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優(yōu)化電商運(yùn)營(yíng):松松云倉(cāng)物流代發(fā)貨服務(wù)的優(yōu)勢(shì)
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智能無(wú)人工廠,自主工廠結(jié)合了連接性和計(jì)算能力方面的 新技術(shù)進(jìn)步,以及對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)數(shù)據(jù)的訪問(wèn),以便在無(wú)需大量人工干預(yù)的情況下,基于數(shù)據(jù)分析、人工智能和首先原理模型逐步提高性能智能無(wú)人工廠——進(jìn)入新數(shù)字時(shí)代.傳統(tǒng)技術(shù)、人工智能、無(wú)處不在的數(shù)據(jù)、連接性和協(xié)作的精心組合結(jié)合在一起,在做出運(yùn)營(yíng)決策時(shí)考慮煉油廠或石化廠的潛在未來(lái)狀態(tài)。應(yīng)用于操作數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)模型的規(guī)范分析可為技術(shù)人員提供更好的信息,并可以揭示替代策略,或者為操作員提供建議,或者在閉環(huán)系統(tǒng)運(yùn)行的情況下進(jìn)行自主控制。這種控制水平不 是一個(gè)關(guān)鍵的價(jià)值驅(qū)動(dòng)因素,而且使知識(shí)工作者能夠?qū)W⒂诠S的未來(lái)狀態(tài)。通過(guò)仔細(xì)結(jié)合技術(shù)和流程,日益自治的組織可以確保組織擁有一組彈性和靈活的資產(chǎn),這些資產(chǎn)可以做出反應(yīng)并重新配置,以在不斷變化的經(jīng)濟(jì)、運(yùn)營(yíng)或需求波動(dòng)的市場(chǎng)中蓬勃發(fā)展。多維明軟提供成熟的智能無(wú)人工廠解決方案產(chǎn)品,具有多個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例,是選型的合適對(duì)象。放心智能無(wú)人工廠技術(shù)
智能無(wú)人工廠的生產(chǎn)質(zhì)量管理,在智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí),生產(chǎn)質(zhì)量管理是關(guān)鍵的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動(dòng)必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時(shí)統(tǒng)一規(guī)劃、同步實(shí)施,貫徹質(zhì)量是設(shè)計(jì)、生產(chǎn)出來(lái),而非檢驗(yàn)出來(lái)的理念。質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程,如檢驗(yàn)、試驗(yàn)在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來(lái)處理;質(zhì)量審理以檢驗(yàn)表單為依據(jù)啟動(dòng)流程開展活動(dòng);質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透;按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)質(zhì)量記錄,為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù),為質(zhì)量追溯提供依據(jù);構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線:質(zhì)量控制設(shè)置-檢測(cè)-記錄-評(píng)判-分析-持續(xù)改進(jìn);質(zhì)量控制點(diǎn)需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點(diǎn)科學(xué)設(shè)置,質(zhì)量控制點(diǎn)太多影響效率,太少使質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)放大;檢驗(yàn)作為質(zhì)量控制的活動(dòng)之一,可分為自檢、互檢、專檢,也可分為過(guò)程檢驗(yàn)和終檢;質(zhì)量管理還應(yīng)關(guān)注質(zhì)量損失,以便從成本的角度促進(jìn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。對(duì)于采集的質(zhì)量數(shù)據(jù),可以利用SPC系統(tǒng)進(jìn)行分析。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升對(duì)QIS(質(zhì)量管理信息系統(tǒng))的重視程度。哪些智能無(wú)人工廠功能智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施目標(biāo)要明確,要和業(yè)務(wù)、管理結(jié)合起來(lái),定下合適的可量化的目標(biāo)。
現(xiàn)在放眼看去,偌大的工廠空無(wú)一人。但在車間二樓的指揮中心里,員工或坐在面對(duì)自己的電腦前,或者幾個(gè)人站在20米寬的數(shù)據(jù)大屏前,密切關(guān)注著車間的各種狀態(tài)?!皬?012年開始嘗試對(duì)這個(gè)鈑金沖壓車間進(jìn)行智能化改造,在2016年的時(shí)候進(jìn)行了自動(dòng)化升級(jí),初步建成了智能無(wú)人工廠,自動(dòng)化大概達(dá)到70%左右,到目前自動(dòng)化真正達(dá)到100%,實(shí)現(xiàn)了無(wú)人化,平時(shí)都是關(guān)著燈作業(yè)的,所以也叫‘黑燈工廠’。這個(gè)智能無(wú)人工廠廠內(nèi)的284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備、上萬(wàn)個(gè)點(diǎn)位的數(shù)據(jù)。無(wú)人工廠被裝上了“智慧大腦”,人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G、數(shù)字孿生等新興技術(shù)被普及應(yīng)用到工廠產(chǎn)銷環(huán)節(jié)中,把工人師傅們從枯燥乏味的、流水線式的生產(chǎn)線上解放出來(lái),去做更高價(jià)值的工作。表面看是在生產(chǎn)過(guò)程中去掉人的參與,實(shí)際上在背后是無(wú)數(shù)突出智能與技術(shù)的交互。改造完成后,這所工廠的整體生產(chǎn)效率提高了45%,生產(chǎn)成本降低21%。
研究表明,所有工廠,無(wú)論其成熟度如何,都必須準(zhǔn)備好識(shí)別并采用數(shù)字技術(shù)以實(shí)現(xiàn)自主化。構(gòu)建模塊現(xiàn)已就位,技術(shù)可用,所需的技能組合正在成為焦點(diǎn)。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)在采取的行動(dòng)可以極大限度地提高下游資產(chǎn)的現(xiàn)金流,并將工廠轉(zhuǎn)向可再生能源,從而幫助滿足要求和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。能源轉(zhuǎn)型:挑戰(zhàn)與機(jī)遇盡管能源轉(zhuǎn)型為公司提高其運(yùn)營(yíng)的彈性創(chuàng)造了當(dāng)務(wù)之急,但它也為該行業(yè)帶來(lái)了強(qiáng)大的阻力。事實(shí)上,一些公司通過(guò)投資組合多樣化自然地對(duì)沖市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)做出了回應(yīng),而另一些公司則加倍關(guān)注通過(guò)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)和價(jià)值鏈擴(kuò)展來(lái)實(shí)現(xiàn)成本競(jìng)爭(zhēng)力。無(wú)論哪種方式,這些公司都尋求增加運(yùn)營(yíng)現(xiàn)金流以緩沖持續(xù)的市場(chǎng)波動(dòng),并提高可能考慮剝離的資產(chǎn)的吸引力。多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì),項(xiàng)目管理控制經(jīng)驗(yàn)豐富,有著多次智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
勞動(dòng)力市場(chǎng)變化2020年初的油價(jià)暴跌對(duì)具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的經(jīng)驗(yàn)豐富的知識(shí)工作者產(chǎn)生了不成比例的影響。現(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員;年長(zhǎng)、經(jīng)驗(yàn)豐富的工人提前退休;以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學(xué)候選人數(shù)量周期性下降。當(dāng)前的市場(chǎng)放緩加快了能源公司評(píng)估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問(wèn)題的步伐。前一年的遠(yuǎn)程工作表明,實(shí)現(xiàn)優(yōu)越運(yùn)營(yíng)依賴于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時(shí)變得更加實(shí)惠和易于部署,能源部門的采用率將繼續(xù)提高(參見側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點(diǎn)”)。 近的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)(例如安全的5G站點(diǎn)級(jí)網(wǎng)絡(luò))極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),現(xiàn)在允許部署集成的自動(dòng)化解決方案。此外,這些升級(jí)顯著降低了通過(guò)網(wǎng)絡(luò)而不是硬接線將地理上不同的資產(chǎn)連接到控制室的成本,由于設(shè)施選址的考慮,其中許多正在物理上移到更遠(yuǎn)的地方。多維明軟提供智能無(wú)人工廠解決方案,可對(duì)接多家物流設(shè)備,實(shí)現(xiàn)物流設(shè)備資源統(tǒng)一管理和使用。河南數(shù)字智能無(wú)人工廠哪里好
多維明軟提供智能無(wú)人工廠解決方案和數(shù)字化解決方案,是立足行業(yè)特點(diǎn)的專業(yè)化解決方案,為企業(yè)降本增效。放心智能無(wú)人工廠技術(shù)
高度柔性生產(chǎn)工廠的潛能得到極大發(fā)揮。現(xiàn)今的樁機(jī)工廠是智能無(wú)人工廠,也是一個(gè)腦子聰明、眼疾手快的工程師,實(shí)現(xiàn)了工匠精神與經(jīng)驗(yàn)的參數(shù)化與軟件化。”如今,樁機(jī)工廠可生產(chǎn)近30種機(jī)型,焊接、裝配、機(jī)加等關(guān)鍵工序作業(yè)效率分別提升了130%、100%、68%,在同樣的廠房面積產(chǎn)值翻了一番??傮w生產(chǎn)設(shè)備作業(yè)率從63%提升到87%,平均故障時(shí)間下降55%,勞動(dòng)生產(chǎn)率提高85%,生產(chǎn)周期從30天縮短至7天,減少77%。從“兩班倒”到“空無(wú)一人”,智能無(wú)人工廠,“機(jī)器換人”就像是按動(dòng)了一個(gè)“開關(guān)”,企業(yè)的智能制造轉(zhuǎn)型之路由此展開。某企業(yè)的鈑金/沖壓車間,占地面積5萬(wàn)平方米,配有284臺(tái)自動(dòng)化設(shè)備,現(xiàn)已成為當(dāng)?shù)赜忻摹盁o(wú)人工廠”,每天都要接待好幾批來(lái)參觀學(xué)習(xí)的企業(yè)。據(jù)工廠的老工人回憶,2015年工廠剛建成時(shí)配有200多名工人,每天“兩班倒”作業(yè),“雙十一”期間訂單量大的時(shí)候則是“三班倒”。工人們一人一坑,生產(chǎn)過(guò)程中不能走動(dòng)。一批鈑金沖壓完成后,另有工人用手推車或叉車把成品運(yùn)到存放處。一條生產(chǎn)線配有一名線長(zhǎng),維持生產(chǎn)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。放心智能無(wú)人工廠技術(shù)
上海多維明軟信息技術(shù)有限公司是一家軟件設(shè)計(jì)、開發(fā)和銷售,計(jì)算機(jī)硬件的開發(fā)和銷售,系統(tǒng)集成,并提供相關(guān)的技術(shù)咨詢、技術(shù)培訓(xùn)、技術(shù)服務(wù)、技術(shù)轉(zhuǎn)讓,電子商務(wù) (不得從事金融業(yè)務(wù)),企業(yè)管理咨詢。上海多維明軟信息技術(shù)有限公司,成立于2009年6月,致力于為企業(yè)提供自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化運(yùn)營(yíng)管理解決方案、管理咨詢與運(yùn)維服務(wù)。的公司,致力于發(fā)展為創(chuàng)新務(wù)實(shí)、誠(chéng)實(shí)可信的企業(yè)。公司自創(chuàng)立以來(lái),投身于智能物流,智慧工廠,APS排產(chǎn)系統(tǒng),智能裝運(yùn)規(guī)劃,是通信產(chǎn)品的主力軍。多維明軟致力于把技術(shù)上的創(chuàng)新展現(xiàn)成對(duì)用戶產(chǎn)品上的貼心,為用戶帶來(lái)良好體驗(yàn)。多維明軟始終關(guān)注通信產(chǎn)品行業(yè)。滿足市場(chǎng)需求,提高產(chǎn)品價(jià)值,是我們前行的力量。