AI視覺在很大程度上提升了測量目標(biāo)的準(zhǔn)確性，人眼分辨識(shí)別的能力往往有限，對(duì)于極其微小的外觀缺陷識(shí)別檢測上具有一定的難度，甚至無法實(shí)現(xiàn)，但是這些不足，AI視覺都可以彌補(bǔ)，比如它對(duì)于微米級(jí)的缺陷目標(biāo)檢測可一步到位。人眼識(shí)別的速度與機(jī)器的速度對(duì)比也有很大的區(qū)別，人眼的識(shí)別能力使得它識(shí)別的速度被限定，AI視覺系統(tǒng)通過它強(qiáng)悍的機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)，快速移動(dòng)掃描，搭載高精密相機(jī)，以及硬件涉施，閃速抓拍，能夠完成精確快速的識(shí)別。 AOI軟件運(yùn)算法則很多，有灰度相關(guān)法、邊緣識(shí)別法、固態(tài)建模法、統(tǒng)計(jì)外形建模法等。北京智能AOI檢測設(shè)備

AOI技術(shù)可以對(duì)檢測結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以提供詳細(xì)的檢測報(bào)告，從而幫助電子制造企業(yè)進(jìn)行質(zhì)量控制和生產(chǎn)管理。AOI技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域AOI技術(shù)廣泛應(yīng)用于電子制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，包括通信、計(jì)算機(jī)、消費(fèi)電子、汽車電子等。在通信領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于光纖通信設(shè)備的制造；在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于主板、顯卡等電路板的制造；在消費(fèi)電子領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于手機(jī)、平板電腦等電子產(chǎn)品的制造；在汽車電子領(lǐng)域，AOI技術(shù)可以用于汽車電子控制系統(tǒng)的制造。 廣東在線AOI檢測儀AOI技術(shù)可以通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來自動(dòng)識(shí)別電路板上的問題。

自動(dòng)光學(xué)檢測（AOI檢測）系統(tǒng)為多層結(jié)構(gòu)，而機(jī)器視覺相機(jī)只是其中的組件之一。充足的人工或天然光源以及用于啟動(dòng)相機(jī)的光柵及編碼器等信號(hào)觸發(fā)裝置，也是必不可少的硬件組件。要對(duì)所收集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步處理，還需要分析軟件。這些軟件既可以直接集成到相機(jī)，也可以置于相機(jī)外的流程下游，將數(shù)據(jù)經(jīng)由合適的接口傳遞給所連接的計(jì)算。去蕪存菁...如果對(duì)圖像的分析確定了某項(xiàng)特征或發(fā)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)存在偏差，則必須相應(yīng)地分揀出這個(gè)有缺陷的物體。其中的相機(jī)數(shù)據(jù)將可供文檔編制所用，而自動(dòng)光學(xué)檢測即順利完成了它的使命。

AI視覺系統(tǒng)具有同步追測、識(shí)別多個(gè)目標(biāo)體的功能，這種追蹤功能包含了對(duì)多個(gè)目標(biāo)體之間的位置，以及速度關(guān)聯(lián)的分析計(jì)算，比如某些用于車輛的高級(jí)視覺追蹤器，它可以實(shí)現(xiàn)對(duì)一定范圍內(nèi)的遠(yuǎn)方目標(biāo)車輛的追蹤以及對(duì)距離、坐標(biāo)方向等的分析。而普通的人眼，其能獲取到的信息單單就是視線所及的目標(biāo)體，并且還需要通過大腦，以及其他的輔助測算工具才能得出一些數(shù)據(jù)信息。人眼畢竟只是由細(xì)胞構(gòu)成的生物組織體，而且還極易受到環(huán)境的影響。圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動(dòng)光學(xué)檢測系統(tǒng)中感知單元。

AOI圖像采集的然后一個(gè)關(guān)鍵步驟是控制系統(tǒng)，光電傳感器的FOV（視窗）有限，物體高速運(yùn)動(dòng)中準(zhǔn)確地抓拍到清晰的圖像，軟硬件協(xié)調(diào)動(dòng)作非常重要，如下圖所示，當(dāng)圖像傳感器與機(jī)臺(tái)移動(dòng)速度不匹配時(shí)造成圖像的拉伸，收縮等變形，所以，載物移動(dòng)平臺(tái)XY方向移動(dòng)與圖像采集光電傳感器的同步移動(dòng)影響到數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確，要在固定光照，等間距下拍攝一幅清晰的圖像，高精度的導(dǎo)軌，電機(jī)和運(yùn)動(dòng)控制程序是非常必要的。數(shù)據(jù)處理階段（數(shù)據(jù)分類與轉(zhuǎn)換）數(shù)據(jù)處理階段是圖像的預(yù)處理階段，是采集圖像的加工處理過程，為圖像比對(duì)提供準(zhǔn)確可靠的圖片信息，主要包含了背景噪音減少，圖像增強(qiáng)和銳化等過程。圖像背景噪音減小一般為圖像的低通濾波平滑法，圖像增強(qiáng)和銳化則是提高被檢測特征的對(duì)比度，突出圖像中需要關(guān)注的特征，忽略不需要關(guān)注的部分。AOI通常算法有模板匹配、DRC設(shè)計(jì)規(guī)則檢查、CMTS形態(tài)檢查。上海自動(dòng)AOI光學(xué)檢測儀

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