雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒有實現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場方面，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進一步針對細分市場改進；在人才方面，具備工作能力的跨專業(yè)復合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機制還需進一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關(guān)系上，還是在應用的領(lǐng)域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大而復雜的生態(tài)系統(tǒng)?！洞髷?shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開論述，結(jié)合當前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應 軟件研發(fā)，有想法的可以來電咨詢！房山區(qū)質(zhì)量軟件研發(fā)推薦

軟件系統(tǒng)編碼

軟件研發(fā)人員應根據(jù)所要實現(xiàn)的系統(tǒng)要求選用相應的編程工具，并遵守《計算機源代碼編寫規(guī)范》或開發(fā)設(shè)計中確定的標準與規(guī)程進行系統(tǒng)編碼。

在編碼過程中，每一個階段的結(jié)果在提交之前都應由研發(fā)部經(jīng)理進行檢查，以確定其是否滿足用戶對系統(tǒng)功能和質(zhì)量的要求。檢查工作主要包括三個方面的內(nèi)容，具體如下。編程風格滿足《計算機源代碼編寫規(guī)范》或已確定的標準與規(guī)程的要求本階段的結(jié)果是否滿足相應的功能和性能要求所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作風險的大小在編碼實現(xiàn)的過程中，研發(fā)人員應注意保存必要的編碼信息和用戶使用信息，完成編碼后，應整理這些信息，并按照要求編寫“技術(shù)報告”和“用戶手冊”。 順義區(qū)定制軟件研發(fā)指導上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應 軟件研發(fā)，歡迎新老客戶來電！

需求側(cè)角度觀察，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距，有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運用水平上已經(jīng)達到國際先進，可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動業(yè)務的發(fā)展；處于第二梯隊的用戶，能做到運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問題；更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段；中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進一步深耕市場，更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細分市場的用戶需求。從發(fā)展路徑上看，導致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)，從體制機制上看半導體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，并未形成配合的局面。

工業(yè)軟件的幾個特點歷史長

工業(yè)軟件是個新詞，大概十多年前在國內(nèi)媒體上出現(xiàn)。其主體并不是單個的新興行業(yè)，它涵蓋了許多有幾十年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)。目前流傳的文章一般把工業(yè)軟件籠統(tǒng)地分三大類：研發(fā)設(shè)計類，生產(chǎn)控制類和數(shù)據(jù)管理類；每一類都早已在全球歷經(jīng)幾十年的充分競爭。

領(lǐng)域眾多 差異巨大

三大類工業(yè)軟件在很長一段時間里互不相關(guān)。2000年后以S家為表示的數(shù)字孿生理念試圖把生產(chǎn)控制類納入版圖，以形成更完整和強大的工業(yè)解決方案。

即使是同一種分類下的工業(yè)軟件，其細分領(lǐng)域也是數(shù)量眾多并且差異明顯。比如研發(fā)設(shè)計類有PDM, CAD, CAE, CAM，EDA等方向。CAE又分為結(jié)構(gòu)，流體，多體，熱，電磁，聲等領(lǐng)域。不同領(lǐng)域的產(chǎn)品面向不同的用戶；從業(yè)人員即使在相近領(lǐng)域也較難復用知識和經(jīng)驗。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應 軟件研發(fā)，有想法可以來我司咨詢！

在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的算法進行改進，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應 軟件研發(fā)，有需求可以來電咨詢！順義區(qū)先進軟件研發(fā)指導

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