深圳廣安視訊基于算能BM1684X設(shè)計的智能工作站，適配Cafe/TensorFlow/MxNetPyTorch/ONNX/Paddle飛槳等主流深度學習四框架，是行業(yè)內(nèi)少數(shù)能同時兼容國內(nèi)外深度學習框架的邊緣計算設(shè)備之一;支持 Docker 容器化部署和 Pvthon 開發(fā)環(huán)境。提供深度學習開發(fā)工具包，包括底層庫(fmpeg、opencv等)、推理部署工具、等一系列軟件工具，涵蓋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理階段所需的模型優(yōu)化、高效運行時支持等能力;提供開源只的pipeline 開發(fā)工具案例，集成拉流、解碼、推理分析、推流等全數(shù)據(jù)流程模塊。具備可擴展性的邊緣計算盒子，方便根據(jù)需求靈活升級硬件和軟件。華為昇騰邊緣計算盒子算法精度

在當今的數(shù)字化時代，隨著云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的飛速發(fā)展，一種名為“邊緣計算盒子”的新興技術(shù)正在引發(fā)全球范圍內(nèi)的關(guān)注。本文將詳細介紹邊緣計算盒子的概念、原理、優(yōu)勢及其在各個領(lǐng)域的應用實踐。首先，讓我們來明確一下什么是邊緣計算盒子。簡單來說，邊緣計算盒子是一種集成了計算、存儲、控制等功能的小型設(shè)備，通常安裝在網(wǎng)絡(luò)邊緣，例如物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域。它之所以備受關(guān)注，是因為它能夠解決傳統(tǒng)云計算模式帶來的延遲問題，提高數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。 智慧化工邊緣計算盒子按需定制邊緣計算盒子具備強大的算力擴展能力，可滿足不斷增長的業(yè)務需求。

近年來，在AIoT驅(qū)動之下，萬物互聯(lián)時代已然愈演愈烈。而進入2020年之后，新基建戰(zhàn)略的出臺，更進一步推動數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級走向爆發(fā)前夜，與之相對應的是海量數(shù)據(jù)必將進一步爆發(fā)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和AI算力部署勢必面臨更為嚴苛的挑戰(zhàn)。為應對集中爆發(fā)的海量數(shù)據(jù)，極速膨脹的計算需求，以及日漸復雜的應用場景，深圳廣安視訊基于國產(chǎn)AI芯片提供AI邊緣計算盒子的解決方案，一款體積小巧，性能強大，可提供多路視頻的處理能力，同時還配置雙網(wǎng)口設(shè)計，支持原有局域網(wǎng)、專網(wǎng)同步接入：

    城市交通問題也急需解決，邊緣計算盒子帶來曙光。十字路口，它接入攝像頭、地磁傳感器數(shù)據(jù)洪流，每秒運算上百次，準確統(tǒng)計車流量、車速、車輛排隊長度，以此動態(tài)調(diào)配信號燈時長，主干道通行效率提升 30%。公交系統(tǒng)里，盒子安裝于站臺、車輛，實時分析客流分布，智能調(diào)度發(fā)車頻次、規(guī)劃比較優(yōu)的線路；輔助自動駕駛領(lǐng)域更是大放異彩，車載邊緣計算盒子融合激光雷達、攝像頭數(shù)據(jù)，瞬間識別行人、車輛、交通標識，快速規(guī)劃避障路徑，反應速度遠超遠程云端指令，為駕乘安全添磚加瓦，推動交通智能化蛻變。國產(chǎn)邊緣計算盒子輕量級盒子，重載AI能力。

深圳廣安視訊國產(chǎn)AI邊緣計算盒子，采用無風扇設(shè)計，滿足極寒或高溫場景需求

硬件方面，廣安視訊邊緣計算Box采用嵌入式架構(gòu)設(shè)計，功耗極低，不超過15W。同時整體采用全機殼散熱，無風扇設(shè)計，能夠從容應對-35℃~+65℃范圍內(nèi)的嚴苛部署環(huán)境，即使在極端溫度下，也能夠確保穩(wěn)定運行，完美滿足極寒或高溫應用場景需。對于小規(guī)模、輕量級智能應用的部署而言，通過邊緣計算將AI算力前移無疑是一種更佳選擇，助力千行百業(yè)、萬千場景實現(xiàn)智能化升級方面，應用價值和市場空間更大。 邊緣計算盒子支持多協(xié)議接入，輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)交互與協(xié)同工**芯邊緣計算盒子廠家報價

支持多協(xié)議接入的邊緣計算盒子，輕松連接各類智能設(shè)備。華為昇騰邊緣計算盒子算法精度

深圳廣安視訊智能AI邊緣盒子為一款基于RK3588八核處理器，6Tops算力，配置工業(yè)級金屬外殼，采用嵌入式設(shè)計原理，內(nèi)嵌基于深度學習的算法，提供識別、抓拍、比對、報警等服務?？刹渴鹪谶吘墔^(qū)域，以及時、快速的做智能化分析，該邊緣計算盒子支持采用嵌入式原理，運用深度學習的結(jié)構(gòu)化算法，集成高性能嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理模塊，可實現(xiàn)對實時視頻中行人、機動車、非機動車目標的檢出、跟蹤、抓拍，并識別目標特征屬性，對于舊監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)或者已經(jīng)部署的常規(guī)高清監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級，有著明顯的方案優(yōu)勢。華為昇騰邊緣計算盒子算法精度