數(shù)據(jù)是信息的存儲(chǔ)，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這些數(shù)據(jù)庫(kù)被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢(shì)。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、寬列數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)容存儲(chǔ)、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、資源描述數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的需求驅(qū)動(dòng)，NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有需求可以來電咨詢！延慶區(qū)進(jìn)口軟件研發(fā)推薦

在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個(gè)過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項(xiàng)目，Spark項(xiàng)目，面向流處理的Kafka項(xiàng)目，Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫(kù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 懷柔區(qū)先進(jìn)軟件研發(fā)特價(jià)上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有想法的不要錯(cuò)過哦！

人才方面，則是中國(guó)發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往的軟件產(chǎn)品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位分工愈發(fā)精細(xì)，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)具備大數(shù)據(jù)運(yùn)維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時(shí)具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡(jiǎn)單引進(jìn)方式完成人才隊(duì)伍建設(shè)。國(guó)外的大學(xué)已經(jīng)開始圍繞這一市場(chǎng)需求提供教育產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。

工業(yè)軟件的幾個(gè)特點(diǎn)歷史長(zhǎng)

工業(yè)軟件是個(gè)新詞，大概十多年前在國(guó)內(nèi)媒體上出現(xiàn)。其主體并不是單個(gè)的新興行業(yè)，它涵蓋了許多有幾十年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)。目前流傳的文章一般把工業(yè)軟件籠統(tǒng)地分三大類：研發(fā)設(shè)計(jì)類，生產(chǎn)控制類和數(shù)據(jù)管理類；每一類都早已在全球歷經(jīng)幾十年的充分競(jìng)爭(zhēng)。

領(lǐng)域眾多 差異巨大

三大類工業(yè)軟件在很長(zhǎng)一段時(shí)間里互不相關(guān)。2000年后以S家為表示的數(shù)字孿生理念試圖把生產(chǎn)控制類納入版圖，以形成更完整和強(qiáng)大的工業(yè)解決方案。

即使是同一種分類下的工業(yè)軟件，其細(xì)分領(lǐng)域也是數(shù)量眾多并且差異明顯。比如研發(fā)設(shè)計(jì)類有PDM, CAD, CAE, CAM，EDA等方向。CAE又分為結(jié)構(gòu)，流體，多體，熱，電磁，聲等領(lǐng)域。不同領(lǐng)域的產(chǎn)品面向不同的用戶；從業(yè)人員即使在相近領(lǐng)域也較難復(fù)用知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有需要可以聯(lián)系我司哦！

從中心技術(shù)層面上看，雖然中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品繁多，但是仔細(xì)觀察，這些產(chǎn)品的底層技術(shù)仍然是國(guó)外開源社區(qū)主導(dǎo)。之所以開源會(huì)成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)源地，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)軟件不直接面向用戶解決問題，在開發(fā)人者群體內(nèi)得到認(rèn)可是決定其生存發(fā)展的重要因素，通過開源拉低門檻，不僅可以限制同類產(chǎn)品低水平競(jìng)爭(zhēng)，而且可以加快技術(shù)在全球范圍的開發(fā)者社區(qū)的傳播，進(jìn)一步促進(jìn)了其成熟，一旦終成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)者的使用習(xí)慣就固定了。

國(guó)內(nèi)目前的主流觀點(diǎn)很難理解開源社區(qū)的這種強(qiáng)調(diào)和運(yùn)營(yíng)的文化背后的邏輯，所以從理念上無法接受這種做法，再加上語(yǔ)言和文化差異，就更難融入國(guó)際開源社區(qū)的工作中，這已經(jīng)成為中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，有想法可以來我司咨詢！天津定制軟件研發(fā)特價(jià)

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近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識(shí)別、語(yǔ)音視頻和自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)。

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對(duì)某個(gè)特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個(gè)性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國(guó)內(nèi)這個(gè)局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國(guó)市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 延慶區(qū)進(jìn)口軟件研發(fā)推薦

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