軟件測試問題管理

（1）軟件測試問題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測試過程中出現(xiàn)問題。具體如下。功能未實現(xiàn)，與規(guī)格說明書的描述不一致不能工作，死機(jī)，沒反應(yīng)對某種軟、硬件配置不兼容在設(shè)置邊界條件時發(fā)生功能缺失或錯誤界面、消息、提示不夠準(zhǔn)確，不友好有時把未完成的工作也作為一個問題

軟件測試問題的報告

在軟件開發(fā)過程中，發(fā)現(xiàn)并報告問題不僅是測試工程師的職責(zé)，也是所有研發(fā)參與人員的職責(zé)，所有人報告的問題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問題的每一次處理都應(yīng)被記錄在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，所有記錄都無法刪除。

測試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問題報告后，應(yīng)立即建立一個新問題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問題記錄應(yīng)包含問題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問題再現(xiàn)時的屏幕截圖等。測試工程師應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生問題的原因，并根據(jù)該問題對后續(xù)軟件開發(fā)和發(fā)布的影響程度，設(shè)定合適的優(yōu)先級和嚴(yán)重級別。在分析產(chǎn)生問題原因的基礎(chǔ)上，對問題進(jìn)行歸類管理。

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從中心技術(shù)層面上看，雖然中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品繁多，但是仔細(xì)觀察，這些產(chǎn)品的底層技術(shù)仍然是國外開源社區(qū)主導(dǎo)。之所以開源會成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)源地，筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)軟件不直接面向用戶解決問題，在開發(fā)人者群體內(nèi)得到認(rèn)可是決定其生存發(fā)展的重要因素，通過開源拉低門檻，不僅可以限制同類產(chǎn)品低水平競爭，而且可以加快技術(shù)在全球范圍的開發(fā)者社區(qū)的傳播，進(jìn)一步促進(jìn)了其成熟，一旦終成為事實標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)者的使用習(xí)慣就固定了。

國內(nèi)目前的主流觀點很難理解開源社區(qū)的這種強(qiáng)調(diào)和運營的文化背后的邏輯，所以從理念上無法接受這種做法，再加上語言和文化差異，就更難融入國際開源社區(qū)的工作中，這已經(jīng)成為中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)。 昌平區(qū)發(fā)展軟件研發(fā)規(guī)定上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！

在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。

工業(yè)軟件是典型的ToB，其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè)，以研發(fā)設(shè)計類為例，其主要客戶集中在汽車，航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設(shè)計工程師和分析工程師。一般而言，用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風(fēng)險對客戶決策有較大影響。

客戶的產(chǎn)品有著較長的生命周期，比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年，這期間所使用的研發(fā)設(shè)計軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國外企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)對具體某個研發(fā)設(shè)計類軟件的黏性要弱得多，比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設(shè)計軟件上，這使得國內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復(fù)雜性，對軟件供應(yīng)商的靈活性有著新的要求。

需求側(cè)角度觀察，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距，有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運用水平上已經(jīng)達(dá)到國際先進(jìn)，可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展；處于第二梯隊的用戶，能做到運用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問題；更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段；中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進(jìn)一步深耕市場，更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細(xì)分市場的用戶需求。從發(fā)展路徑上看，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)，從體制機(jī)制上看半導(dǎo)體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài)，并未形成配合的局面。上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！懷柔區(qū)先進(jìn)軟件研發(fā)有什么

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近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識別、語音視頻和自然語言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對某個特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國內(nèi)這個局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 豐臺區(qū)定制軟件研發(fā)推薦

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