軟件設(shè)計原則

軟件設(shè)計的任務(wù)是從軟件需求規(guī)格說明書出發(fā)，根據(jù)需求分析階段確定的功能設(shè)計軟件系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)、劃分功能模塊、確定每個模塊的實現(xiàn)算法以及編寫具體的代碼，形成軟件的具體設(shè)計方案。在進(jìn)行軟件設(shè)計時，應(yīng)遵循以下七項基本原則，具體說明如下。設(shè)計對于分析模型應(yīng)該是可蹤的，軟件的模塊可能被映射到多個需求上設(shè)計結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能的模擬實際問題設(shè)計應(yīng)該表現(xiàn)出一致性不要把設(shè)計當(dāng)成編寫代碼在創(chuàng)建設(shè)計時就應(yīng)該能夠評估質(zhì)量評審設(shè)計以減少語義性的錯誤設(shè)計應(yīng)該模塊化，將軟件邏輯地劃分為元素或子系統(tǒng)，并包含數(shù)據(jù)、體系結(jié)構(gòu)、接口和構(gòu)件的清晰表示

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數(shù)據(jù)是信息的存儲，而信息通過媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，這些數(shù)據(jù)庫被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫。

NoSQL的縮寫通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫相比具有更高的性能、更好的可擴展性和容錯性以及應(yīng)用開發(fā)更靈活的優(yōu)勢。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫包括：鍵值數(shù)據(jù)庫、寬列數(shù)據(jù)庫、文檔數(shù)據(jù)庫、內(nèi)容存儲、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫、資源描述數(shù)據(jù)庫、時間序列數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。

NoSQL數(shù)據(jù)庫的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫用戶的需求驅(qū)動，NewSQL數(shù)據(jù)庫的概念應(yīng)運而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫引擎改進(jìn)而來的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 豐臺區(qū)定制軟件研發(fā)經(jīng)歷上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來電！

在大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)突破的同時，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點從以往孤立的研究存儲如何分布、計算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點有效將計算任務(wù)分布到計算節(jié)點上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個過程中，開源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項目，Spark項目，面向流處理的Kafka項目，Storm項目和Flink項目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點為基礎(chǔ)實施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫，例如機器學(xué)習(xí)庫Mahout、機器學(xué)習(xí)庫MLlib和面向圖計算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計算集群的效能。

近年來，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識別、語音視頻和自然語言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫。

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問題。但如何針對某個特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國內(nèi)這個局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國市場上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，有想法的可以來電咨詢！

工業(yè)軟件是典型的ToB，其客戶一般是制造行業(yè)里的中大型企業(yè)，以研發(fā)設(shè)計類為例，其主要客戶集中在汽車，航空航天和**。用戶一般是在這些公司或組織的設(shè)計工程師和分析工程師。一般而言，用戶并不能決定采用哪何種軟件。軟件的使用成本和風(fēng)險對客戶決策有較大影響。

客戶的產(chǎn)品有著較長的生命周期，比如在船舶行業(yè)產(chǎn)品的生命周期一般超過30年，這期間所使用的研發(fā)設(shè)計軟件必須高度滿足兼容性、可靠性和穩(wěn)定性。

相比國外企業(yè)，國內(nèi)企業(yè)對具體某個研發(fā)設(shè)計類軟件的黏性要弱得多，比如還沒有把研發(fā)體系建立在特定的研發(fā)設(shè)計軟件上，這使得國內(nèi)客戶替換軟件的難度要降低了很多。

傳統(tǒng)客戶行業(yè)現(xiàn)在也面臨巨大的不確定性和復(fù)雜性，對軟件供應(yīng)商的靈活性有著新的要求。

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目前，在我國能源行業(yè)，無論是煤炭、石油、天然氣，還是電力，亦無一例外都是國有企業(yè)在唱主角。從去年以來，就連眾多民營企業(yè)齊頭并進(jìn)的風(fēng)電、光伏領(lǐng)域，央企、國企也持續(xù)競相中標(biāo)各大電站。并且，在2018年中國能源500強榜單中，國企數(shù)量占比超9成。每年，國際能源組合、主要石油有限責(zé)任公司（自然）公司、能源咨詢機構(gòu)都會按照各自預(yù)測模型體系發(fā)布數(shù)十份全球能源展望，在預(yù)測全球經(jīng)濟走勢基礎(chǔ)上，分析中長期世界能源發(fā)展趨勢。隨著能源的需求和能源生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，能源生產(chǎn)的方向很可能逐步由集中化服務(wù)型模式轉(zhuǎn)變?yōu)榉植际缴a(chǎn)模式，分布式能源是基于現(xiàn)階段能源行業(yè)的發(fā)電，傳輸，用電，儲能的數(shù)據(jù)及金融交易的大背景下，所提倡的一種新型能源系統(tǒng)。在“智能 +”時代，云、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能、自動化、智能終端、增強現(xiàn)實等技術(shù)組成錯綜復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。技術(shù)不僅是提升效率的工具，還是上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2012年12月05日，注冊地位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢鑫路301號375室，法定代表人為張利。經(jīng)營范圍包括從事計算機網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)服務(wù)，設(shè)計制作各類廣告，市場信息咨詢與調(diào)查（不得從事社會調(diào)查、社會調(diào)研、民意調(diào)查、民意測驗），文化辦公用品，家用電器，電子產(chǎn)品，日用百貨，化妝品銷售。 的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與未來收入增長的基石。在大數(shù)據(jù)時代，能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢所趨。西城區(qū)自制軟件研發(fā)調(diào)整

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