軟件研發(fā)計劃

產(chǎn)品規(guī)劃是指產(chǎn)品規(guī)劃人員通過調(diào)查研究，作出有關(guān)需求分析、市場導(dǎo)向、競爭對手和產(chǎn)品發(fā)展方向的分析報告，制定和維護(hù)產(chǎn)品的目標(biāo)，確保產(chǎn)品滿足客戶的需要。其具體的工作內(nèi)容包括三個方面，具體如下。

⊙ 軟件研發(fā)部研究人員通過客戶需求分析，獲取與產(chǎn)品發(fā)展相關(guān)的客戶意向、市場需求、競爭態(tài)勢、同類產(chǎn)品等信息

⊙ 根據(jù)調(diào)研分析結(jié)果，確定產(chǎn)品的主要發(fā)展方向；根據(jù)客戶與企業(yè)的需要，確定產(chǎn)品的關(guān)鍵屬性等

⊙ 制定產(chǎn)品的長期發(fā)展目標(biāo) 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！密云區(qū)正規(guī)軟件研發(fā)調(diào)試

近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識別、語音視頻和自然語言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對某個特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國內(nèi)這個局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 大興區(qū)電動軟件研發(fā)設(shè)置上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎新老客戶來電！

需求側(cè)角度觀察，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距，有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運用水平上已經(jīng)達(dá)到國際先進(jìn)，可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展；處于第二梯隊的用戶，能做到運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問題；更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段；中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進(jìn)一步深耕市場，更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細(xì)分市場的用戶需求。從發(fā)展路徑上看，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)，從體制機制上看半導(dǎo)體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，并未形成配合的局面。

數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！

軟件設(shè)計原則

軟件設(shè)計的任務(wù)是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā)，根據(jù)需求分析階段確定的功能設(shè)計軟件系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設(shè)計方案。在進(jìn)行軟件設(shè)計時，應(yīng)遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設(shè)計對于分析模型應(yīng)該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設(shè)計結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能的模擬實際問題設(shè)計應(yīng)該表現(xiàn)出一致性不要把設(shè)計當(dāng)成編寫代碼在創(chuàng)建設(shè)計時就應(yīng)該能夠評估質(zhì)量評審設(shè)計以減少語義性的錯誤設(shè)計應(yīng)該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng)，并包含數(shù)據(jù)、體系結(jié)構(gòu)、接口和構(gòu)件的清晰表示

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在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學(xué)習(xí)庫Mahout、機器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 密云區(qū)正規(guī)軟件研發(fā)調(diào)試

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室 ，擁有一支專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊。專業(yè)的團(tuán)隊大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗，熟悉行業(yè)專業(yè)知識技能，致力于發(fā)展領(lǐng)司的品牌。我公司擁有強大的技術(shù)實力，多年來一直專注于上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2012年12月05日，注冊地位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室，法定代表人為張利。經(jīng)營范圍包括從事計算機網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，設(shè)計制作各類廣告，市場信息咨詢與調(diào)查（不得從事社會調(diào)查、社會調(diào)研、民意調(diào)查、民意測驗），文化辦公用品，家用電器，電子產(chǎn)品，日用百貨，化妝品銷售。 的發(fā)展和創(chuàng)新，打造高指標(biāo)產(chǎn)品和服務(wù)。上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司主營業(yè)務(wù)涵蓋文化辦公用品，堅持“質(zhì)量保證、良好服務(wù)、顧客滿意”的質(zhì)量方針，贏得廣大客戶的支持和信賴。