刀具切削狀態(tài)的實時監(jiān)測與管理也是實現制造系統(tǒng)現代化、自動化、柔性化的基礎。出現于90年代的智能刀具技術受到越來越多的關注,并在近20年來得到迅速發(fā)展。精確地預報刀具在加工中,尤其是在制造成本極高的精密零件加工中的失效時間對提高零件的加工效率和質量、減少生產成本及研制周期具有重要意義。日本京瓷工業(yè)陶瓷公司提出一種裝有磨損傳感器的可轉位刀片刀具壽命診斷系統(tǒng)。這種智能刀具系統(tǒng)采用Ceratip傳感器,它在正方形的陶瓷刀片表面上,涂覆一層厚度為0.3μm的TiN,刀具在開始切削時,使裝有傳感器的刀片涂覆層通過電流,形成一微電子回路。當刀具在切削力的作用下磨損時,刀片表面上的TiN涂覆層首先被破壞,這時電流不能通過裝有傳感器的刀片涂覆層(斷電),用電表測量時,此處微電子回路的電阻變?yōu)闊o限大。這時裝在刀片上的傳感器,將立即向機床控制系統(tǒng)發(fā)出信號,由機床控制系統(tǒng)控制機床立刻停機并執(zhí)行自動換刀程序。這種刀具壽命診斷系統(tǒng)能直接測量出刀尖的磨損情況并快速、準確地預報刀具的失效時間。盈蓓德科技開發(fā)的監(jiān)測系統(tǒng)實現了對電動機(馬達)、減速機等旋轉設備關鍵參數實時監(jiān)測,掌握設備運行狀態(tài)。汽車監(jiān)測
動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面:實現了支持物聯(lián)網的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構出綜合體現裝備運行工況及表現的新參數,提高異常狀態(tài)辨識的適應性與可靠性,基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律,來提高故障早期辨識能力。動力裝備全生命周期性能優(yōu)化服務方面:提供了轉子全息動平衡快速響應與服務支持、以全息譜為**的失衡故障確診、動力裝備轉子和軸系平衡配重方案優(yōu)化?;谖锫?lián)網和網絡化監(jiān)測診斷將產品監(jiān)測診斷與運行服務支持有機集成一體,在應用中實現動力裝備常見故障診斷準確率達80%以上??蓱糜陲L力大電機、空壓機、氮壓機等大型動力裝備的集群化診斷領域。提供了基于物聯(lián)網的動力裝備全生命周期監(jiān)測與服務支持創(chuàng)新模式,提供了其生命周期的遠程監(jiān)測診斷與維護等專業(yè)化服務。杭州動力設備監(jiān)測公司監(jiān)測系統(tǒng)可以實現在任何運行條件下,高精細地監(jiān)測多種類型的重要機組。
現代電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產中處于主力位置,同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,結構復雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長,因此要求有極高的運行可靠性。就我國目前和今后很長一段時間內的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機的年運行小時數目和滿負荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內容上并無明確的劃分界限,可以說監(jiān)測的數據和結果即為診斷的依據。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關數據。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件,根據傳感器提供的信息,對故障進行分類、定位,確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,前者是后者的基礎,后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設備內部實際的運行狀況,合理的安排檢修工作,實現所謂“預知”維修。這樣既可避免由于設備突然損壞,停止運行帶來的損失,又可充分發(fā)揮設備的作用。
基于交流電機的特征量:通過故障機理分析可知,交流電機運行過程中,其故障與否必然表現為一些特征參量的變化,根據診斷需要,選擇有代表性的特征參量為該設備在線監(jiān)測的被測信號,準確地提取這些故障特征量,這是故障診斷的關鍵。故障特征量,特別是反映早期故障征兆的信號往往比較弱,而相應的背景噪聲比較弱,常規(guī)的監(jiān)測方法,因受傳感器的準確性、微處理器的速度、A/D轉換的分辨率與轉換速度等硬件條件的限制,以及一般的數據處理方式的不足,很難滿足提取這些特征量的要求,需要采用一些特殊的電工測量手段與信號處理方法。例如小波變換原理的應用。電機故障的現代分析方法:基于信號變換的診斷方法電機設備的許多故障信息是以調制的形式存在于所監(jiān)測的電氣信號及振動信號之中,如果借助于某種變換對這些信號進行解調處理,就能方便地獲得故障特征信息,以確定電機設備所發(fā)生的故障類型。常用的信號變換方法有希爾伯特變換和小波變換。刀具狀態(tài)的監(jiān)測系統(tǒng)是在充分考慮對刀具狀態(tài)密切相關的敏感特征參數的基礎上,利用人工神經網絡模型實現。
低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征,為實現早期故障有效分析,涉及方法包括:多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合,非平穩(wěn)及非線性信號處理,故障征兆量和損傷征兆量信號分析,噪聲規(guī)律與特點分析,以及相關數據挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。故障預測模型構建。構建基于智能信息系統(tǒng)的設備早期故障預測模型,這類模型大致有兩個途徑,分別是物理信息預測模型以及數據信息預測模型,或構建這兩類預測模型相融合的預測模型。運行狀態(tài)劣化的相關評價參數、模式及準則。如表征設備狀態(tài)發(fā)展的參數及特征模式,狀態(tài)發(fā)展評價準則及條件,面向安全保障的決策理論方法,穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據及判據等。物聯(lián)網聲學監(jiān)控系統(tǒng)以音頻數據為**,輔以其他設備參數,通過物聯(lián)網技術實現設備狀態(tài)的遠程感知,基于AI神經網絡技術,計算并提取設備音頻特征,從而實現設備運行狀態(tài)的實時評估與故障的早期識別。幫助企業(yè)用戶提升生產效率,保證生產安全,優(yōu)化生產決策。 盈蓓德科技自主開發(fā)了大型旋轉機械在線狀態(tài)監(jiān)測與分析系統(tǒng)。南京降噪監(jiān)測技術
滾動軸承是一個故障多發(fā)的零件,需要對其進行電機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷。汽車監(jiān)測
隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展,電機在工業(yè)生產以及家用電器中得到了***的應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數的方式進行數據的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統(tǒng)雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數誤差大,測試結果不準確。有些場合需要進行電機多種參數的監(jiān)測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,但是由于人為誤差的不可避免,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術實現要素:本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,通過對扭矩、轉速、各相電流、電壓、溫度、輸入、輸出功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現有技術中監(jiān)測參數不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術問題。汽車監(jiān)測
上海盈蓓德智能科技有限公司位于上海市閔行區(qū)新龍路1333號28幢328室。公司業(yè)務涵蓋智能在線監(jiān)診系統(tǒng),西門子Anovis,聲音與振動分析,主動減振降噪系統(tǒng)等,價格合理,品質有保證。公司注重以質量為中心,以服務為理念,秉持誠信為本的理念,打造電工電氣良好品牌。盈蓓德科技立足于全國市場,依托強大的研發(fā)實力,融合前沿的技術理念,及時響應客戶的需求。