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懷柔區(qū)電動軟件研發(fā)調節(jié)

來源: 發(fā)布時間:2020-02-12

在大數(shù)據(jù)存儲技術突破的同時,數(shù)據(jù)分析技術也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布,轉向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務分布到計算節(jié)點上,進而直接完成分析。

在這個過程中,開源軟件社區(qū)起到了關鍵性的作用,比較有代表性的分析框架如:面向批處理的Hadoop項目,Spark項目,面向流處理的Kafka項目,Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出,為分布式計算提供了可操作性的途徑,改變了以往以單一節(jié)點為基礎實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫,例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等,將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的算法進行改進,以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā),用戶的信賴之選,有想法可以來我司咨詢!懷柔區(qū)電動軟件研發(fā)調節(jié)

軟件設計評審

軟件設計評審的內容主要包括四個方面,具體如下所述。

① 該項設計能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。

② 設計是否滿足相應的設計規(guī)范。

③ 設計是否滿足下一階段工作的輸入要求。

④ 在進下一階段工作前,所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷是否均已消除,或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風險大小。

未通過評審的研發(fā)報告由設計人員負責按照評審意見進行修改,修改后重新進行評審。在軟件開發(fā)過程中,需要對研發(fā)報告進行修改時,設計人員須填寫更改單申請更改,經(jīng)審核批準后方可修改。 海淀區(qū)重型軟件研發(fā)推薦上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā),期待為您服務!

工業(yè)軟件的幾個特點歷史長

工業(yè)軟件是個新詞,大概十多年前在國內媒體上出現(xiàn)。其主體并不是單個的新興行業(yè),它涵蓋了許多有幾十年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)。目前流傳的文章一般把工業(yè)軟件籠統(tǒng)地分三大類:研發(fā)設計類,生產(chǎn)控制類和數(shù)據(jù)管理類;每一類都早已在全球歷經(jīng)幾十年的充分競爭。

領域眾多 差異巨大

三大類工業(yè)軟件在很長一段時間里互不相關。2000年后以S家為表示的數(shù)字孿生理念試圖把生產(chǎn)控制類納入版圖,以形成更完整和強大的工業(yè)解決方案。

即使是同一種分類下的工業(yè)軟件,其細分領域也是數(shù)量眾多并且差異明顯。比如研發(fā)設計類有PDM, CAD, CAE, CAM,EDA等方向。CAE又分為結構,流體,多體,熱,電磁,聲等領域。不同領域的產(chǎn)品面向不同的用戶;從業(yè)人員即使在相近領域也較難復用知識和經(jīng)驗。

人才方面,則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復雜性遠超以往的軟件產(chǎn)品,加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家等崗位分工愈發(fā)精細,國內市場對具備大數(shù)據(jù)運維能力的人才缺口很大,人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司,而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才,很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設。國外的大學已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產(chǎn)品,國內目前還處于起步狀態(tài)。上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā),有想法可以來我司咨詢!

軟件測試問題管理

(1)軟件測試問題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一,可判定軟件在測試過程中出現(xiàn)問題。具體如下。功能未實現(xiàn),與規(guī)格說明書的描述不一致不能工作,死機,沒反應對某種軟、硬件配置不兼容在設置邊界條件時發(fā)生功能缺失或錯誤界面、消息、提示不夠準確,不友好有時把未完成的工作也作為一個問題


軟件測試問題的報告

在軟件開發(fā)過程中,發(fā)現(xiàn)并報告問題不僅是測試工程師的職責,也是所有研發(fā)參與人員的職責,所有人報告的問題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問題的每一次處理都應被記錄在數(shù)據(jù)庫內,所有記錄都無法刪除。

測試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問題報告后,應立即建立一個新問題記錄,已備后續(xù)的追蹤和管理,問題記錄應包含問題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問題再現(xiàn)時的屏幕截圖等。測試工程師應盡可能分析產(chǎn)生問題的原因,并根據(jù)該問題對后續(xù)軟件開發(fā)和發(fā)布的影響程度,設定合適的優(yōu)先級和嚴重級別。在分析產(chǎn)生問題原因的基礎上,對問題進行歸類管理。


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數(shù)據(jù)是信息的存儲,而信息通過媒介傳播,大數(shù)據(jù)概念的誕生,背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術的早期,占統(tǒng)治地位的是關系數(shù)據(jù)庫技術。隨著新的數(shù)字化技術發(fā)展,一系列以非關系數(shù)據(jù)庫為基礎的大數(shù)據(jù)技術應運而生,這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL(not only SQL)”,和傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括:鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向對象的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫技術的終結,受大量傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅動,NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應運而生。主要有3種技術流派:基于NoSQL技術體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 懷柔區(qū)電動軟件研發(fā)調節(jié)

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