針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這個問題，提出一種通過通信技術(shù)獲取機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對當(dāng)前的刀具磨損狀態(tài)進(jìn)行識別的方法。通過采集機(jī)床內(nèi)部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結(jié)合，能直接反映當(dāng)前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于構(gòu)建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接將采集到數(shù)據(jù)作為輸入，得到了和傳統(tǒng)方法精度近似的預(yù)測模型，模型在訓(xùn)練集和在線驗證試驗中的表現(xiàn)都符合預(yù)期。刀具磨損狀態(tài)識別的方法在投入使用時還有一些問題有待解決：①現(xiàn)有數(shù)據(jù)是在相同的加工條件下測得的，而實際加工過程中，加工參數(shù)以及加工情景是不斷變化的，因此需要在下一步的研究中，進(jìn)行變參數(shù)試驗，考慮加工參數(shù)對于刀具磨損的影響，并針對常用的一些加工場景，建立不同的模型庫。變換加工場景時，通過獲取當(dāng)前場景，及時匹配相應(yīng)的預(yù)測模型即可。②本研究中的模型是一個固定的模型。今后需要根據(jù)實時的信號以及已知的磨損狀態(tài)，對模型進(jìn)行實時更新，從而在實時監(jiān)測過程中實現(xiàn)自學(xué)習(xí)，不斷提升模型的精度和預(yù)測效果。監(jiān)測結(jié)果的評估可以幫助我們調(diào)整營銷策略和推廣方案。南通動力設(shè)備監(jiān)測應(yīng)用

為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機(jī)故障的可能性，業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機(jī)組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個使用壽命期間對感應(yīng)電機(jī)的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機(jī)故障的早期診斷，對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告，為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護(hù)和短暫停機(jī)的時間建議。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機(jī)狀態(tài)檢測儀。電機(jī)故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù)，對電動機(jī)運行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實時在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報警或指示的裝置。其基本功能包括：1、對電動機(jī)的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機(jī)械量進(jìn)行測量；2、通過設(shè)定值比較法確定電機(jī)的實際工況；3、根據(jù)設(shè)定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號；4、通過通訊接口與plc或其它自動化設(shè)備相連實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。常州功能監(jiān)測設(shè)備監(jiān)測工作需要關(guān)注競爭對手的動態(tài)，以制定相應(yīng)的應(yīng)對策略。

任何設(shè)備在故障發(fā)生之前都會出現(xiàn)一些異?，F(xiàn)象或癥狀，如振動偏大，有異常噪音等。持續(xù)狀態(tài)監(jiān)測在預(yù)測性維護(hù)實踐中起著重要作用，而關(guān)鍵的監(jiān)測參數(shù)是振動。設(shè)備振動揭示了對多個組件問題的重要見解，這些問題可能會降低流程質(zhì)量并**終導(dǎo)致生產(chǎn)停工。通過油溫升高可能是由于軸承運行狀態(tài)異常，也可能是由于室溫高、散熱慢、潤滑油枯度偏高或運行時間較長等原因。因此，在判斷時可能出現(xiàn)兩類決策錯誤；一是把實際處于異常狀態(tài)的機(jī)器誤認(rèn)為正常狀態(tài)，二是把實際處于正常狀態(tài)的機(jī)器錯認(rèn)為異常狀態(tài)。如果同時用幾個特征，如油溫．潤滑油分析和噪聲來監(jiān)視機(jī)器主軸承的運行狀態(tài)，判斷就較為可靠。

遠(yuǎn)程終端廣泛應(yīng)用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)采集、設(shè)備狀態(tài)的在線監(jiān)測，能夠進(jìn)行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計算，通過對歷史數(shù)據(jù)趨勢分析、設(shè)備數(shù)據(jù)機(jī)理分析、統(tǒng)計分析等大數(shù)據(jù)分析，對設(shè)備的狀態(tài)做出有效可靠的健康狀態(tài)評判，從而切實有效的提高設(shè)備的維護(hù)能力。遠(yuǎn)程終端可實現(xiàn)對電源電壓、設(shè)備狀態(tài)的自檢，分析計量故障等信息，及時發(fā)現(xiàn)計量異常?，F(xiàn)場監(jiān)測箱開門、斷電、設(shè)備運行等異常信息也能夠主動發(fā)送報警信息到監(jiān)測中心，實現(xiàn)設(shè)備在線監(jiān)診的準(zhǔn)確性、完整性、及時性和可靠性。

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，但是由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機(jī)的運行狀態(tài)和故障。

技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩、轉(zhuǎn)速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進(jìn)行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進(jìn)行報警停機(jī)，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機(jī)運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。 監(jiān)測結(jié)果的比較可以幫助我們評估不同銷售渠道的效果和效益。

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展，電機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應(yīng)用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機(jī)在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進(jìn)行測量，采用人工讀數(shù)的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，系統(tǒng)雜亂，而且操作極為不便，更有甚者，讀數(shù)誤差大，測試結(jié)果不準(zhǔn)確。有些場合需要進(jìn)行電機(jī)多種參數(shù)的監(jiān)測，這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平，由于人為誤差的不可避免，這種監(jiān)測方法無法做定量分析，無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機(jī)的運行狀態(tài)和故障。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明提出了一種電機(jī)在線監(jiān)測裝置和方法，通過對扭矩、轉(zhuǎn)速、各相電流、電壓、溫度、功率和效率進(jìn)行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進(jìn)行報警停機(jī)，解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準(zhǔn)確、實時的掌握電機(jī)運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足之處。南通電力監(jiān)測方案

監(jiān)測結(jié)果的準(zhǔn)確性對于決策的制定至關(guān)重要。南通動力設(shè)備監(jiān)測應(yīng)用

    狀態(tài)監(jiān)測就是給機(jī)器體檢，故障診斷就是給機(jī)器看病。醫(yī)生給病人看病，首先是進(jìn)行體征檢查，例如先查體溫，再進(jìn)行驗血、X光、心電圖、B超、甚至CT等各種理化檢驗，然后根據(jù)檢查結(jié)果和病史，利用醫(yī)生的知識及經(jīng)驗，對病情做出診斷。對機(jī)器故障的診斷，類似于醫(yī)生看病，首先對機(jī)器的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測，例如先看振動值，再進(jìn)行頻譜、波形、軸心軌跡、趨勢、波德圖等各種檢測分析，然后結(jié)合設(shè)備的原理、結(jié)構(gòu)、歷史狀況等，利用專業(yè)人員的知識及經(jīng)驗，對故障進(jìn)行綜合分析判斷。1滾動軸承故障振動的診斷方法異步電動機(jī)的常見故障主要可以分為定子故障、轉(zhuǎn)子故障及軸承故障。其中軸承故障占70%以上，如果我們有辦法對軸承情況能實時進(jìn)行監(jiān)測，那么異步電動機(jī)故障率會**減低。滾動軸承狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的方法有多種，例如振動分析法、油液分析法（磁性法、鐵譜法、光譜法）、聲發(fā)射分析法、光纖診斷法等。各種方法都有自己的特點，其中振動分析法以其實用和相對簡單方便，應(yīng)用*為**，以下*介紹振動信號分析法。滾動軸承不同于其它機(jī)械零件，其振動信號的頻率范圍很寬，信噪比很低，信號傳遞路途上的衰減量大，因此，提取它的振動特征信息必須采用一些特殊的檢測技術(shù)和處理方法。南通動力設(shè)備監(jiān)測應(yīng)用