現(xiàn)代化生產(chǎn)企業(yè)為了極大限度地提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟(jì)效益，不斷地向規(guī)?；透呒夹g(shù)技術(shù)含量發(fā)展，因此生產(chǎn)裝置趨向大型化、高速高效化、自動化和連續(xù)化，人們對設(shè)備的要求不僅是性能好，效率高，還要求在運(yùn)行過程中少出故障，否則因故障停機(jī)帶來的損失是十分巨大的。國內(nèi)外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門，從許多大型設(shè)備故障和事故中逐漸認(rèn)識到開展設(shè)備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設(shè)備，使其安全、可靠地運(yùn)行，成為設(shè)備管理中的突出任務(wù)。對于單機(jī)連續(xù)運(yùn)行的生產(chǎn)設(shè)備，停機(jī)損失巨大的大型機(jī)組和重大設(shè)備，不宜解體檢查的高精度設(shè)備以及發(fā)生故障后會引起公害的設(shè)備。傳統(tǒng)事后維修和定期維修帶來的過剩維修或失修，使維修費用在生產(chǎn)成本中所占比重很大。狀態(tài)監(jiān)測維修是在設(shè)備運(yùn)行時，對它的各個主要部位產(chǎn)生的物理化學(xué)信號進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測，掌握設(shè)備的技術(shù)狀態(tài)，對將要形成或已經(jīng)形成的故障進(jìn)行分析診斷，判定設(shè)備的劣化程度和部位，在故障產(chǎn)生前制訂預(yù)知性維修計劃，確定設(shè)備維修的內(nèi)容和時間。因此狀態(tài)監(jiān)測維修既能經(jīng)常保持設(shè)備的完好狀態(tài)，又能充分利用零部位的使用壽命，從而延長大修間隔，縮短大修時間，減少故障停機(jī)損失。監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們了解市場的潛在機(jī)會和風(fēng)險。常州EOL監(jiān)測系統(tǒng)

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機(jī)的單機(jī)容量越大型發(fā)電機(jī)在電力生產(chǎn)中處于主力位置，同時大型發(fā)電機(jī)由于造價昂貴，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，一旦遭受損壞，需要檢修期長，因此要求有極高的運(yùn)行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言，發(fā)電機(jī)的年運(yùn)行小時數(shù)目和滿負(fù)荷率都較以往高出很多，備用容量很少的情況下，其運(yùn)行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機(jī)組進(jìn)行在線監(jiān)測與診斷，做到早期預(yù)警以防止事故的發(fā)生或擴(kuò)大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機(jī)的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限，可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機(jī)運(yùn)行時對電機(jī)的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機(jī)及其相應(yīng)智能軟件，根據(jù)傳感器提供的信息，對故障進(jìn)行分類、定位，確定故障的嚴(yán)重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分，前者是后者的基礎(chǔ)，后者是前者的分析與綜合。電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運(yùn)行維護(hù)人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境，按照設(shè)備內(nèi)部實際的運(yùn)行狀況，合理的安排檢修工作，實現(xiàn)所謂“預(yù)知”維修。這樣既可避免由于設(shè)備突然損壞，停止運(yùn)行帶來的損失，又可充分發(fā)揮設(shè)備的作用。常州EOL監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測結(jié)果的分析可以幫助我們預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。

傳統(tǒng)維護(hù)模式中的故障后維護(hù)與定期維護(hù)將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機(jī)器學(xué)習(xí)與傳感器等技術(shù)的成熟，預(yù)測性維護(hù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。以各類如電機(jī)、軸承等設(shè)備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設(shè)備是否需要維護(hù)、怎么安排維護(hù)時間來減少計劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡(luò)，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實現(xiàn)電機(jī)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)。電動機(jī)是機(jī)械加工中不可或缺的必備工具,電動機(jī)在運(yùn)轉(zhuǎn)中常產(chǎn)生各種故障,為保證電動機(jī)運(yùn)行安全,對電動機(jī)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測尤為重要。

以三相異步電動機(jī)為研究對象,采用傳感器獲取電動機(jī)運(yùn)行中的重要參數(shù)(振動、噪聲、轉(zhuǎn)速及溫度等),由時/頻域分析及能量分析等方法提取電動機(jī)運(yùn)行特征量,構(gòu)成特征向量,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的方法建立狀態(tài)識別模型,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別方法,判斷電動機(jī)運(yùn)行的狀態(tài),在此基礎(chǔ)上,利用LabVIEW軟件構(gòu)建可視化監(jiān)測系統(tǒng),將電動機(jī)運(yùn)行參數(shù)及狀態(tài)實時顯示在可視化界面中,完成在線智能監(jiān)測。

從整體的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來看，智能振動噪聲監(jiān)診子系統(tǒng)利用安裝在設(shè)備上傳感器節(jié)點獲取設(shè)備的健康狀態(tài)監(jiān)測信號和運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)，經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層集中上傳至設(shè)備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。應(yīng)用層實現(xiàn)監(jiān)測信號的分析?故障特征提取?故障診斷及預(yù)測功能，實現(xiàn)智能化管理?應(yīng)用和服務(wù)。設(shè)備健康監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)綜合管理平臺具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集分析處理?數(shù)據(jù)可視?設(shè)備運(yùn)維?故障診斷?故障報警等功能。通過實時監(jiān)測查看?統(tǒng)計?追溯，實現(xiàn)對其管轄設(shè)備的實時監(jiān)測和運(yùn)行維護(hù)，基于運(yùn)行信息和檢修信息?自動生成設(shè)備管理報表，實現(xiàn)設(shè)備可靠性?故障數(shù)據(jù)?更換備件等信息統(tǒng)計，為維修方案提供依據(jù)。通過監(jiān)測，我們可以及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應(yīng)的措施。

作為工業(yè)領(lǐng)域的一種關(guān)鍵旋轉(zhuǎn)設(shè)備，對于終端用來說，關(guān)于電機(jī)維護(hù)的主要是電氣班組的設(shè)備工程師、電機(jī)維護(hù)工程師、電機(jī)檢修人員等；對于電機(jī)廠家以及電機(jī)經(jīng)銷商來說，主要是電機(jī)售后服務(wù)工程師、電機(jī)銷售人員，會涉及到電機(jī)的運(yùn)行維護(hù)；險此之外，還有第三方檢修人員等。目前已經(jīng)有很多智能產(chǎn)品號稱可以實現(xiàn)電機(jī)的預(yù)測性維護(hù)，但問題也非常多。1)傳感器安裝難。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測需要振動、噪聲、溫度傳感器，通訊協(xié)議并不統(tǒng)一，自成體系，安裝、使用、維護(hù)成本高昂。2)技術(shù)成本高。工業(yè)場景設(shè)備類型多，運(yùn)行工況復(fù)雜，預(yù)測性維護(hù)算法涉及數(shù)據(jù)預(yù)處理、工業(yè)機(jī)理、機(jī)器學(xué)習(xí)，技術(shù)要求很高。3)時間成本高。預(yù)測性維護(hù)要實現(xiàn)，前期需要大量歷史數(shù)據(jù)的支撐，數(shù)據(jù)采集、歸納、分析是一個漫長的過程。電機(jī)智能運(yùn)維，雖然被各大宣傳媒體提得很多，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未到落地很好乃至普及的程度，不論是預(yù)測性維護(hù)的預(yù)測效果，還是電機(jī)的智能運(yùn)維的市場推廣以及市場接受程度，對于電機(jī)運(yùn)維來說，都還有很遠(yuǎn)的一段距離！監(jiān)測工作需要關(guān)注社交媒體的輿情和用戶評論，以了解消費者的意見和反饋。嘉興NVH監(jiān)測臺

監(jiān)測工作需要關(guān)注市場的投資環(huán)境和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，以了解市場的風(fēng)險和機(jī)遇。常州EOL監(jiān)測系統(tǒng)

目前設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下：（1）揭示設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)機(jī)械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設(shè)備由非故障運(yùn)行狀態(tài)劣化為故障運(yùn)行狀態(tài)，其機(jī)械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程（2）提取設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設(shè)備往往具有復(fù)雜運(yùn)行狀態(tài)，在長歷程運(yùn)行中工況和負(fù)載等非故障因素會造成信號能量變化，故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒，需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息，進(jìn)而構(gòu)建預(yù)測模型。動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面：實現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應(yīng)監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運(yùn)行工況及表現(xiàn)的新參數(shù)，提高異常狀態(tài)辨識的適應(yīng)性與可靠性，基于運(yùn)行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律，來提高故障早期辨識能力。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡(luò)化監(jiān)測診斷將產(chǎn)品監(jiān)測診斷與運(yùn)行服務(wù)支持有機(jī)集成一體，在應(yīng)用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準(zhǔn)確率達(dá)80％以上。可應(yīng)用于風(fēng)力大電機(jī)、空壓機(jī)等大型動力裝備的集群化診斷領(lǐng)域。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動力裝備全生命周期監(jiān)測與服務(wù)支持創(chuàng)新模式，提供了其生命周期的遠(yuǎn)程監(jiān)測診斷與維護(hù)等專業(yè)化服務(wù)。常州EOL監(jiān)測系統(tǒng)