邊緣計算MEC幫助關(guān)鍵的、影響性能的應用程序更快、更高質(zhì)量地響應，它將改變幾乎生活的方方面面。隨著運營商和網(wǎng)絡(luò)運營商開始推出5G網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的初始階段，邊緣計算架構(gòu)的實施將成為支持5G和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的重要點。

由于速度、帶寬和規(guī)模是下一代連接的基石，MEC將幫助實現(xiàn)5G的承諾，并將為各地的消費者帶來好處。云服務(wù)的推動：云中心具有強大的處理性能，能夠處理海量的數(shù)據(jù)。但是，將海量的數(shù)據(jù)傳送到云中心成了一個難題。云計算模型的系統(tǒng)性能瓶頸在于網(wǎng)絡(luò)帶寬的有限性。 為了充分利用網(wǎng)絡(luò)的邊緣設(shè)備，需要建立某種發(fā)現(xiàn)機制，找到可以分散式部署的適當節(jié)點。浙江邊緣計算**

邊緣計算之所以存在，是因為它承擔了與云計算不同的功能。在制造現(xiàn)場，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多樣而繁雜，然而并非所有數(shù)據(jù)都需要上傳到云端進行分析、處理。一方面帶來流量、帶寬的需求，背后是使用云服務(wù)的費用問題；此外，公司對上傳所有數(shù)據(jù)到云端也存在數(shù)據(jù)安全的擔憂。更重要的在于數(shù)據(jù)如何進行利用?，F(xiàn)場的數(shù)據(jù)，有的是無效信息，譬如設(shè)備在生產(chǎn)間隔期間的數(shù)據(jù)，往往就不需要全部上傳，而是需要經(jīng)過截取處理；有的數(shù)據(jù)需要立刻處理，譬如一些硬件產(chǎn)品的實時檢測預警信息反饋要求在毫秒級，而上傳到云端進行處理再反饋到現(xiàn)場的時延可能達到秒級，全部通過云端來分析就會較大延緩現(xiàn)場的生產(chǎn)效率，這就需要靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備來進行處理。浙江邊緣計算**邊緣計算滿足零售業(yè)主們對實時業(yè)務(wù)處理、優(yōu)化及存儲的高效率需求。

邊緣計算傳送海量數(shù)據(jù)需要一定的時間，云中心處理數(shù)據(jù)也需要一定的時間，這就會加大請求響應時間，用戶體驗極差。

物聯(lián)網(wǎng)的推動：現(xiàn)在幾乎所有的電子設(shè)備都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)，這些電子設(shè)備會后產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的云計算模型并不能及時有效的處理這些數(shù)據(jù)，在邊緣結(jié)點處理這些數(shù)據(jù)將會帶來極小的響應時間、減輕網(wǎng)絡(luò)負載、保證用戶數(shù)據(jù)的私密性。在傳統(tǒng)的內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)中，數(shù)據(jù)都會緩存到邊緣結(jié)點，隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和消費都是在邊緣結(jié)點。

移動邊緣計算(MobileEdgeComputing,MEC)可利用無線接入網(wǎng)絡(luò)就近提供電信用戶IT所需服務(wù)和云端計算功能，而創(chuàng)造出一個具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級服務(wù)環(huán)境，加速網(wǎng)絡(luò)中各項內(nèi)容、服務(wù)及應用的快速下載，讓消費者享有不間斷的高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)體驗。根據(jù)Gartner的報告，到2020年全球連接到網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備將達到約208億臺，移動端應用將迫切需要一個更有競爭力、可擴展，同時又安全和智能的接入網(wǎng)。移動邊緣計算將會提供一個強大的平臺解決未來網(wǎng)絡(luò)的延遲、擁塞和容量等問題。除此之外，根據(jù)各大設(shè)備廠商、運營商較近發(fā)布的報告，5G將會是一個聚集了計算和通信技術(shù)的平臺，而移動邊緣計算將是其中不可缺少的一個重要環(huán)節(jié)。在5G時代，MEC的應用將伸展至交通運輸系統(tǒng)、智能駕駛、實時觸覺控制、增強現(xiàn)實等領(lǐng)域。若想更好的在邊緣節(jié)點上部署應用程序的工作負載，需要考慮的方面：部署策略。

云計算正在影響著包括工業(yè)自動化在內(nèi)的方方面面的應用，這是因為它提供了易于使用、計算和存儲能力出眾，且具有高性能等諸多優(yōu)越性，而所有這些都是在不要求巨大的投資，或者在不要求目前已經(jīng)負載過重的自有計算機和服務(wù)支持的前提下進行的。云計算和服務(wù)的提供者有像微軟的Azure和亞馬遜的AWS等這樣的公有云，他們有許多各種各樣的軟件工具，例如數(shù)據(jù)分析和預測的軟件工具，這些都可以為廣大的工業(yè)部門和流程自動化裝置所利用，來解決和應付制造、生產(chǎn)和業(yè)務(wù)的挑戰(zhàn)。許多工業(yè)自動化的應用，諸如歷史數(shù)據(jù)、基于狀態(tài)的監(jiān)控、預測維護、資產(chǎn)管理和故障分析等，目前都在運用云計算的方法，已經(jīng)獲得了更好的性價比。邊緣計算因更靠近設(shè)備端、用戶端，這就注定了它在實時處理方面的獨特優(yōu)勢。浙江邊緣計算**

工業(yè)領(lǐng)域，邊緣計算也正在發(fā)揮越來越重要的作用。浙江邊緣計算**

IPFS實現(xiàn)了真正的邊緣計算，這將成為未來所有區(qū)塊鏈項目的數(shù)據(jù)計算基礎(chǔ)，為整個區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力支撐。IPFS邊緣計算，是以去中心化邊緣計算結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)的計算容量可拓展方案，利用全球上千萬個節(jié)點提供的閑置硬盤計算空間用于數(shù)據(jù)計算，有效地解決了大數(shù)據(jù)時代計算難題，利用其傳輸量大、速度快、成本低，消耗小且數(shù)據(jù)上鏈可溯源的優(yōu)勢，以邊緣式技術(shù)為重要點，解決大規(guī)模、高并發(fā)場景下對數(shù)據(jù)計算的挑戰(zhàn)。這是邊緣計算的真正意義。浙江邊緣計算**