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智能無(wú)人工廠的數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中,會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分別來(lái)自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。因此,在智能工廠的建設(shè)過(guò)程中,需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過(guò)程,建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。另外,必要時(shí),還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問(wèn)題,并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計(jì)算、霧計(jì)算、云計(jì)算的平臺(tái),確定哪些數(shù)據(jù)在設(shè)備端進(jìn)行處理,哪些數(shù)據(jù)需要在工廠范圍內(nèi)處理,哪些數(shù)據(jù)要上傳到企業(yè)的云平臺(tái)進(jìn)行處理。多維明軟智能無(wú)人工廠解決方案提供標(biāo)準(zhǔn)化接口對(duì)接其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)。內(nèi)蒙古智能無(wú)人工廠推廣
“所謂的‘智能無(wú)人工廠’并非完全無(wú)人,企業(yè)追求的是一種人與機(jī)器之間的有機(jī)互動(dòng)與平衡?!辈簧倨髽I(yè)反映,自從工廠智能改造之后,員工結(jié)構(gòu)從原來(lái)的前線產(chǎn)業(yè)工人占主要比重的金字塔形向中間的技術(shù)工人越來(lái)越多的倒梯形轉(zhuǎn)變?! ?duì)于“智能無(wú)人工廠”,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,制造業(yè)企業(yè)和 不能只從“換人”的角度出發(fā)去看待智能化,而應(yīng)該深入思考如何利用智能裝備來(lái)改變工藝生產(chǎn)流程,解決制造周期、成本以及整個(gè)工藝流程的問(wèn)題,讓產(chǎn)品更有競(jìng)爭(zhēng)力,從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)?! ∪艘惨兊弥悄芑?。當(dāng)工人從操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者和決策者,**建議,企業(yè)、 和學(xué)校都應(yīng)共同努力,通過(guò)有針對(duì)性的培訓(xùn)提高制造業(yè)勞動(dòng)者的素質(zhì),讓產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型互相促進(jìn),共同升級(jí)。廣西比較好的智能無(wú)人工廠常見(jiàn)問(wèn)題多維明軟提供專業(yè)化的智能無(wú)人工廠解決方案,為印刷印刷包裝行業(yè)提供咨詢服務(wù)。
智能無(wú)人工廠改變的不止是工廠,還有工人們。過(guò)去主要負(fù)責(zé)在產(chǎn)線上“接料”,只要產(chǎn)線不停,工人就不能休息,現(xiàn)在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換了身份,已成了“無(wú)人工廠”的機(jī)器人調(diào)試師。過(guò)去是一名激光刻膜工人,每天在不到一平米的工位上重復(fù)作業(yè),現(xiàn)在負(fù)責(zé)對(duì)近30臺(tái)AGV物流機(jī)器人的行駛路線做定期優(yōu)化,“管轄區(qū)域”超過(guò)一萬(wàn)平米。此外,還有“運(yùn)維工程師”、“設(shè)備保養(yǎng)工程師”、“系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工程師”......他們戲稱自己為新時(shí)代的“知識(shí)工人”。從“排放大戶”到“環(huán)保樣板”提及鋼鐵業(yè),高能耗大排放是人們 深的印象,一排排高聳入云的煙囪是工廠的標(biāo)配。如今,在某企業(yè)的智能無(wú)人工廠車間,各條生產(chǎn)線有條不紊地自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),就能將設(shè)備、車輛、人員、能耗等多項(xiàng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化情況盡收眼底。實(shí)現(xiàn)智能化改造后,工廠的運(yùn)營(yíng)成本降低了25%,報(bào)表統(tǒng)計(jì)效率提高30%,生產(chǎn)、銷售等各個(gè)環(huán)節(jié)的決策效率提升了57%,整體制造及管理水平得到了質(zhì)的飛躍,碳排放也相應(yīng)地降低。
智能無(wú)人工廠(smartfactory)是智能制造重要的實(shí)踐領(lǐng)域,已引起了制造企業(yè)的普及關(guān)注和各級(jí) 的高度重視。近年來(lái),全球各主要經(jīng)濟(jì)體都在大力推進(jìn)制造業(yè)的復(fù)興。在工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等熱潮下,全球眾多上佳制造企業(yè)都開(kāi)展了智能工廠建設(shè)實(shí)踐??傮w而言,智能工廠具有以下6個(gè)特征:(設(shè)備互聯(lián);(普及應(yīng)用工業(yè)軟件;(充分結(jié)合精益生產(chǎn)理念;(實(shí)現(xiàn)柔性自動(dòng)化;(注重環(huán)境友好,實(shí)現(xiàn)綠色制造;(可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)洞察。智能工廠建設(shè)的重點(diǎn)」制造企業(yè)在進(jìn)行智能無(wú)人工廠規(guī)劃時(shí),不能盲目追求無(wú)人工廠、黑燈工廠、機(jī)器換人,一定要結(jié)合自身的產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)模式,合理規(guī)劃智能裝備和產(chǎn)線的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合。多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì),有著豐富的智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
智能無(wú)人工廠的一個(gè)基本要素將是它自主關(guān)閉的能力,關(guān)閉規(guī)劃和調(diào)度與運(yùn)營(yíng)優(yōu)化技術(shù)之間的反饋回路。這可確保共享相關(guān)見(jiàn)解,并確定并采取適當(dāng)?shù)男袆?dòng)。正如 近大流行引起的放緩所表明的那樣,許多工廠遇到了與在低需求期間以 低允許速率運(yùn)行相關(guān)的挑戰(zhàn)。在沒(méi)有閉合反饋回路的情況下,許多工廠無(wú)法以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)目標(biāo)和保持安全的方式協(xié)調(diào)多個(gè)約束和工藝單元,因?yàn)樗麄兊囊?guī)劃和控制系統(tǒng)并未設(shè)計(jì)為在低產(chǎn)量下進(jìn)行優(yōu)化。當(dāng)在所謂的正常運(yùn)行條件下運(yùn)行時(shí),這些閉合反饋和前饋回路還使工廠能夠以安全的方式運(yùn)行更接近其極限,并且在某些經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的情況下,將工廠的整體吞吐量限制提高了5%到10%。通往智能無(wú)人工廠的旅程還可以提升員工制定戰(zhàn)術(shù)決策的能力,這些決策與改善運(yùn)營(yíng)完整性、可持續(xù)性和生產(chǎn)的戰(zhàn)略舉措明顯一致。此外,可以設(shè)計(jì)技術(shù)解決方案以實(shí)現(xiàn)組織之間更有效的協(xié)作并改進(jìn)決策過(guò)程中的協(xié)調(diào)。多維明軟的管理實(shí)施團(tuán)隊(duì),項(xiàng)目管理控制經(jīng)驗(yàn)豐富,有著多次智能無(wú)人工廠解決方案的實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。中國(guó)香港放心智能無(wú)人工廠
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無(wú)人工廠。轉(zhuǎn)變到這個(gè)階段需要對(duì)數(shù)字工具、圍繞風(fēng)險(xiǎn)的組織調(diào)整以及推動(dòng)持續(xù)變革的成熟數(shù)字組織更加信任。這意味著公司探索閉環(huán)流程優(yōu)化,在站點(diǎn)內(nèi)集成工作流程,并可能通過(guò)減少勞動(dòng)力、提高流程穩(wěn)定性和提高可靠性來(lái)降低總體成本。前線員工是采用文化的堅(jiān)定組成部分,并推動(dòng)技術(shù)支持人員繼續(xù)實(shí)施數(shù)字化戰(zhàn)略。盡管目前沒(méi)有自主工廠,但有幾個(gè)站點(diǎn)正在采取重要步驟朝這個(gè)方向部署集成解決方案。包含AI的混合解決方案是這一步的關(guān)鍵。自主企業(yè)。資產(chǎn)或工廠 在企業(yè)價(jià)值鏈的背景下創(chuàng)造價(jià)值。為了充分發(fā)揮自主工廠的潛力,價(jià)值鏈必須變得智能化。這意味著它可以在整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中做出決策,優(yōu)先考慮哪些資產(chǎn)生產(chǎn)哪些產(chǎn)品以及針對(duì)每個(gè)站點(diǎn)的每個(gè)產(chǎn)品和生產(chǎn)線優(yōu)化哪些目標(biāo)。顧名思義,這一步是走向自治。此時(shí),解決方案已完全集成,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化支持持續(xù)的跨工廠優(yōu)化,站點(diǎn)級(jí)工作流與同樣先進(jìn)的后臺(tái)工作流相關(guān)聯(lián)?;旧蠜](méi)有一家公司有資格成為“自主企業(yè)”,盡管許多公司正在開(kāi)發(fā)自主未來(lái)的元素。這方面的一個(gè)例子是公司的貿(mào)易組織能夠?qū)崟r(shí)(或接近實(shí)時(shí))了解運(yùn)營(yíng)和物流,以不斷識(shí)別原油的 新相對(duì)價(jià)值或生產(chǎn)各種產(chǎn)品的成本,從而為商業(yè)決策提供信息。內(nèi)蒙古智能無(wú)人工廠推廣
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