AI視覺幾乎涵蓋各行各業(yè)，且存在或隱藏于生活中常見的各類實體、場景中。比如：流量檢測、物品的外包裝檢測、紙品質量檢驗、各類金屬零部件的瑕疵檢測、質量檢驗等等，以及在人工智能智造領域中，也不少見AI視覺的身影，比如無人制衣、視覺機器人等。就現(xiàn)實意義而言，AI視覺技術為現(xiàn)代企業(yè)贏得了更高的利益及產(chǎn)業(yè)開發(fā)、上升的空間。一方面，視覺技術可滿足各類商品的檢測需求，及時地排查各類缺陷，從而避免了不合格產(chǎn)品的外流，生產(chǎn)效率提升帶動了利潤的上升；另一方面，視覺檢測技術為公司的研發(fā)注入了一種新的活力或是支撐。 該產(chǎn)品具有高度的可靠性和耐用性，可以長時間使用。3dAOI測試

AOI圖像采集的然后一個關鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運動中準確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調動作非常重要，如下圖所示，當圖像傳感器與機臺移動速度不匹配時造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動平臺XY方向移動與圖像采集光電傳感器的同步移動影響到數(shù)據(jù)的準確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導軌，電機和運動控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對提供準確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強和銳化則是提高被檢測特征的對比度，突出圖像中需要關注的特征，忽略不需要關注的部分，方法是圖像二值化處理，經(jīng)過二值化處理的圖像數(shù)據(jù)量明顯減少，能凸顯出需要關注的輪廓。深圳插件AOI配件AOI是將電路板上的器件或者特征(比如焊點)捕捉成像。

AOI技術包含下列子系統(tǒng)：高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);機械光學系統(tǒng);高精度高可靠性圖像采集系統(tǒng);智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關的設備。注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領域的具體應用，換言之，印刷電路板的缺陷檢測實質上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類，從采集到的圖像信號中提取和選擇特征，根據(jù)特征向量構造判別函數(shù)，進行缺陷分類，即模式識別。識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能，進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機器視覺的發(fā)展來看，目前在AOI上面至少可以完整地應用以下的視覺識別算法。

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠程調試/離線編程：支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試；四、學習：1、支持系統(tǒng)學習訓練，學習越多效果越好，2、支持本地學習；五、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測。AOI一般可以發(fā)現(xiàn)大部分缺陷，存在少量的漏檢問題，不過主要影響其可靠性的還是誤檢問題。

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AOI基于機器學習的缺陷檢測與分類。3dAOI測試

AOI檢測設備在SMT生產(chǎn)線上位置有幾種？⑴、AOI檢測設備可以放在生產(chǎn)線錫膏印刷機的后方，用于檢測錫膏印刷的橋接、偏位、無錫、少錫、多錫、異物問題。⑵、AOI放在貼裝機后方，可用于檢測表面貼裝是否存在橋接、錯件、缺件、極性、偏位、立碑、反轉、破損、IC彎腳、異物等問題。用作DIP爐前AOI，可以檢測類型DIP是否存在缺件、多件、破損、反向、偏移、歪斜、錯件、XY偏移等缺陷。⑶、AOI可放在回流焊后方，主要用于檢測回流焊后PCB板上的錯件、缺件、極性、偏位、立碑、反轉、破損、IC彎腳、異物、無錫、少錫、多錫、橋接、假焊、錫球。如果是放在波峰焊之后，則可以檢測出PCB板上的插入針、無錫、少錫、多錫孔洞、假焊、錫球問題。3dAOI測試