軟件測(cè)試問(wèn)題管理

（1）軟件測(cè)試問(wèn)題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題。具體如下。功能未實(shí)現(xiàn)，與規(guī)格說(shuō)明書(shū)的描述不一致不能工作，死機(jī)，沒(méi)反應(yīng)對(duì)某種軟、硬件配置不兼容在設(shè)置邊界條件時(shí)發(fā)生功能缺失或錯(cuò)誤界面、消息、提示不夠準(zhǔn)確，不友好有時(shí)把未完成的工作也作為一個(gè)問(wèn)題

軟件測(cè)試問(wèn)題的報(bào)告

在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)并報(bào)告問(wèn)題不僅是測(cè)試工程師的職責(zé)，也是所有研發(fā)參與人員的職責(zé)，所有人報(bào)告的問(wèn)題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問(wèn)題的每一次處理都應(yīng)被記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，所有記錄都無(wú)法刪除。

測(cè)試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問(wèn)題報(bào)告后，應(yīng)立即建立一個(gè)新問(wèn)題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問(wèn)題記錄應(yīng)包含問(wèn)題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問(wèn)題再現(xiàn)時(shí)的屏幕截圖等。測(cè)試工程師應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生問(wèn)題的原因，并根據(jù)該問(wèn)題對(duì)后續(xù)軟件開(kāi)發(fā)和發(fā)布的影響程度，設(shè)定合適的優(yōu)先級(jí)和嚴(yán)重級(jí)別。在分析產(chǎn)生問(wèn)題原因的基礎(chǔ)上，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行歸類(lèi)管理。

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軟件研發(fā)計(jì)劃

產(chǎn)品規(guī)劃是指產(chǎn)品規(guī)劃人員通過(guò)調(diào)查研究，作出有關(guān)需求分析、市場(chǎng)導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和產(chǎn)品發(fā)展方向的分析報(bào)告，制定和維護(hù)產(chǎn)品的目標(biāo)，確保產(chǎn)品滿足客戶的需要。其具體的工作內(nèi)容包括三個(gè)方面，具體如下。

⊙ 軟件研發(fā)部研究人員通過(guò)客戶需求分析，獲取與產(chǎn)品發(fā)展相關(guān)的客戶意向、市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、同類(lèi)產(chǎn)品等信息

⊙ 根據(jù)調(diào)研分析結(jié)果，確定產(chǎn)品的主要發(fā)展方向；根據(jù)客戶與企業(yè)的需要，確定產(chǎn)品的關(guān)鍵屬性等

⊙ 制定產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo) 通州區(qū)使用軟件研發(fā)調(diào)整上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，期待為您服務(wù)！

數(shù)據(jù)是信息的存儲(chǔ)，而信息通過(guò)媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這些數(shù)據(jù)庫(kù)被統(tǒng)稱(chēng)為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL的縮寫(xiě)通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)更靈活的優(yōu)勢(shì)。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、寬列數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)容存儲(chǔ)、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、資源描述數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的需求驅(qū)動(dòng)，NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來(lái)的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎改進(jìn)而來(lái)的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來(lái)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個(gè)過(guò)程中，開(kāi)源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項(xiàng)目，Spark項(xiàng)目，面向流處理的Kafka項(xiàng)目，Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫(kù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)。

軟件設(shè)計(jì)評(píng)審

軟件設(shè)計(jì)評(píng)審的內(nèi)容主要包括四個(gè)方面，具體如下所述。

① 該項(xiàng)設(shè)計(jì)能否滿足規(guī)定的功能和性能要求。

② 設(shè)計(jì)是否滿足相應(yīng)的設(shè)計(jì)規(guī)范。

③ 設(shè)計(jì)是否滿足下一階段工作的輸入要求。

④ 在進(jìn)下一階段工作前，所有已發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤或缺陷是否均已消除，或雖未消除但已弄清楚繼續(xù)工作的風(fēng)險(xiǎn)大小。

未通過(guò)評(píng)審的研發(fā)報(bào)告由設(shè)計(jì)人員負(fù)責(zé)按照評(píng)審意見(jiàn)進(jìn)行修改，修改后重新進(jìn)行評(píng)審。在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需要對(duì)研發(fā)報(bào)告進(jìn)行修改時(shí)，設(shè)計(jì)人員須填寫(xiě)更改單申請(qǐng)更改，經(jīng)審核批準(zhǔn)后方可修改。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，歡迎您的來(lái)電！通州區(qū)先進(jìn)軟件研發(fā)設(shè)置

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整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展其實(shí)跟能源行業(yè)的變革是緊緊綁在一起，農(nóng)業(yè)時(shí)代大家燒柴，首先工業(yè)**能源供給從燒柴變成燒煤，第二次工業(yè)**又從燒煤變成燒石油……由此可見(jiàn)，人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)的展跟能源的需求緊緊綁在一起。中國(guó)能源有限責(zé)任公司（自然）企業(yè)國(guó)際化發(fā)展，成為了備受熱議的話題。當(dāng)前，由于中國(guó)對(duì)海外油氣進(jìn)口量的不斷提高，使得中國(guó)能源企業(yè)的發(fā)展必須轉(zhuǎn)向國(guó)際化。ETRI預(yù)測(cè)，2035年后，中國(guó)能源需求逐步回落，在全球一次能源比重穩(wěn)定在23%，屆時(shí)，單位能耗將比2015年下降54%。美國(guó)能源信息署預(yù)測(cè)中國(guó)的能源需求增速未來(lái)將不足1%，這和21世紀(jì)以來(lái)8%的服務(wù)型增速形成鮮明對(duì)比。在“智能 +”時(shí)代，云、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、自動(dòng)化、智能終端、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)組成錯(cuò)綜復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。技術(shù)不僅是提升效率的工具，還是上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成立于2012年12月05日，注冊(cè)地位于上海市金山區(qū)金山衛(wèi)鎮(zhèn)錢(qián)鑫路301號(hào)375室，法定代表人為張利。經(jīng)營(yíng)范圍包括從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科技領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)服務(wù)，設(shè)計(jì)制作各類(lèi)廣告，市場(chǎng)信息咨詢(xún)與調(diào)查（不得從事社會(huì)調(diào)查、社會(huì)調(diào)研、民意調(diào)查、民意測(cè)驗(yàn)），文化辦公用品，家用電器，電子產(chǎn)品，日用百貨，化妝品銷(xiāo)售。 的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與未來(lái)收入增長(zhǎng)的基石。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。密云區(qū)推薦的軟件研發(fā)特點(diǎn)

上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)科技有限公司主要經(jīng)營(yíng)范圍是能源，擁有一支專(zhuān)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)和良好的市場(chǎng)口碑。司網(wǎng)絡(luò)致力于為客戶提供良好的文化辦公用品，一切以用戶需求為中心，深受廣大客戶的歡迎。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念，秉持誠(chéng)信為本的理念，打造能源良好品牌。在社會(huì)各界的鼎力支持下，持續(xù)創(chuàng)新，不斷鑄造***服務(wù)體驗(yàn)，為客戶成功提供堅(jiān)實(shí)有力的支持。