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監(jiān)測應(yīng)用

來源: 發(fā)布時間:2023-05-21

常見的設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)包含以下幾類:1.運行數(shù)據(jù):包括設(shè)備的運轉(zhuǎn)時間、運轉(zhuǎn)速度、負(fù)載情況、溫度、壓力等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的運行狀態(tài)和性能表現(xiàn),以便進(jìn)行運行效率評估、健康狀況評估以及預(yù)測維護等。2.電氣數(shù)據(jù):包括設(shè)備的電流、電壓、功率、電阻等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的電氣性能和電能消耗情況,以便進(jìn)行能效評估、設(shè)備故障診斷等。3.振動數(shù)據(jù):包括設(shè)備的振動幅值、頻率、相位等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的振動情況,以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測維護等。4.聲音數(shù)據(jù):包括設(shè)備的聲音頻率、聲音強度、聲音特征等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的聲學(xué)性能,以便進(jìn)行故障診斷和預(yù)測維護等。5.圖像數(shù)據(jù):包括設(shè)備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備的外觀、結(jié)構(gòu)、熱特性等信息,以便進(jìn)行故障診斷、安全檢查和維護計劃制定等。6.環(huán)境數(shù)據(jù):包括設(shè)備周圍環(huán)境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數(shù)。這些數(shù)據(jù)可以反映設(shè)備所處的環(huán)境條件,以便進(jìn)行設(shè)備健康評估、預(yù)測維護等。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以判斷潛在故障隱患,診斷故障的性質(zhì)和程度,并預(yù)測故障發(fā)展趨勢,給出治理預(yù)防策略。監(jiān)測應(yīng)用

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電機故障監(jiān)測系統(tǒng),電機狀態(tài)檢測儀。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),對電動機運行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實時在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機械量進(jìn)行測量;2、通過設(shè)定值比較法確定電機的實際工況;3、根據(jù)設(shè)定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號;4、通過通訊接口與plc或其它自動化設(shè)備相連實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。常見的幾種類型有:1、電壓型、電流型和頻率型。其中電壓型和頻率型的應(yīng)用**為***。2、基于單片機技術(shù)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置,如dtu-e系列智能電動機保護器就是其中之一。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置 。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置 。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置 。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置 。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置。3、基于嵌入式系統(tǒng)的數(shù)字式電機綜合監(jiān)控裝置。寧波汽車監(jiān)測數(shù)據(jù)軸承的監(jiān)測和診斷方法主要是通過振動信號的時域和頻域信息來進(jìn)行。

監(jiān)測應(yīng)用,監(jiān)測

為了避免發(fā)生災(zāi)難性電機故障的可能性,業(yè)界產(chǎn)生對開始退化的感應(yīng)電機組件進(jìn)行了早期狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的需求。狀態(tài)監(jiān)測可在其整個使用壽命期間對感應(yīng)電機的各種部件進(jìn)行持續(xù)評估。感應(yīng)電機故障的早期診斷,對即將發(fā)生的故障提供足夠的警告,為企業(yè)提供基于狀態(tài)的維護和**短停機時間建議。電機故障監(jiān)測系統(tǒng),電機狀態(tài)檢測儀。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術(shù)和傳感器技術(shù),對電動機運行過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實時在線檢測、分析、處理并作出相應(yīng)報警或指示的裝置。其基本功能包括:1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機械量進(jìn)行測量;2、通過設(shè)定值比較法確定電機的實際工況;3、根據(jù)設(shè)定的報警閾值或動作時間發(fā)出聲光報警信號;4、通過通訊接口與plc或其它自動化設(shè)備相連實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。

刀具監(jiān)測主要采用人工檢測、離線檢測和在線檢測三種策略。人工檢查是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗檢查刀具的狀態(tài);離線檢測是在加工前專門對刀具進(jìn)行檢測,預(yù)測其壽命,看是否能勝任當(dāng)前的加工;在線檢測又稱實時檢測,是在加工過程中對刀具進(jìn)行實時檢測,并根據(jù)檢測結(jié)果做出相應(yīng)的處理。目前刀具檢測的算法有很多,有的是利用理論計算刀具上應(yīng)力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來檢測刀具,但都是以理論為主??紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,磨損對數(shù)控加工的安全性影響很小,并且可以通過離線檢測進(jìn)行加工,通過在線檢測,可以判斷微裂紋在當(dāng)前載荷條件下是否會擴展。如果有可能擴大,我們認(rèn)為載 荷是危險的,通過減少刀具的進(jìn)給量來減少刀具上的載荷,以保證刀具的安全性。盈蓓德科技通過在機測量和檢測,進(jìn)行數(shù)控機床的刀具質(zhì)量監(jiān)測。

監(jiān)測應(yīng)用,監(jiān)測

深度學(xué)習(xí)技術(shù)已在滾動軸承故障監(jiān)測和診斷領(lǐng)域取得了成功應(yīng)用, 但面對不停機情況下的早期故障在線監(jiān)測問題, 仍存在著早期故障特征表示不充分、誤報警率高等不足. 為解決上述問題, 本文從時序異常檢測的角度出發(fā), 提出了一種基于深度遷移學(xué)習(xí)的早期故障在線檢測方法. 首先, 提出一種面向多域遷移的深度自編碼網(wǎng)絡(luò), 通過構(gòu)建具有改進(jìn)的比較大均值差異正則項和Laplace正則項的損失函數(shù), 在自適應(yīng)提取不同域數(shù)據(jù)的公共特征表示同時, 提高正常狀態(tài)和早期故障狀態(tài)之間特征的差異性; 基于該特征表示, 提出一種基于時序異常模式的在線檢測模型, 利用離線軸承正常狀態(tài)的排列熵值構(gòu)建報警閾值, 實現(xiàn)在線數(shù)據(jù)中異常序列的快速匹配, 同時提高在線檢測結(jié)果的可靠性. 在XJTU-SY數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明, 與現(xiàn)有代表性早期故障檢測方法相比, 本文方法具有更好的檢測實時性和更低的誤報警數(shù).刀具間接監(jiān)測手段無需在設(shè)備停機或者切削過程間隔中監(jiān)測,實際應(yīng)用機會多。杭州旋轉(zhuǎn)機械監(jiān)測數(shù)據(jù)

電機監(jiān)測系統(tǒng)選擇傳感器采集旋轉(zhuǎn)設(shè)備的溫度、振動數(shù)據(jù),分析變化趨勢以判斷設(shè)備情況。監(jiān)測應(yīng)用

低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征,為實現(xiàn)早期故障有效分析,涉及方法包括:多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合,非平穩(wěn)及非線性信號處理,故障征兆量和損傷征兆量信號分析,噪聲規(guī)律與特點分析,以及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集等方法。故障預(yù)測模型構(gòu)建。構(gòu)建基于智能信息系統(tǒng)的設(shè)備早期故障預(yù)測模型,這類模型大致有兩個途徑,分別是物理信息預(yù)測模型以及數(shù)據(jù)信息預(yù)測模型,或構(gòu)建這兩類預(yù)測模型相融合的預(yù)測模型。運行狀態(tài)劣化的相關(guān)評價參數(shù)、模式及準(zhǔn)則。如表征設(shè)備狀態(tài)發(fā)展的參數(shù)及特征模式,狀態(tài)發(fā)展評價準(zhǔn)則及條件,面向安全保障的決策理論方法,穩(wěn)定性、可靠性及維修性評估依據(jù)及判據(jù)等。物聯(lián)網(wǎng)聲學(xué)監(jiān)控系統(tǒng)以音頻數(shù)據(jù)為**,輔以其他設(shè)備參數(shù),通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的遠(yuǎn)程感知,基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),計算并提取設(shè)備音頻特征,從而實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的實時評估與故障的早期識別。幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率,保證生產(chǎn)安全,優(yōu)化生產(chǎn)決策。 監(jiān)測應(yīng)用

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