軟件測(cè)試問(wèn)題管理

（1）軟件測(cè)試問(wèn)題的界定

如出現(xiàn)下列情況之一，可判定軟件在測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題。具體如下。功能未實(shí)現(xiàn)，與規(guī)格說(shuō)明書(shū)的描述不一致不能工作，死機(jī)，沒(méi)反應(yīng)對(duì)某種軟、硬件配置不兼容在設(shè)置邊界條件時(shí)發(fā)生功能缺失或錯(cuò)誤界面、消息、提示不夠準(zhǔn)確，不友好有時(shí)把未完成的工作也作為一個(gè)問(wèn)題

軟件測(cè)試問(wèn)題的報(bào)告

在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)并報(bào)告問(wèn)題不僅是測(cè)試工程師的職責(zé)，也是所有研發(fā)參與人員的職責(zé)，所有人報(bào)告的問(wèn)題都被統(tǒng)一記錄、追蹤和管理。問(wèn)題的每一次處理都應(yīng)被記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，所有記錄都無(wú)法刪除。

測(cè)試工程師在發(fā)現(xiàn)或接受到問(wèn)題報(bào)告后，應(yīng)立即建立一個(gè)新問(wèn)題記錄，已備后續(xù)的追蹤和管理，問(wèn)題記錄應(yīng)包含問(wèn)題的具體再現(xiàn)步驟、環(huán)境和問(wèn)題再現(xiàn)時(shí)的屏幕截圖等。測(cè)試工程師應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生問(wèn)題的原因，并根據(jù)該問(wèn)題對(duì)后續(xù)軟件開(kāi)發(fā)和發(fā)布的影響程度，設(shè)定合適的優(yōu)先級(jí)和嚴(yán)重級(jí)別。在分析產(chǎn)生問(wèn)題原因的基礎(chǔ)上，對(duì)問(wèn)題進(jìn)行歸類管理。

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軟件研發(fā)計(jì)劃

產(chǎn)品規(guī)劃是指產(chǎn)品規(guī)劃人員通過(guò)調(diào)查研究，作出有關(guān)需求分析、市場(chǎng)導(dǎo)向、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和產(chǎn)品發(fā)展方向的分析報(bào)告，制定和維護(hù)產(chǎn)品的目標(biāo)，確保產(chǎn)品滿足客戶的需要。其具體的工作內(nèi)容包括三個(gè)方面，具體如下。

⊙ 軟件研發(fā)部研究人員通過(guò)客戶需求分析，獲取與產(chǎn)品發(fā)展相關(guān)的客戶意向、市場(chǎng)需求、競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、同類產(chǎn)品等信息

⊙ 根據(jù)調(diào)研分析結(jié)果，確定產(chǎn)品的主要發(fā)展方向；根據(jù)客戶與企業(yè)的需要，確定產(chǎn)品的關(guān)鍵屬性等

⊙ 制定產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo) 昌平區(qū)質(zhì)量軟件研發(fā)設(shè)置專注于網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新與整合，46現(xiàn)已成為中國(guó)較好的整合網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷服務(wù)提供商。

近年來(lái)，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像識(shí)別、語(yǔ)音視頻和自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域大放異彩，谷歌、亞馬遜、百度等大型互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛推出自己的深度學(xué)習(xí)算法庫(kù)。

中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品現(xiàn)狀

縱觀大數(shù)據(jù)各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的現(xiàn)狀可以看到，現(xiàn)在技術(shù)的發(fā)展呈現(xiàn)出一片欣欣向榮的局面，從積極的角度看，每項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)各自解決了非常明確的問(wèn)題。但如何針對(duì)某個(gè)特定業(yè)務(wù)需求構(gòu)建個(gè)性化的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，仍然是各行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，在國(guó)內(nèi)這個(gè)局面表現(xiàn)得非常突出。

目前中國(guó)市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以分為基礎(chǔ)類產(chǎn)品、數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品、分析應(yīng)用類產(chǎn)品以及解決方案類產(chǎn)品。

在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)突破的同時(shí)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)也伴隨著發(fā)展起來(lái)。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析的工作重點(diǎn)從以往孤立的研究存儲(chǔ)如何分布、計(jì)算任務(wù)如何分布，轉(zhuǎn)向研究如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)有效將計(jì)算任務(wù)分布到計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，進(jìn)而直接完成分析。

在這個(gè)過(guò)程中，開(kāi)源軟件社區(qū)起到了關(guān)鍵性的作用，比較有代表性的分析框架如：面向批處理的Hadoop項(xiàng)目，Spark項(xiàng)目，面向流處理的Kafka項(xiàng)目，Storm項(xiàng)目和Flink項(xiàng)目等。

批處理和流處理分析框架的提出，為分布式計(jì)算提供了可操作性的途徑，改變了以往以單一節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)實(shí)施數(shù)據(jù)分析的工作方式。一些分析庫(kù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)Mahout、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib和面向圖計(jì)算的Pregel、GraphX等，將傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法進(jìn)行改進(jìn)，以便充分發(fā)揮分布式計(jì)算集群的效能。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，用戶的信賴之選，有想法可以來(lái)我司咨詢！

雖然中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案眾多，但是仍然存在很大的挑戰(zhàn)。在產(chǎn)品方面，國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)仍然沒(méi)有實(shí)現(xiàn)自主，從業(yè)人員的開(kāi)源社區(qū)參與度很低；在市場(chǎng)方面，中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品還需要進(jìn)一步針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)改進(jìn)；在人才方面，具備工作能力的跨專業(yè)復(fù)合型人才十分稀缺；在產(chǎn)業(yè)方面，圍繞大數(shù)據(jù)、軟件、半導(dǎo)體等領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制還需進(jìn)一步培育。

目前，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品無(wú)論是在形態(tài)、關(guān)系上，還是在應(yīng)用的領(lǐng)域上，已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)龐大而復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)。《大數(shù)據(jù)軟件產(chǎn)品研發(fā)進(jìn)展及挑戰(zhàn)》從目前大數(shù)據(jù)的技術(shù)展開(kāi)論述，結(jié)合當(dāng)前中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的現(xiàn)狀，闡述了其所面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。 上海領(lǐng)司網(wǎng)絡(luò)為您供應(yīng) 軟件研發(fā)，期待為您服務(wù)！朝陽(yáng)區(qū)定制軟件研發(fā)影響

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數(shù)據(jù)是信息的存儲(chǔ)，而信息通過(guò)媒介傳播，大數(shù)據(jù)概念的誕生，背后反映了新媒介的發(fā)展。在數(shù)據(jù)管理技術(shù)的早期，占統(tǒng)治地位的是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。隨著新的數(shù)字化技術(shù)發(fā)展，一系列以非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，這些數(shù)據(jù)庫(kù)被統(tǒng)稱為NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL的縮寫(xiě)通常被理解為“不僅是SQL（not only SQL）”，和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比具有更高的性能、更好的可擴(kuò)展性和容錯(cuò)性以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)更靈活的優(yōu)勢(shì)。公認(rèn)的一些NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括：鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、寬列數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、內(nèi)容存儲(chǔ)、搜索引擎、圖數(shù)據(jù)庫(kù)、資源描述數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)、面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的蓬勃發(fā)展并未宣告?zhèn)鹘y(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的終結(jié)，受大量傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的需求驅(qū)動(dòng)，NewSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。主要有3種技術(shù)流派：基于NoSQL技術(shù)體系發(fā)展而來(lái)的、基于傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎改進(jìn)而來(lái)的分布式版本和完全自行研發(fā)的產(chǎn)品。 昌平區(qū)正規(guī)軟件研發(fā)設(shè)計(jì)

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