刀具切削狀態(tài)的實時監(jiān)測與管理也是實現(xiàn)制造系統(tǒng)現(xiàn)代化、自動化、柔性化的基礎。出現(xiàn)于90年代的智能刀具技術受到越來越多的關注，并在近20年來得到迅速發(fā)展。精確地預報刀具在加工中，尤其是在制造成本極高的精密零件加工中的失效時間對提高零件的加工效率和質(zhì)量、減少生產(chǎn)成本及研制周期具有重要意義。日本京瓷工業(yè)陶瓷公司提出一種裝有磨損傳感器的可轉位刀片刀具壽命診斷系統(tǒng)。這種智能刀具系統(tǒng)采用Ceratip傳感器，它在正方形的陶瓷刀片表面上，涂覆一層厚度為0.3μm的TiN，刀具在開始切削時，使裝有傳感器的刀片涂覆層通過電流，形成一微電子回路。當?shù)毒咴谇邢髁Φ淖饔孟履p時，刀片表面上的TiN涂覆層首先被破壞，這時電流不能通過裝有傳感器的刀片涂覆層(斷電)，用電表測量時，此處微電子回路的電阻變?yōu)闊o限大。這時裝在刀片上的傳感器，將立即向機床控制系統(tǒng)發(fā)出信號，由機床控制系統(tǒng)控制機床立刻停機并執(zhí)行自動換刀程序。這種刀具壽命診斷系統(tǒng)能直接測量出刀尖的磨損情況并快速、準確地預報刀具的失效時間。軸承的監(jiān)測和診斷方法主要是通過振動信號的時域和頻域信息來進行。南通變速箱監(jiān)測應用

刀具監(jiān)測管理系統(tǒng)是我們基于精密加工行業(yè)特征，結合加工中心、車床等機械加工過程，打造的一款刀具狀態(tài)監(jiān)測和壽命預測分析系統(tǒng)，通過采集主軸電流（負載）信號、位置信號、速度信號等30維度+數(shù)據(jù)信號，結合大數(shù)據(jù)流式處理、自然語言處理等自學習處理算法和行業(yè)多年經(jīng)驗數(shù)據(jù)沉淀，構建的一套完整的刀具壽命預測和狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)100%斷刀和崩刃監(jiān)控，磨損監(jiān)控識別率達到99%以上，同時，提供基于刀具狀態(tài)監(jiān)測和壽命預測的異常停機控制模塊，避免因刀具異常導致的產(chǎn)品質(zhì)量損失和異常撞機事故，幫助用戶節(jié)約刀具成本30%以上，100%避免刀具異常帶來的產(chǎn)品質(zhì)量損失，為用戶提供無憂機加工過程管理！紹興減振監(jiān)測電機的故障監(jiān)測和預測算法可以通過小波神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型來實現(xiàn)。

傳統(tǒng)維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量，并大幅提高制造商的成本。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學習與傳感器等技術的成熟，預測性維護技術應運而生。

以各類如電機、軸承等設備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設備是否需要維護、怎么安排維護時間來減少計劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實現(xiàn)電機設備的預測性維護。

以各類如電機、軸承等設備為例，目前已發(fā)展到較為成熟的在線持續(xù)監(jiān)測階段，來實現(xiàn)查看設備是否需要維護、怎么安排維護時間來減少計劃性停產(chǎn)等，并能夠快速、有效的通過物聯(lián)網(wǎng)接入到整個網(wǎng)絡，將數(shù)據(jù)回傳至管理中心，來實現(xiàn)電機設備的預測性維護。

刀具損壞的形式主要是磨損和破損。在現(xiàn)代化的生產(chǎn)系統(tǒng)(如FMS、CIMS等)中，當?shù)毒甙l(fā)生非正常的磨損或破損時，如不能及時發(fā)現(xiàn)并采取措施，將導致工件報廢，甚至機床損壞，造成很大的損失。因此，對刀具狀態(tài)進行監(jiān)控非常重要。刀具破損監(jiān)測可分為直接監(jiān)測和間接監(jiān)測兩種。所謂直接監(jiān)測，即直接觀察刀具狀態(tài)，確認刀具是否破損。其中**典型的方法是ITV(IndustrialTelevision，工業(yè)電視)攝像法。間接監(jiān)測法即利用與刀具破損相關的其它物理量或物理現(xiàn)象，間接判斷刀具是否已經(jīng)破損或是否有即將破損的先兆。這樣的方法有測力法、測溫法、測振法、測主電機電流法和測聲發(fā)射法等。測量電機關鍵參數(shù)，利用AI融合工業(yè)機理算法，構建故障模型庫，實現(xiàn)邊緣側數(shù)據(jù)實時分析和決策。

智能振動噪聲監(jiān)診系統(tǒng)，針對某型設備，通過機理模型分析設計出相應的傳感策略，獲取聲音、振動、壓力等多模態(tài)多維信號，隨后利用數(shù)據(jù)凈化、自適應分割等信號處理技術，完成有效數(shù)據(jù)轉換。根據(jù)用戶定制需求和已有的**知識建立診斷知識庫，通過以太網(wǎng)將數(shù)據(jù)和知識庫傳遞給服務器完成深度學習，實現(xiàn)異常檢測、故障分類和異常定位，并給出設備的改進建議；同時，該產(chǎn)品也提供離線模式，可讓用戶利用既有的知識庫直接進行故障判斷，快速解決共性問題。該產(chǎn)品的技術特點是從機理模型出發(fā)，有機結合深度學習的數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)勢，形成真正可依賴的人工智能。β-Star監(jiān)測系統(tǒng)是盈蓓德智能科技有限公司的產(chǎn)品，為大型電機提供數(shù)據(jù)監(jiān)測和故障預判服務。紹興EOL監(jiān)測臺

盈蓓德科技自主開發(fā)了旋轉設備在線振動狀態(tài)監(jiān)測分析系統(tǒng)。南通變速箱監(jiān)測應用

通過對電機部分放電、振動、電流特征分析、磁通量和磁芯完整性的在線監(jiān)測和離線檢測，為電機轉子和定子繞組的狀態(tài)維修提供信息。通過監(jiān)測電機的電流、電壓信號，在自身內(nèi)部建立數(shù)學模型，對被監(jiān)電機進行自我學習，完成學習后開始進行監(jiān)測。通過將測量電流與數(shù)學模型計算所得電流進行差分比較，得到一組數(shù)值，再將該數(shù)值通過傅里葉分析，得到一個功率譜密度圖。功率頻譜圖中，各頻率段的突加分量**不同的故障類型，**終給出報告，告知維修團隊應該在接下來多久時間內(nèi)需對該故障進行處理。維修團隊根據(jù)報告，按實際情況采購備件、排產(chǎn)、計劃停機維修，比較低限度的減少了設備停機時間，降低了非計劃性停機帶來的損失。 南通變速箱監(jiān)測應用

上海盈蓓德智能科技有限公司位于上海市閔行區(qū)新龍路1333號28幢328室，擁有一支專業(yè)的技術團隊。致力于創(chuàng)造***的產(chǎn)品與服務，以誠信、敬業(yè)、進取為宗旨，以建盈蓓德,西門子產(chǎn)品為目標，努力打造成為同行業(yè)中具有影響力的企業(yè)。公司不僅*提供專業(yè)的從事智能科技、電子科技、計算機科技領域內(nèi)的技術開發(fā)、技術服務、技術咨詢、技術轉讓，計算機網(wǎng)絡工程，計算機硬件開發(fā)，電子產(chǎn)品、計算機軟硬件、辦公設備、機械設備（除特種設備）銷售。【依法須經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關部門批準后方可開展經(jīng)營活動】，同時還建立了完善的售后服務體系，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務。誠實、守信是對企業(yè)的經(jīng)營要求，也是我們做人的基本準則。公司致力于打造***的智能在線監(jiān)診系統(tǒng)，西門子Anovis，聲音與振動分析，主動減振降噪系統(tǒng)。