圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。 比較典型的是PCI或 AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計(jì)算機(jī)存儲器進(jìn)行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如，可以連接8個不同的攝像機(jī)，然后告訴采集卡采用那一個相機(jī)抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進(jìn)行捕捉，當(dāng)采集卡抓拍圖像時數(shù)字輸出口就觸發(fā)閘門。 視覺處理器 視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計(jì)算機(jī)速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務(wù)。由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計(jì)算機(jī)也快多了，所以視覺處理器用的較少了。檢測目標(biāo)的尺寸還是檢測目標(biāo)有無缺陷、視場需要多大。江西購買機(jī)器視覺

隨著機(jī)器視覺的不斷應(yīng)用，公司規(guī)模慢慢做大，技術(shù)上已經(jīng)逐漸成熟。 隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，3D機(jī)器視覺也開始進(jìn)入人們的視野。3D機(jī)器視覺大多用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。它可以提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報(bào)廢劣質(zhì)產(chǎn)品，從而減少了浪費(fèi)節(jié)約成本。這種功能非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。 在行業(yè)應(yīng)用方面，主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導(dǎo)體、紡織、***、交通、物流等行業(yè)，用機(jī)器視覺技術(shù)取代人工，可以提供生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。濾光片機(jī)器視覺濾光片經(jīng)二值化（Binary Thresholding）處理后的圖像中色斑可認(rèn)為是blob。Blob分析工具可以從背景中分離出目標(biāo)。

2011年，中國機(jī)器視覺市場步入后增長調(diào)整期。相較2010年的高速增長，雖然增長率有所下降，但仍保持很高的水平。2011年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模為10.8億元，同比增長30.1%，增速同比2010年下降18.1個百分點(diǎn)，其中智能相機(jī)、工業(yè)相機(jī)、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速，光源也達(dá)到了28.6%的增長幅度，增幅遠(yuǎn)高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業(yè)仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機(jī)器視覺產(chǎn)品電子制造行業(yè)的市場規(guī)模為5.0億人民幣，增長35.1%。市份額達(dá)到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機(jī)械占據(jù)了近70%的機(jī)器視覺市場份額。

這些因素必須采取一致的方式對待。如果在測量物體的寬度，則需要使用水平方向的 CCD 規(guī)格，等等。如果以英寸為單位進(jìn)行測量，則以英尺進(jìn)行計(jì)算，***再轉(zhuǎn)換為毫米。 參考如下例子：有一臺 1/3” C 型安裝的 CDD 攝像機(jī)（水平方向?yàn)?4.8 毫米）。物體到鏡頭前部的距離為 12”（305 毫米）。視野或物體的尺寸為2.5”（64 毫米）。換算系數(shù)為 1” = 25.4 毫米（經(jīng)過圓整）。 FL = 4.8 毫米 x 305 毫米 / 64 毫米 FL = 1464 毫米 / 64 毫米 FL = 按 23 毫米鏡頭的要求 FL = 0.19” x 12” / 2.5” FL = 2.28” / 2.5” FL = 0.912” x 25.4 毫米/inch FL = 按 23 毫米鏡頭的要求對比度定義為在特征與其周圍的區(qū)域之間有足夠的灰度量區(qū)別。

機(jī)器視覺工作原理 編輯 機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給**的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖像處理系統(tǒng)對這些信號進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，如面積、數(shù)量、位置、長度，再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果，包括尺寸、角度、個數(shù)、合格 / 不合格、有 / 無等，實(shí)現(xiàn)自動識別功能。 機(jī)器視覺典型結(jié)構(gòu) 編輯 一個典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)包括以下五大塊： 機(jī)器視覺照明 照明是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素，它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。方向性很強(qiáng)的光源，增大了對高亮區(qū)域的鏡面反射發(fā)生的可能性，這不利于后面的特征提取。濾光片機(jī)器視覺濾光片

當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會出現(xiàn)。江西購買機(jī)器視覺

計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器視覺的問題是，前者太學(xué)術(shù)，后者太工業(yè)，因而一直以來在消費(fèi)級市場缺乏好的產(chǎn)品。 2017-01-06 25 參考資料 1. 人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺，你需要弄清的概念  ．深度學(xué)習(xí)世界[引用日期2016-05-03] 2. 機(jī)器視覺檢測技術(shù)  ．工業(yè)機(jī)器人網(wǎng) [引用日期2016-04-08] 3. 現(xiàn)在談機(jī)器視覺還早了點(diǎn)？  ．深度學(xué)習(xí)世界[引用日期2016-05-04] 4. 工業(yè)自動化發(fā)展完善 機(jī)器視覺大時代來臨  ．EEPW電子產(chǎn)品[引用日期2015-02-06] 5. 機(jī)器視覺在布匹生產(chǎn)在線檢測系統(tǒng)應(yīng)用  ．中國電子網(wǎng)[引用日期2015-02-09] 6. 機(jī)器視覺系統(tǒng)國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀  ．中國智能化網(wǎng)[引用日期2015-02-09] 7. 谷歌發(fā)現(xiàn)機(jī)器視覺的“阿喀琉斯之踵”  ．工控網(wǎng)[引用日期2016-09-14] 8. 機(jī)器視覺系統(tǒng)典型應(yīng)用  ．江西購買機(jī)器視覺