人才方面，則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往的軟件產(chǎn)品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位分工愈發(fā)精細(xì)，國內(nèi)市場對具備大數(shù)據(jù)運維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡單引進(jìn)方式完成人才隊伍建設(shè)。國外的大學(xué)已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產(chǎn)品，國內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，有想法可以來我司咨詢！懷柔區(qū)重型軟件研發(fā)推薦

工業(yè)軟件是典型的ToB，其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè)，以研發(fā)設(shè)計類為例，其主要客戶集中在汽車，航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設(shè)計工程師和分析工程師。一般而言，用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風(fēng)險對客戶決策有較大影響。

客戶的產(chǎn)品有著較長的生命周期，比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年，這期間所使用的研發(fā)設(shè)計軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國外企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)對具體某個研發(fā)設(shè)計類軟件的黏性要弱得多，比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設(shè)計軟件上，這使得國內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復(fù)雜性，對軟件供應(yīng)商的靈活性有著新的要求。

在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學(xué)習(xí)庫Mahout、機器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。

雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒有實現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場方面，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進(jìn)一步針對細(xì)分市場改進(jìn)；在人才方面，具備工作能力的跨專業(yè)復(fù)合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機制還需進(jìn)一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關(guān)系上，還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)?！洞髷?shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開論述，結(jié)合當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有需要可以聯(lián)系我司哦！

軟件設(shè)計原則

軟件設(shè)計的任務(wù)是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā)，根據(jù)需求分析階段確定的功能設(shè)計軟件系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設(shè)計方案。在進(jìn)行軟件設(shè)計時，應(yīng)遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設(shè)計對于分析模型應(yīng)該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設(shè)計結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能的模擬實際問題設(shè)計應(yīng)該表現(xiàn)出一致性不要把設(shè)計當(dāng)成編寫代碼在創(chuàng)建設(shè)計時就應(yīng)該能夠評估質(zhì)量評審設(shè)計以減少語義性的錯誤設(shè)計應(yīng)該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng)，并包含數(shù)據(jù)、體系結(jié)構(gòu)、接口和構(gòu)件的清晰表示

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數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 懷柔區(qū)重型軟件研發(fā)推薦

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司是一家上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2012年12月05日，注冊地位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室，法定代表人為張利。經(jīng)營范圍包括從事計算機網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，設(shè)計制作各類廣告，市場信息咨詢與調(diào)查（不得從事社會調(diào)查、社會調(diào)研、民意調(diào)查、民意測驗），文化辦公用品，家用電器，電子產(chǎn)品，日用百貨，化妝品銷售。 的公司，是一家集研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)和銷售為一體的專業(yè)化公司。司網(wǎng)絡(luò)深耕行業(yè)多年，始終以客戶的需求為向?qū)?，為客戶提?**的文化辦公用品。司網(wǎng)絡(luò)始終以本分踏實的精神和必勝的信念，影響并帶動團隊取得成功。司網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始人張利，始終關(guān)注客戶，創(chuàng)新科技，竭誠為客戶提供良好的服務(wù)。