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重慶放心廠內(nèi)物流

來源: 發(fā)布時間:2023-07-18

智能工廠物流需要物流戰(zhàn)略、戰(zhàn)略績效指標的引導和支撐物流戰(zhàn)略作為企業(yè)的二級戰(zhàn)略,同樣需要“看5年,想3年,踏踏實實做1年”。企業(yè)需要有明確的物流戰(zhàn)略和策略引導,需要明確定義企業(yè)在未來發(fā)展過程中必須具備的物流競爭力及物流能力清單,這些能力在未來能夠支撐企業(yè)得到長足發(fā)展并獲得競爭優(yōu)勢。同時,企業(yè)各層面、各部門及不同時期的管理團隊,對物流戰(zhàn)略應形成普遍的共識和行動的一致性?;谥悄芄S的戰(zhàn)略及定位,工廠運營需要聚焦經(jīng)營績效,而物流戰(zhàn)略績效對工廠經(jīng)營績效有很大影響。企業(yè)管理者和物流管理者不是關注物料、面積、人數(shù)、包裝、存儲、搬運、自動化程度等這些基礎性的指標,而更多聚焦于物流戰(zhàn)略績效指標,將物流部門的價值體現(xiàn)在企業(yè)的經(jīng)營指標、財務報表和關鍵競爭力中。物流戰(zhàn)略績效主要包括訂單準交率、訂單交期(OTD)、庫存周轉(zhuǎn)率(ITO)、庫存資產(chǎn)比、物流成本和客戶滿意度等戰(zhàn)略績效指標。智能工廠物流往往是精益化、數(shù)字化和智能化范式的綜合呈現(xiàn)隨著制造企業(yè)物流從傳統(tǒng)物流模式逐步向智能物流迭代,呈現(xiàn)出精益化物流、數(shù)字化物流和智能化物流三種基本的物流范式(傳統(tǒng)物流不作為基本范式)。三種范式具有逐級迭代的關系多維明軟提供的智能物流解決方案,管理廠內(nèi)物流,改變了工廠倉儲管理模式。重慶放心廠內(nèi)物流

入廠物流涉及所有物料、供應商、線路、車輛、人員等要素的龐大而復雜的系統(tǒng),依靠簡單算法和人工,無法規(guī)劃所有的資源并獲得較好的綜合效益。要想實現(xiàn)入廠物流的精細化管理,就需要投入大量的管理資源,這就促使入廠物流必然要向信息化、數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展,甚至建立供應鏈數(shù)字孿生來應對如此復雜的場景。在計劃可能發(fā)生調(diào)整(插單、延后、異常停線、換線生產(chǎn)等)、供應商供貨量波動(同一個物料現(xiàn)今A供應、明天B供應;同一個供應商現(xiàn)今量大、明天量?。?、物流線路不固定(因供應商變動導致取貨路線不固定)、車輛滿載率難保障等情況下,入廠物流智能化需要解決的問題是,搭建一個或幾個數(shù)學模型和算法。結(jié)合入廠物流的狀態(tài)數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求計劃、采購訂單、庫存與齊套信息等,該模型和算法可以自動生成合理的動態(tài)入廠物流計劃,并能夠?qū)︼L險進行預警,同時針對風險可以形成及時的、靈活的調(diào)整指令,以實現(xiàn)準時供應、均衡到貨、庫存較優(yōu)、物流成本較低、資源利用率較高的目標。在這個過程中,關鍵的資源都將量化進入系統(tǒng),系統(tǒng)以此進行多因素約束的排程計算。系統(tǒng)以實現(xiàn)資源綜合利用率高為目標,當資源空閑時可主動預警,當局部資源不足導致無法北京廠內(nèi)物流常見問題多維明軟為紙箱行業(yè)提供智能物流解決方案,為廠內(nèi)物流管理服務。

近些年隨著技術(shù)持續(xù)提升,物流效率也得到大幅度提升,從側(cè)面反映出生產(chǎn)效率、社會效率的高速發(fā)展。從場景上來說,工廠物流可以分為廠外物流、廠內(nèi)物流。廠外物流包含干線物流(城市間貨車干線配送)和攬配物流(城市內(nèi)快遞配送),可以概括為供應商原材料收貨、客戶成品發(fā)貨所涉及到的物流。廠內(nèi)物流業(yè)務比較多,比如原材料轉(zhuǎn)運、零部件轉(zhuǎn)運、成品轉(zhuǎn)運,還有倉儲之間各個環(huán)節(jié)銜接、生產(chǎn)工具寄送等。

物流的智能化是按順序進行的,首先是在一個廠區(qū)內(nèi),不同的倉庫之間通過無人駕駛物流車實現(xiàn)互相銜接,需要導入自動化、智能化的裝卸設備。當我們把廠內(nèi)的所有環(huán)節(jié)打通之后,就要集中精力去發(fā)展末端配送、干線物流等廠外場景。

樣板工廠智慧物流升級的新思路走進工廠,博世華域轉(zhuǎn)向南京工廠馬力全開。工廠物流中心的AGV小車不停地穿梭于立體倉庫和生產(chǎn)線之間,把原材料從立體倉庫運送到生產(chǎn)線,再把生產(chǎn)出來的成品接駁回立體倉庫。數(shù)智化的力量,使得各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)配套的物流系統(tǒng)能做到:足、快、好。即當生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要物料時,能有足夠的物料,能隨時響應甚至提前供應,也能做到隨用隨取并且是準確無誤。實際上,與如今很多大型制造企業(yè)一樣,三年前博世華域在廠內(nèi)物流優(yōu)化面臨著幾點挑戰(zhàn):缺乏數(shù)字化供應鏈轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。要打造“立體倉庫+工廠”的全流程智慧物流中心運作模式,意味著與單獨的智能倉庫、智能車間相比,博世華域轉(zhuǎn)向南京工廠就只是個智能化倉庫,還要結(jié)合到生產(chǎn)端也使得物流運輸應用場景要復雜得多。但是,無論在行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外,博世華域轉(zhuǎn)向這一全流程智慧物流集成項目均沒有成熟的案例可以借鑒。到底是先從軟件還是硬件先入手?是局部投入展開,還是直接整體布局?他們完全沒有思路。對改造完成后能帶來的效果很模糊。在從原材料入庫、出庫揀選,到產(chǎn)線物料配送以及成品入庫的全流程業(yè)務,博世華域內(nèi)部已經(jīng)意識到,工廠在物料運輸?shù)托А⑷斯ぷ鳂I(yè)出錯率高,周轉(zhuǎn)期高多維明軟智能物流解決方案,可對接多家物流設備,實現(xiàn)物流設備資源統(tǒng)一管理和使用,管理廠內(nèi)物流。

工廠物流計劃是在工廠物流運營過程中,與實物流相關的一系列物料及產(chǎn)品流動的規(guī)劃、計劃、協(xié)同的,包括到貨計劃、收貨計劃、檢驗計劃、齊套計劃、工位配送計劃、成品發(fā)運計劃、庫存計劃等。工廠物流計劃是工廠物流運營管理的關鍵,物流計劃協(xié)同采購計劃、生產(chǎn)計劃和物料計劃,實現(xiàn)各項計劃間的有效聯(lián)動,形成準確的物流作業(yè)指令,以指導各物流環(huán)節(jié)的作業(yè)。物流計劃的編制邏輯,如表2所示。工廠物流計劃是以生產(chǎn)作業(yè)計劃為拉動,基于各個環(huán)節(jié)的作業(yè)規(guī)范和標準,倒排各個節(jié)點上的物流計劃,安排合理的開始時間和結(jié)束時間,由此才能進行各個物流環(huán)節(jié)的協(xié)同運作和差異管理。工廠物流計劃需要設定不同物流環(huán)節(jié)的時間容差(精度),比如工位配送需要精確到“分鐘”,物料的庫存計劃、物料到貨計劃精確到“小時”或“天”,檢驗計劃、卸貨計劃、裝車計劃等精確到“小時”或“分鐘”,供應生產(chǎn)精確到“天”等,從而定義物流計劃的精確度,并設定差異識別的靈敏度。物流計劃涉及物料需求、標準時間、作業(yè)經(jīng)濟批量、時間容差、資源配置、計劃變動、執(zhí)行差異、計劃之間的聯(lián)動等各種復雜、動態(tài)的參數(shù),手工編制物流計劃比較繁瑣,而且難以支持物流的精細化管理。多維明軟有多家自動化立庫合作伙伴,管理廠內(nèi)物流,為企業(yè)提供庫存管理解決方案。上海廠內(nèi)物流收費

多維明軟智能物流系統(tǒng)能夠在廠內(nèi)物流管理中實現(xiàn)自動發(fā)料。重慶放心廠內(nèi)物流

據(jù)統(tǒng)計,在產(chǎn)品的整個生產(chǎn)過程中,物料用于加工與檢驗環(huán)節(jié)的時間占5%,而其余95%的時間則處于儲存、裝卸、輸送和等待加工的廠內(nèi)物流環(huán)節(jié);同時,制造成本的20%~40%,也直接與廠內(nèi)物流的時間相關。高效計劃、執(zhí)行和管控的廠內(nèi)物流,成為了降低企業(yè)制造成本和提高運營效益直接有效的手段。因此,廠內(nèi)物流的智能化發(fā)展也日益成為了企業(yè)關注的焦點。那么,究竟什么是智能的廠內(nèi)物流?圖爾克的模塊化廠內(nèi)物流又有哪些優(yōu)勢呢?部署圖爾克的模塊化廠內(nèi)物流將帶來怎樣的收益?什么是智能的廠內(nèi)物流廠內(nèi)物流是指企業(yè)內(nèi)部的物流,即支持企業(yè)生產(chǎn)活動所需要的原材料、在制品、半成品、外協(xié)件、產(chǎn)成品、燃料和輔助材料在倉庫與車間之間、車間與車間之間、工序與工序之間各個環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)、移動和儲存(含停滯、等待),以及與之相關的計劃、組織、實施、控制等管理活動。廠內(nèi)物流貫穿于物料從進廠到成品出廠的整個生產(chǎn)和經(jīng)營活動過程,包括從來料驗收入庫、物料儲存、物料申領、裝卸搬運、配送、加工、裝配、包裝、成品入庫和到成品出廠以及伴隨生產(chǎn)消費過程所產(chǎn)生的廢棄物回收及再利用,構(gòu)成了一個完整的內(nèi)部物料流動環(huán)路。重慶放心廠內(nèi)物流

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