木材的表面缺陷是評定木材質(zhì)量的重要指標之一。隨著木材加工業(yè)向機械化、自動化的大規(guī)模生產(chǎn)發(fā)展，人們對板材的加工質(zhì)量，尤其是表面缺陷給予了越來越多的重視，因而表面缺陷檢測技術(shù)變得越來越重要。南京熙岳智能科技有限公司應(yīng)用數(shù)字圖像處理技術(shù)對板材表面缺陷進行無損檢測。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)檢測板材表面缺陷的原理是用CCD相機對板材表面機械實時拍照，照片經(jīng)數(shù)字化處理后送入主機圖像處理，通過參數(shù)計算對板材圖像提取特征以檢測表面缺陷信息，然后進行分類定等級。定制機器視覺檢測服務(wù)表面缺陷給予了越來越多的重視，因而表面缺陷檢測技術(shù)變得越來越重要。廣東工業(yè)視覺檢測

人工成本越來越高，管理越來越難，由以前人工比機器便宜逐步轉(zhuǎn)換成用機器比人工便宜，用機器代替部分人工，提高質(zhì)量，降低成本，才能提高企業(yè)品牌競爭力。機器視覺系統(tǒng)可在生產(chǎn)工序各個階段發(fā)現(xiàn)有缺陷的零件。并將有缺陷的零件直接從很早的生產(chǎn)過程中去除，不再繼續(xù)進行精確加工，這就節(jié)約了成本。有時，被挑出來的缺陷件還可以重新被放入生產(chǎn)過程中去，進行補修或等級處理。這又節(jié)約了材料無論如何有缺陷的產(chǎn)品都不會進入后續(xù)加工工序，防止進入后序生產(chǎn)的附加費用。安徽ccd視覺檢測系統(tǒng)齒輪齒面檢測檢查產(chǎn)品的邊緣輪廓，以高檢查速度和準確性找到任何表面缺陷。

劃痕、裂縫等產(chǎn)品缺陷用肉眼來查看可能因為太小導(dǎo)致檢查不出來，導(dǎo)致產(chǎn)品出廠后有缺陷，從而影響到廠家的聲譽及用戶體驗。有什么辦法能解決劃痕檢測的問題呢？下面就告訴您：在工業(yè)生產(chǎn)中總是經(jīng)常遇到裂痕、劃痕和變色等產(chǎn)品的表面缺陷問題，而這些問題不管對于人工檢測還是機器視覺檢測都極富挑戰(zhàn)。其難度在于該類缺陷形狀不規(guī)則、深淺對比度低，而且往往會被產(chǎn)品表面的自然紋理或圖案所干擾。因此，表面缺陷檢測對于正確打光、相機分辨率、被檢測部件與工業(yè)相機的相對位置、復(fù)雜的機器視覺算法等要求非常高。機器視覺劃痕檢測的基本分析過程分為兩步：首先，確定檢測產(chǎn)品表面是否有劃痕，其次，在確定被分析圖像上存在劃痕之后，對劃痕進行提取。

機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng),它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標對象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進行各種運算處理和判別分析,以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對某些現(xiàn)場設(shè)備進行運動控制。相比人類視覺,機器視覺在精確性、速度性、適應(yīng)性、客觀性、重復(fù)性、可靠性、效率性、信息集成方面優(yōu)勢明顯。從具體參數(shù)看,機器檢測比人工視覺檢測優(yōu)勢明顯:機器視覺檢測比人工視覺檢測效率高、速度快、精度高、可靠性好,同時,工作時間更長、信息方便集成、適應(yīng)惡劣環(huán)境?？梢哉夷暇┪踉乐悄芸萍加邢薰緛矶ㄖ婆叮∽址曈X檢測系統(tǒng)采用先進的圖像視覺檢測技術(shù)，對印刷表面字符的對錯、缺損、有無、偏移度等進行檢測。

機器視覺檢測設(shè)備一：光源與成像：機器視覺中質(zhì)量的成像是第一步，由于不同材料物體表面反光、折射等問題都會影響被測物體特征的提取，因此光源與成像可以說是機器視覺檢測要攻克的一個難關(guān)。比如現(xiàn)在玻璃、反光表面的劃痕檢測等，很多時候問題都卡在不同缺陷的集成成像上。二：重噪音中低對比度圖像中的特征提?。涸谥卦胍舡h(huán)境下，真假瑕疵的鑒別很多時候較難，這也是很多場景始終存在一定誤檢率的原因，但這塊通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，已經(jīng)在不斷取得各種突破。三：對非預(yù)期缺陷的識別：在應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有發(fā)生。但經(jīng)常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發(fā)生過，或者發(fā)生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它，而機器視覺在這點上的“智慧”目前還較難突破。四：嵌入式解決方案發(fā)展迅猛：智能相機性能與成本優(yōu)勢突出，嵌入式PC會越來越強大。機器視覺檢測功能要求檢測的精度和速度。湖北不良視覺檢測

基于機器視覺檢測技術(shù)的尺寸測量方法具有成本低、高精度、高效率、操作方便等優(yōu)點。廣東工業(yè)視覺檢測

南京熙岳智能科技有限公司利用計算機視覺技術(shù)檢測木板材表面缺陷。提出了一種基于混合紋理特征的表面缺陷檢測算法,能準確、魯棒地檢測出木板材表面圖像中是否有缺陷。首先,分別使用灰度共生矩陣方法、Gabor濾波方法和幾何不變矩方法提取了10個優(yōu)化后的圖像紋理及尺度、平移、旋轉(zhuǎn)不變特征;然后,對特征向量進行有效組合;基于融合后的混合紋理特征向量,應(yīng)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本集進行訓(xùn)練和檢測。實驗表明,該方法能準確地對木板材表面缺陷進行檢測,平均檢測成功率達96.2%。廣東工業(yè)視覺檢測