工業(yè)軟件是典型的ToB，其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè)，以研發(fā)設計類為例，其主要客戶集中在汽車，航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設計工程師和分析工程師。一般而言，用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風險對客戶決策有較大影響。

客戶的產(chǎn)品有著較長的生命周期，比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年，這期間所使用的研發(fā)設計軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國外企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)對具體某個研發(fā)設計類軟件的黏性要弱得多，比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設計軟件上，這使得國內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復雜性，對軟件供應商的靈活性有著新的要求。

需求側(cè)角度觀察，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距，有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運用水平上已經(jīng)達到國際先進，可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動業(yè)務的發(fā)展；處于第二梯隊的用戶，能做到運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問題；更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段；中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進一步深耕市場，更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細分市場的用戶需求。從發(fā)展路徑上看，導致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)，從體制機制上看半導體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，并未形成配合的局面。順義區(qū)電動軟件研發(fā)經(jīng)歷上海領(lǐng)司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！

數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎的大數(shù)據(jù)技術(shù)應運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應運而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。

人才方面，則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復雜性遠超以往的軟件產(chǎn)品，加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學家等崗位分工愈發(fā)精細，國內(nèi)市場對具備大數(shù)據(jù)運維能力的人才缺口很大，人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司，而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才，很難以通過簡單引進方式完成人才隊伍建設。國外的大學已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產(chǎn)品，國內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。專注于網(wǎng)絡營銷技術(shù)、產(chǎn)品、服務的創(chuàng)新與整合，46現(xiàn)已成為中國較好的整合網(wǎng)絡營銷服務提供商。

軟件設計原則

軟件設計的任務是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā)，根據(jù)需求分析階段確定的功能設計軟件系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設計方案。在進行軟件設計時，應遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設計對于分析模型應該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設計結(jié)構(gòu)應該盡可能的模擬實際問題設計應該表現(xiàn)出一致性不要把設計當成編寫代碼在創(chuàng)建設計時就應該能夠評估質(zhì)量評審設計以減少語義性的錯誤設計應該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng)，并包含數(shù)據(jù)、體系結(jié)構(gòu)、接口和構(gòu)件的清晰表示

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近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法在圖像識別、語音視頻和自然語言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學習算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對某個特定業(yè)務需求構(gòu)建個性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國內(nèi)這個局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 平谷區(qū)定制軟件研發(fā)推薦

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡科技有限公司致力于能源，是一家服務型公司。公司業(yè)務分為文化辦公用品等，目前不斷進行創(chuàng)新和服務改進，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務。公司將不斷增強企業(yè)重點競爭力，努力學習行業(yè)知識，遵守行業(yè)規(guī)范，植根于能源行業(yè)的發(fā)展。司網(wǎng)絡憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。