數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有需求可以來電咨詢！山西使用軟件研發(fā)指導(dǎo)

近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識別、語音視頻和自然語言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對某個特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國內(nèi)這個局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 昌平區(qū)正規(guī)軟件研發(fā)設(shè)計上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)。

工業(yè)軟件的幾個特點歷史長

工業(yè)軟件是個新詞，大概十多年前在國內(nèi)媒體上出現(xiàn)。其主體并不是單個的新興行業(yè)，它涵蓋了許多有幾十年歷史的傳統(tǒng)行業(yè)。目前流傳的文章一般把工業(yè)軟件籠統(tǒng)地分三大類：研發(fā)設(shè)計類，生產(chǎn)控制類和數(shù)據(jù)管理類；每一類都早已在全球歷經(jīng)幾十年的充分競爭。

領(lǐng)域眾多 差異巨大

三大類工業(yè)軟件在很長一段時間里互不相關(guān)。2000年后以S家為表示的數(shù)字孿生理念試圖把生產(chǎn)控制類納入版圖，以形成更完整和強(qiáng)大的工業(yè)解決方案。

即使是同一種分類下的工業(yè)軟件，其細(xì)分領(lǐng)域也是數(shù)量眾多并且差異明顯。比如研發(fā)設(shè)計類有PDM, CAD, CAE, CAM，EDA等方向。CAE又分為結(jié)構(gòu)，流體，多體，熱，電磁，聲等領(lǐng)域。不同領(lǐng)域的產(chǎn)品面向不同的用戶；從業(yè)人員即使在相近領(lǐng)域也較難復(fù)用知識和經(jīng)驗。

軟件系統(tǒng)編碼

軟件研發(fā)人員應(yīng)根據(jù)所要實現(xiàn)的系統(tǒng)要求選用相應(yīng)的編程工具，并遵守《計算機(jī)源代碼編寫規(guī)范》或開發(fā)設(shè)計中確定的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)程進(jìn)行系統(tǒng)編碼。

在編碼過程中，每一個階段的結(jié)果在提交之前都應(yīng)由研發(fā)部經(jīng)理進(jìn)行檢查，以確定其是否滿足用戶對系統(tǒng)功能和質(zhì)量的要求。檢查工作主要包括三個方面的內(nèi)容，具體如下。編程風(fēng)格滿足《計算機(jī)源代碼編寫規(guī)范》或已確定的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)程的要求本階段的結(jié)果是否滿足相應(yīng)的功能和性能要求所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作風(fēng)險的大小在編碼實現(xiàn)的過程中，研發(fā)人員應(yīng)注意保存必要的編碼信息和用戶使用信息，完成編碼后，應(yīng)整理這些信息，并按照要求編寫“技術(shù)報告”和“用戶手冊”。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎新老客戶來電！

在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！大興區(qū)電動軟件研發(fā)調(diào)試

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軟件測試問題管理

（1）軟件測試問題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測試過程中出現(xiàn)問題。具體如下。功能未實現(xiàn)，與規(guī)格說明書的描述不一致不能工作，死機(jī)，沒反應(yīng)對某種軟、硬件配置不兼容在設(shè)置邊界條件時發(fā)生功能缺失或錯誤界面、消息、提示不夠準(zhǔn)確，不友好有時把未完成的工作也作為一個問題

軟件測試問題的報告

在軟件開發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)并報告問題不僅是測試工程師的職責(zé)，也是所有研發(fā)參與人員的職責(zé)，所有人報告的問題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問題的每一次處理都應(yīng)被記錄在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，所有記錄都無法刪除。

測試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問題報告后，應(yīng)立即建立一個新問題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問題記錄應(yīng)包含問題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問題再現(xiàn)時的屏幕截圖等。測試工程師應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生問題的原因，并根據(jù)該問題對后續(xù)軟件開發(fā)和發(fā)布的影響程度，設(shè)定合適的優(yōu)先級和嚴(yán)重級別。在分析產(chǎn)生問題原因的基礎(chǔ)上，對問題進(jìn)行歸類管理。

山西使用軟件研發(fā)指導(dǎo)

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司致力于能源，是一家服務(wù)型公司。公司業(yè)務(wù)分為文化辦公用品等，目前不斷進(jìn)行創(chuàng)新和服務(wù)改進(jìn)，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司將不斷增強(qiáng)企業(yè)重點競爭力，努力學(xué)習(xí)行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于能源行業(yè)的發(fā)展。司網(wǎng)絡(luò)憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來的聲譽(yù)和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。