步態(tài)識(shí)別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來(lái)識(shí)別一個(gè)人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝，可以在很遠(yuǎn)的距離內(nèi)工作，這使得它在犯罪預(yù)防、法醫(yī)鑒定和社會(huì)安全方面具有獨(dú)特的潛力。由于深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，在受控環(huán)境下識(shí)別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。近步態(tài)識(shí)別的基本引擎包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演變、損失函數(shù)的設(shè)計(jì)和不斷增長(zhǎng)的步態(tài)基準(zhǔn)。盡管步態(tài)識(shí)別在過(guò)去幾年中取得了令人印象深刻的進(jìn)展，而且它具有長(zhǎng)距離識(shí)別的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用中得到部署。一個(gè)值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準(zhǔn)來(lái)訓(xùn)練和評(píng)估野外的步態(tài)識(shí)別器。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)測(cè)得的數(shù)據(jù)已被認(rèn)為是糖尿病和周圍神經(jīng)病變患者評(píng)估中的一個(gè)重要因素。定制步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)矯正

步態(tài)分析儀：足底壓力與足部健康的關(guān)系，正常情況下足底壓力的分布是比較均勻的，足底壓力不均反映了足部的骨骼、肌肉、韌帶等出現(xiàn)了異常情況，足底壓力與肌肉的收縮能力、下肢末梢循環(huán)能力、血液循環(huán)流暢程度等有很大的聯(lián)系。對(duì)足底壓力分布情況做出檢測(cè)能了解足部基礎(chǔ)健康狀態(tài)并且預(yù)測(cè)疾病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。扁平足、高弓足、足外翻等足部疾病通過(guò)足壓分布的檢測(cè)能直觀的顯示出來(lái)，專業(yè)醫(yī)生可以通過(guò)檢測(cè)結(jié)果對(duì)患者的患病程度進(jìn)行分析評(píng)估定制步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)矯正足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可以測(cè)量并分析人體足底的壓力分布,供研究或者產(chǎn)品開發(fā)使用。

運(yùn)動(dòng)康復(fù)專業(yè)科普——步態(tài)分析，行走是人在出生之后，伴隨著發(fā)育過(guò)程不斷實(shí)踐而習(xí)得的一種能力。而我們的步態(tài)則體現(xiàn)了行走的方式和模式。行走及其步態(tài)是***系統(tǒng)的***目標(biāo)在生物力學(xué)水平上的體現(xiàn)。步態(tài)有賴于***系統(tǒng)、周圍神經(jīng)系統(tǒng)以及肌肉骨骼系統(tǒng)的協(xié)調(diào)作用。當(dāng)我們的下肢肌肉、韌帶、骨骼、關(guān)節(jié)乃至腦、脊髓、周圍神經(jīng)的正常生理功能以及相互間的協(xié)調(diào)與平衡受到損害時(shí)都可以導(dǎo)致不同程度的行走困難，并且會(huì)表現(xiàn)出明顯的異常的步態(tài)。

一種步態(tài)評(píng)估方法，適于包括步態(tài)評(píng)估裝置的步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括：由所述步態(tài)評(píng)估裝置從壓力檢測(cè)裝置取得用戶行走于其上的多個(gè)壓力數(shù)值，其中所述多個(gè)壓力數(shù)值對(duì)應(yīng)于所述用戶的多個(gè)步伐；由所述步態(tài)評(píng)估裝置基于所述多個(gè)壓力數(shù)值取得所述用戶的多個(gè)步伐特征數(shù)值；由所述步態(tài)評(píng)估裝置基于至少一肢體感測(cè)裝置提供的感測(cè)數(shù)據(jù)取得所述用戶行走于所述壓力檢測(cè)裝置上時(shí)的多個(gè)行走肢體特征數(shù)值；由所述步態(tài)評(píng)估裝置基于所述多個(gè)步伐特征數(shù)值及所述多個(gè)行走肢體特征數(shù)值評(píng)估所述用戶的步態(tài)。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)采通過(guò)站立行走,即可得到檢測(cè)數(shù)據(jù)分析足部壓力異常,提供解決方案以及判斷依據(jù)。

比勒陀利亞大學(xué)和香港城市大學(xué)的一組研究人員**近開發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機(jī)用戶身份驗(yàn)證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學(xué)會(huì)(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會(huì)上發(fā)表的一篇論文中，概述了這一系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件，根據(jù)用戶的步態(tài)模式對(duì)智能手機(jī)用戶進(jìn)行身份驗(yàn)證?！安綉B(tài)”一詞指的是行走或跑步時(shí)通過(guò)移動(dòng)肢體來(lái)實(shí)現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)模式。研究發(fā)現(xiàn)，每個(gè)人的步態(tài)模式都有很大的不同，以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認(rèn)證?，F(xiàn)有的生物特征步態(tài)識(shí)別工具可分為三類：基于機(jī)器視覺的步態(tài)識(shí)別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識(shí)別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識(shí)別工具。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)主要應(yīng)用于臨床評(píng)估訓(xùn)練，體育科研，高校教學(xué)研究等領(lǐng)域 。買步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)多少錢

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    步態(tài)識(shí)別可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離、跨視角的識(shí)別，人體在行動(dòng)過(guò)程中可提取的信息比較多，一類是內(nèi)部特征可以包含身高、頭型、腿骨、關(guān)節(jié)等生理信息；另一類是人體行走的動(dòng)態(tài)特征，包含走路的姿態(tài)、手臂擺動(dòng)的幅度、肩部和頭部在走路過(guò)程中的運(yùn)動(dòng)幅度等。步態(tài)識(shí)別的應(yīng)用在步態(tài)識(shí)別的實(shí)際應(yīng)用中，會(huì)受到很多因素的干擾，比如天氣、遮擋物、光照等影響會(huì)出現(xiàn)難以識(shí)別的情況。巨萌科技可以解決的是通過(guò)攝像頭視覺捕捉和確認(rèn)人體的關(guān)鍵點(diǎn)，多攝像頭情況下數(shù)據(jù)更精細(xì)，對(duì)于光照、遮擋等可以進(jìn)行預(yù)估和預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)人體關(guān)鍵的信息進(jìn)行提取可以完成檢測(cè)目標(biāo)的生理信息和動(dòng)態(tài)特征數(shù)據(jù)的輸出，可以集成到多行業(yè)的解決方案中。因此，可以說(shuō)步態(tài)識(shí)別可以確定被識(shí)別目標(biāo)的人物身份，比較常見的應(yīng)用于刑偵破案、嫌疑人檢索等場(chǎng)景。特別對(duì)于派出所、看守所、監(jiān)獄、公安刑事案件等領(lǐng)域中得到較廣的應(yīng)用。 定制步態(tài)評(píng)估系統(tǒng)矯正