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來源: 發(fā)布時(shí)間:2021-04-04

近年來,通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識(shí)別、語音視頻和自然語言理解領(lǐng)域大放異彩,谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到,現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面,從積極的角度看,每項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對(duì)某個(gè)特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個(gè)性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng),仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn),在國內(nèi)這個(gè)局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),有想法的不要錯(cuò)過哦!天津定制軟件研發(fā)推薦

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工業(yè)軟件是典型的ToB,其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè),以研發(fā)設(shè)計(jì)類為例,其主要客戶集中在汽車,航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設(shè)計(jì)工程師和分析工程師。一般而言,用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶決策有較大影響。

客戶的產(chǎn)品有著較長的生命周期,比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年,這期間所使用的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國外企業(yè),國內(nèi)企業(yè)對(duì)具體某個(gè)研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件的黏性要弱得多,比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設(shè)計(jì)軟件上,這使得國內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復(fù)雜性,對(duì)軟件供應(yīng)商的靈活性有著新的要求。

人才方面,則是中國發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。由于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自身的復(fù)雜性遠(yuǎn)超以往的軟件產(chǎn)品,加上數(shù)據(jù)的規(guī)模日益龐大的,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理員、大數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家等崗位分工愈發(fā)精細(xì),國內(nèi)市場對(duì)具備大數(shù)據(jù)運(yùn)維能力的人才缺口很大,人才目前仍然集中在處于頭部的互聯(lián)網(wǎng)公司,而傳統(tǒng)行業(yè)需要同時(shí)具備行業(yè)理解和大數(shù)據(jù)分析能力、能夠分析問題人才,很難以通過簡單引進(jìn)方式完成人才隊(duì)伍建設(shè)。國外的大學(xué)已經(jīng)開始圍繞這一市場需求提供教育產(chǎn)品,國內(nèi)目前還處于起步狀態(tài)。上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),用戶的信賴之選,有想法可以來我司咨詢!

在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí),數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布,轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上,進(jìn)而直接完成分析。

在這個(gè)過程中,開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用,比較有代表性的分析框架如:面向批處理的Hadoop項(xiàng)目,Spark項(xiàng)目,面向流處理的Kafka項(xiàng)目,Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。

批處理和流處理分析框架的提出,為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑,改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫,例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等,將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn),以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā),歡迎您的來電哦!順義區(qū)質(zhì)量軟件研發(fā)推廣

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需求側(cè)角度觀察,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用途理解上仍然存在很大的差距,有的公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)用水平上已經(jīng)達(dá)到國際先進(jìn),可以熟練使用數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展;處于第二梯隊(duì)的用戶,能做到運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決已有的問題;更多行業(yè)的企業(yè)在采集數(shù)據(jù)的層面上還處于起步階段;中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)者還需要進(jìn)一步深耕市場,更多關(guān)照處于不同發(fā)展階段的細(xì)分市場的用戶需求。從發(fā)展路徑上看,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新的底層邏輯與芯片、軟件技術(shù)的突破密切相關(guān)。中國大數(shù)據(jù)中心技術(shù)還面臨尚未形成跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn),從體制機(jī)制上看半導(dǎo)體、軟件、數(shù)據(jù)及工業(yè)之間還是各自為戰(zhàn)的狀態(tài),并未形成配合的局面。天津定制軟件研發(fā)推薦

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