軟件設(shè)計評審
軟件設(shè)計評審的內(nèi)容主要包括四個方面,具體如下所述。
① 該項設(shè)計能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。
② 設(shè)計是否滿足相應(yīng)的設(shè)計規(guī)范。
③ 設(shè)計是否滿足下一階段工作的輸入要求。
④ 在進下一階段工作前,所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷是否均已消除,或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風(fēng)險大小。
未通過評審的研發(fā)報告由設(shè)計人員負(fù)責(zé)按照評審意見進行修改,修改后重新進行評審。在軟件開發(fā)過程中,需要對研發(fā)報告進行修改時,設(shè)計人員須填寫更改單申請更改,經(jīng)審核批準(zhǔn)后方可修改。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),有想法的可以來電咨詢!昌平區(qū)定制軟件研發(fā)經(jīng)歷
數(shù)據(jù)是信息的存儲,而信息通過媒介傳播,大數(shù)據(jù)概念的誕生,背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期,占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展,一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生,這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。
NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL(not only SQL)”,和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括:鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。
NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié),受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動,NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運而生。主要有3種技術(shù)流派:基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 東城區(qū)正規(guī)軟件研發(fā)調(diào)節(jié)上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),有需求可以來電咨詢!
人才方面,則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復(fù)雜性遠超以往的軟件產(chǎn)品,加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位分工愈發(fā)精細(xì),國內(nèi)市場對具備大數(shù)據(jù)運維能力的人才缺口很大,人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司,而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才,很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設(shè)。國外的大學(xué)已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產(chǎn)品,國內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。
在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時,數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布,轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上,進而直接完成分析。
在這個過程中,開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用,比較有代表性的分析框架如:面向批處理的Hadoop項目,Spark項目,面向流處理的Kafka項目,Storm項目和Flink項目等。
批處理和流處理分析框架的提出,為分布式計算提供了可操作性的途徑,改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫,例如機器學(xué)習(xí)庫Mahout、機器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等,將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的算法進行改進,以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),有需要可以聯(lián)系我司哦!
雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多,但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面,國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒有實現(xiàn)自主,從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低;在市場方面,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進一步針對細(xì)分市場改進;在人才方面,具備工作能力的跨專業(yè)復(fù)合型人才十分稀缺;在產(chǎn)業(yè)方面,圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機制還需進一步培育。
目前,大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關(guān)系上,還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上,已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)?!洞髷?shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開論述,結(jié)合當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀,闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),歡迎您的來電!通州區(qū)自制軟件研發(fā)指導(dǎo)
專注于網(wǎng)絡(luò)營銷技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新與整合,46現(xiàn)已成為中國較好的整合網(wǎng)絡(luò)營銷服務(wù)提供商。昌平區(qū)定制軟件研發(fā)經(jīng)歷
軟件設(shè)計原則
軟件設(shè)計的任務(wù)是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā),根據(jù)需求分析階段確定的功能設(shè)計軟件系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼,形成軟件的具體設(shè)計方案。在進行軟件設(shè)計時,應(yīng)遵循以下七項基本原則,具體說明如下。設(shè)計對于分析模型應(yīng)該是可蹤的,軟件的模塊可能被映射到多個需求上設(shè)計結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能的模擬實際問題設(shè)計應(yīng)該表現(xiàn)出一致性不要把設(shè)計當(dāng)成編寫代碼在創(chuàng)建設(shè)計時就應(yīng)該能夠評估質(zhì)量評審設(shè)計以減少語義性的錯誤設(shè)計應(yīng)該模塊化,將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng),并包含數(shù)據(jù)、體系結(jié)構(gòu)、接口和構(gòu)件的清晰表示
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