟件設(shè)計(jì)評(píng)審
軟件設(shè)計(jì)評(píng)審的內(nèi)容主要包括四個(gè)方面,具體如下所述。
① 該項(xiàng)設(shè)計(jì)能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。
② 設(shè)計(jì)是否滿足相應(yīng)的設(shè)計(jì)規(guī)范。
③ 設(shè)計(jì)是否滿足下一階段工作的輸入要求。
④ 在進(jìn)下一階段工作前,所有已發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤或缺陷是否均已消除,或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風(fēng)險(xiǎn)大小。
未通過評(píng)審的研發(fā)報(bào)告由設(shè)計(jì)人員負(fù)責(zé)按照評(píng)審意見進(jìn)行修改,修改后重新進(jìn)行評(píng)審。在軟件開發(fā)過程中,需要對(duì)研發(fā)報(bào)告進(jìn)行修改時(shí),設(shè)計(jì)人員須填寫更改單申請(qǐng)更改,經(jīng)審核批準(zhǔn)后方可修改。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),期待為您服務(wù)!懷柔區(qū)發(fā)展軟件研發(fā)調(diào)節(jié)
工業(yè)軟件是典型的ToB,其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè),以研發(fā)設(shè)計(jì)類為例,其主要客戶集中在汽車,航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設(shè)計(jì)工程師和分析工程師。一般而言,用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶決策有較大影響。
客戶的產(chǎn)品有著較長(zhǎng)的生命周期,比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年,這期間所使用的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。
相比國(guó)外企業(yè),國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)具體某個(gè)研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件的黏性要弱得多,比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件上,這使得國(guó)內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。
傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復(fù)雜性,對(duì)軟件供應(yīng)商的靈活性有著新的要求。
山西重型軟件研發(fā)特點(diǎn)專注于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新與整合,46現(xiàn)已成為中國(guó)較好的整合網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷服務(wù)提供商。雖然中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多,但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面,國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒有實(shí)現(xiàn)自主,從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低;在市場(chǎng)方面,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進(jìn)一步針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)改進(jìn);在人才方面,具備工作能力的跨專業(yè)復(fù)合型人才十分稀缺;在產(chǎn)業(yè)方面,圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制還需進(jìn)一步培育。
目前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關(guān)系上,還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上,已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。《大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開論述,結(jié)合當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀,闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。
需求側(cè)角度觀察,中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距,有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)用水平上已經(jīng)達(dá)到國(guó)際先進(jìn),可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展;處于第二梯隊(duì)的用戶,能做到運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問題;更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段;中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進(jìn)一步深耕市場(chǎng),更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細(xì)分市場(chǎng)的用戶需求。從發(fā)展路徑上看,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國(guó)大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn),從體制機(jī)制上看半導(dǎo)體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài),并未形成配合的局面。上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),有想法可以來我司咨詢!
在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí),數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布,轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,進(jìn)而直接完成分析。
在這個(gè)過程中,開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用,比較有代表性的分析框架如:面向批處理的Hadoop項(xiàng)目,Spark項(xiàng)目,面向流處理的Kafka項(xiàng)目,Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。
批處理和流處理分析框架的提出,為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑,改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫(kù),例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等,將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn),以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)。北京進(jìn)口軟件研發(fā)設(shè)計(jì)
上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),有想法的可以來電咨詢!懷柔區(qū)發(fā)展軟件研發(fā)調(diào)節(jié)
數(shù)據(jù)是信息的存儲(chǔ),而信息通過媒介傳播,大數(shù)據(jù)概念的誕生,背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期,占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展,一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,這些數(shù)據(jù)庫(kù)被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。
NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL(not only SQL)”,和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢(shì)。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括:鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、寬列數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)容存儲(chǔ)、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、資源描述數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)。
NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的終結(jié),受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的需求驅(qū)動(dòng),NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派:基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 懷柔區(qū)發(fā)展軟件研發(fā)調(diào)節(jié)
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