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無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-22

刀具監(jiān)測主要采用人工檢測、離線檢測和在線檢測三種策略。人工檢查是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗(yàn)檢查刀具的狀態(tài);離線檢測是在加工前專門對刀具進(jìn)行檢測,預(yù)測其壽命,看是否能勝任當(dāng)前的加工;在線檢測又稱實(shí)時(shí)檢測,是在加工過程中對刀具進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,并根據(jù)檢測結(jié)果做出相應(yīng)的處理。目前刀具檢測的算法有很多,有的是利用理論計(jì)算刀具上應(yīng)力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時(shí)間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,但都是以理論為主??紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,磨損對數(shù)控加工安全性影響很小,并且可以通過離線檢測進(jìn)行加工,通過在線檢測,可以判斷微裂紋在當(dāng)前載荷條件下是否會擴(kuò)展。如果有可能擴(kuò)大,我們認(rèn)為載 荷是危險(xiǎn)的,通過減少刀具的進(jìn)給量來減少刀具上的載荷,以保證刀具安全性。電機(jī)監(jiān)測系統(tǒng)可以預(yù)判電機(jī)故障,發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn),防止代價(jià)高昂的停機(jī)并提高設(shè)備性能。無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)

無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測

工業(yè)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)的市場需求顯而易見,但是預(yù)防性維護(hù)想要產(chǎn)生業(yè)務(wù)、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個(gè)難題。首先項(xiàng)目實(shí)施成本過高,硬件設(shè)備大多依賴進(jìn)口。比如數(shù)采傳感器、設(shè)備等。這導(dǎo)致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時(shí)比較猶豫。其次是技術(shù)需要突破,目前大多數(shù)供應(yīng)商只實(shí)現(xiàn)了設(shè)備狀態(tài)的監(jiān)視,真正能實(shí)現(xiàn)故障準(zhǔn)確預(yù)測的落地案例寥寥無幾。供應(yīng)商技術(shù)和能力還需要不斷升級。預(yù)防性維護(hù)要想實(shí)現(xiàn)更好的應(yīng)用,要在以下方面實(shí)現(xiàn)突破。實(shí)現(xiàn)基于預(yù)測的維護(hù),提升故障診斷及預(yù)測的準(zhǔn)確率提高軟硬件產(chǎn)品國產(chǎn)化率,降低實(shí)施成本。無錫變速箱監(jiān)測控制策略用模型解決了狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)只能輸出狀態(tài),而無法提供故障特征來確認(rèn)輸出狀態(tài)的難題。

無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測

隨著科技發(fā)展, 各類工程設(shè)備的工作和運(yùn)行環(huán)境變得越來越復(fù)雜. 作為機(jī)械設(shè)備的關(guān)鍵零部件, 滾動軸承在長期大載荷、強(qiáng)沖擊等復(fù)雜工況下, 極易產(chǎn)生各種故障, 導(dǎo)致機(jī)械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預(yù)測與健康管理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生. 若能在故障發(fā)生初期即進(jìn)行準(zhǔn)確、可靠的檢測和診斷, 則有助于進(jìn)行及時(shí)維修, 避免嚴(yán)重事故的發(fā)生. 早期故障檢測已成為PHM的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一. 近年來, 隨著傳感技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化故障檢測和診斷技術(shù)受到更多人的關(guān)注. 如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、提高目標(biāo)軸承早期故障檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性成為研究熱點(diǎn)和難點(diǎn), 具有明確的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用需求.本文關(guān)注的是不停機(jī)情況下的早期故障在線檢測問題. 這種方式有助于實(shí)時(shí)評估軸承工作狀態(tài), 避免因等待停機(jī)檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟(jì)損失, 因此對早期故障的在線檢測越來越受到工業(yè)界的重視。

刀具監(jiān)測主要采用人工檢測、離線檢測和在線檢測三種策略。人工檢查是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗(yàn)檢查刀具的狀態(tài);離線檢測是在加工前專門對刀具進(jìn)行檢測,預(yù)測其壽命,看是否能勝任當(dāng)前的加工;在線檢測又稱實(shí)時(shí)檢測,是在加工過程中對刀具進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測,并根據(jù)檢測結(jié)果做出相應(yīng)的處理。目前刀具檢測的算法有很多,有的是利用理論計(jì)算刀具上應(yīng)力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時(shí)間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,但都是以理論為主??紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,磨損對數(shù)控加工的安全性影響很小,并且通過離線檢測進(jìn)行加工,通過在線檢測,可以判斷微裂紋在當(dāng)前載荷條件下是否會擴(kuò)展。如果有可能擴(kuò)大,我們認(rèn)為載 荷是危險(xiǎn)的,通過減少刀具的進(jìn)給量來減少刀具上的載荷,以保證刀具的安全性。盈蓓德科技順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢,搭建一套基于旋轉(zhuǎn)類設(shè)備溫度,振動狀態(tài)監(jiān)測、故障判斷的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)。

無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù),監(jiān)測

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導(dǎo)致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質(zhì),判斷劣化發(fā)生的部位或部件,以及預(yù)測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機(jī)故障診斷的基本方法主要有:1、電氣分析法,通過頻譜等信號分析方法對負(fù)載電流的波形進(jìn)行檢測從而診斷出電機(jī)設(shè)備故障的原因和程度;檢測局部放電信號;對比外部施加脈沖信號的響應(yīng)和標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)等;2、絕緣診斷法,利用各種電氣試驗(yàn)裝置和診斷技術(shù)對電機(jī)設(shè)備的絕緣結(jié)構(gòu)和參數(shù)、工作性能是否存在缺陷做出判斷,并對絕緣壽命做出預(yù)測;3、溫度檢測方法,采用各種溫度測量方法對電機(jī)設(shè)備各個(gè)部位的溫升進(jìn)行監(jiān)測,電機(jī)的溫升與各種故障現(xiàn)象相關(guān);4、振動與噪聲診斷法,通過對電機(jī)設(shè)備振動與噪聲的檢測,并對獲取的信號進(jìn)行處理,診斷出電機(jī)產(chǎn)生故障的原因和部位,尤其是對機(jī)械上的損壞診斷特別有效。5、化學(xué)診斷的方法,可以檢測到絕緣材料和潤滑油劣化后的分解物以及一些軸承、密封件的磨損碎屑,通過對比其中一些化學(xué)成分的含量,可以判斷相關(guān)部位元件的破壞程度。故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供信息來查明失調(diào)的原因或性質(zhì),判斷劣化發(fā)生部位,以及預(yù)測狀態(tài)發(fā)展趨勢。無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)

盈蓓德科技可以搭建造價(jià)低廉,性能穩(wěn)定,安裝方便,功能實(shí)用,使用簡單,易維護(hù)的振動監(jiān)測系統(tǒng)。無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)

電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是一種了解和掌握電機(jī)在使用過程中的狀態(tài),確定其整體或局部正常或異常,早期發(fā)現(xiàn)故障及其原因,并能預(yù)報(bào)故障發(fā)展趨勢的技術(shù),電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)包括識別電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測和預(yù)測發(fā)展趨勢兩方面。設(shè)備狀態(tài)是指設(shè)備運(yùn)行的工況,由設(shè)備運(yùn)行過程中的各種性能參數(shù)以及設(shè)備運(yùn)行過程中產(chǎn)生的二次效應(yīng)參數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)參數(shù)來描述。設(shè)備狀態(tài)的類型包括:正常、異常和故障三種。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定以上參數(shù),并進(jìn)行分析處理,根據(jù)分析處理結(jié)果判定設(shè)備狀態(tài)。對設(shè)備進(jìn)行定期或連續(xù)監(jiān)測,包括采用各種測試、分析判別方法,結(jié)合設(shè)備的歷史狀況和運(yùn)行條件,弄清設(shè)備的客觀狀態(tài),獲取設(shè)備性能發(fā)展的趨勢規(guī)律,為設(shè)備的性能評價(jià)、合理使用、安全運(yùn)行、故障診斷及設(shè)備自動控制打下基礎(chǔ)。電機(jī)故障的現(xiàn)代分析方法:基于信號變換的診斷方法電機(jī)設(shè)備的許多故障信息是以調(diào)制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,如果借助于某種變換對這些信號進(jìn)行解調(diào)處理,就能方便地獲得故障特征信息,以確定電機(jī)設(shè)備所發(fā)生的故障類型。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換。無錫產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)