軟件設計原則

軟件設計的任務是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā)，根據(jù)需求分析階段確定的功能設計軟件系統(tǒng)的整體結構、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設計方案。在進行軟件設計時，應遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設計對于分析模型應該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設計結構應該盡可能的模擬實際問題設計應該表現(xiàn)出一致性不要把設計當成編寫代碼在創(chuàng)建設計時就應該能夠評估質量評審設計以減少語義性的錯誤設計應該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng)，并包含數(shù)據(jù)、體系結構、接口和構件的清晰表示

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在大數(shù)據(jù)存儲技術突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務如何分布，轉向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務分布到計算節(jié)點上，進而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學習庫Mahout、機器學習庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的算法進行改進，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。 房山區(qū)重型軟件研發(fā)規(guī)定上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，歡迎新老客戶來電！

軟件系統(tǒng)編碼

軟件研發(fā)人員應根據(jù)所要實現(xiàn)的系統(tǒng)要求選用相應的編程工具，并遵守《計算機源代碼編寫規(guī)范》或開發(fā)設計中確定的標準與規(guī)程進行系統(tǒng)編碼。

在編碼過程中，每一個階段的結果在提交之前都應由研發(fā)部經(jīng)理進行檢查，以確定其是否滿足用戶對系統(tǒng)功能和質量的要求。檢查工作主要包括三個方面的內(nèi)容，具體如下。編程風格滿足《計算機源代碼編寫規(guī)范》或已確定的標準與規(guī)程的要求本階段的結果是否滿足相應的功能和性能要求所有已發(fā)現(xiàn)的錯誤或缺陷均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作風險的大小在編碼實現(xiàn)的過程中，研發(fā)人員應注意保存必要的編碼信息和用戶使用信息，完成編碼后，應整理這些信息，并按照要求編寫“技術報告”和“用戶手冊”。

數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術的早期，占統(tǒng)治地位的是關系數(shù)據(jù)庫技術。隨著新的數(shù)字化技術發(fā)展，一系列以非關系數(shù)據(jù)庫為基礎的大數(shù)據(jù)技術應運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向對象的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫技術的終結，受大量傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應運而生。主要有3種技術流派：基于NoSQL技術體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫引擎改進而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā)，有想法的可以來電咨詢！

雖然中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術仍然沒有實現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開源社區(qū)參與度很低；在市場方面，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進一步針對細分市場改進；在人才方面，具備工作能力的跨專業(yè)復合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導體等領域的協(xié)同創(chuàng)新機制還需進一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無論是在形態(tài)、關系上，還是在應用的領域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個龐大而復雜的生態(tài)系統(tǒng)。《大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術展開論述，結合當前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問題和挑戰(zhàn)。 上海領司網(wǎng)絡為您供應 軟件研發(fā)，有需求可以來電咨詢！天津發(fā)展軟件研發(fā)影響

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現(xiàn)在，經(jīng)濟發(fā)展進入了數(shù)字化時代，我們的交通出行、物流行業(yè)等在很大程度上已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化升級，作為基礎設施行業(yè)的能源是不是也要跟著進行升級？顯然是肯定的。否則各個車主平臺已經(jīng)在通過網(wǎng)絡來管理司機，能源行業(yè)如果不實現(xiàn)數(shù)字化，將會拖了整個經(jīng)濟發(fā)展的后腿。也就是說，隨著實體經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟的升級，能源行業(yè)也要跟著升級。每年，國際能源組合、主要石油有限責任公司（自然）公司、能源咨詢機構都會按照各自預測模型體系發(fā)布數(shù)十份全球能源展望，在預測全球經(jīng)濟走勢基礎上，分析中長期世界能源發(fā)展趨勢。ETRI預測，2035年后，中國能源需求逐步回落，在全球一次能源比重穩(wěn)定在23%，屆時，單位能耗將比2015年下降54%。美國能源信息署預測中國的能源需求增速未來將不足1%，這和21世紀以來8%的服務型增速形成鮮明對比。在目前，眾多創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)開始在這一領域進行布局。從上海領司網(wǎng)絡科技有限公司成立于2012年12月05日，注冊地位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室，法定代表人為張利。經(jīng)營范圍包括從事計算機網(wǎng)絡科技領域內(nèi)技術開發(fā)、技術咨詢、技術服務，設計制作各類廣告，市場信息咨詢與調查（不得從事社會調查、社會調研、民意調查、民意測驗），文化辦公用品，家用電器，電子產(chǎn)品，日用百貨，化妝品銷售。 的設計規(guī)劃，到日常運營、儲能管理，再到天氣預報，這些公司已經(jīng)通過人工智能的應用，推動可再生能源各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的深度變革。通州區(qū)電動軟件研發(fā)調試

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