在基于機器視覺的步態(tài)識別中，系統(tǒng)利用攝像機獲取數(shù)據(jù)，然后利用圖像處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析。另一方面，基于地面?zhèn)鞲衅鞯牟綉B(tài)識別系統(tǒng)通過一個墊子工作，這個墊子可以測量一個人的步伐所產(chǎn)生的力量和速度。基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別系統(tǒng)使用帶有傳感器的可穿戴設備，如加速度計、陀螺儀傳感器和力傳感器，來檢測和記錄步態(tài)活動。研究人員在論文中寫道：這篇論文介紹了一種智能手機用戶認證系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)利用了該設備已有的硬件。身份驗證是基于智能手機用戶的步態(tài)模式，這是一種生物特征。比勒陀利亞大學和香港城市大學的研究團隊開發(fā)了一種基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用了智能手機已有的硬件，尤其是其加速度計。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)常見的類型有兩種，一：鞋墊式；二：平板式。定制步態(tài)評估系統(tǒng)聯(lián)系方式

一種步態(tài)評估方法，適于包括步態(tài)評估裝置的步態(tài)評估系統(tǒng)，其特征在于，包括：由所述步態(tài)評估裝置從壓力檢測裝置取得用戶行走于其上的多個壓力數(shù)值，其中所述多個壓力數(shù)值對應于所述用戶的多個步伐；由所述步態(tài)評估裝置基于所述多個壓力數(shù)值取得所述用戶的多個步伐特征數(shù)值；由所述步態(tài)評估裝置基于至少一肢體感測裝置提供的感測數(shù)據(jù)取得所述用戶行走于所述壓力檢測裝置上時的多個行走肢體特征數(shù)值；由所述步態(tài)評估裝置基于所述多個步伐特征數(shù)值及所述多個行走肢體特征數(shù)值評估所述用戶的步態(tài)。定制步態(tài)評估系統(tǒng)聯(lián)系方式足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可以測量并分析人體足底的壓力分布,供研究或者產(chǎn)品開發(fā)使用。

步行是人類基本的運動方式，人體的運動都是以運動鏈的形式進行的，因此下肢乃至全身的生理、結(jié)構(gòu)和功能等方面的信息都可以從步態(tài)和足底壓力中表現(xiàn)出來。正常步行并不需要思考，然而步行的控制十分復雜，包括中樞命令，身體平衡和協(xié)調(diào)控制，涉及足、踝、膝、髖、軀干、頸、肩、臂的肌肉和關(guān)節(jié)協(xié)同運動。足底壓力測定是步態(tài)分析的一個重要組成部分，是分析和衡量異常足底應力分布和步態(tài)的基礎(chǔ)，它對運動系統(tǒng)疾病的病因分析、診斷、功能及療效評定均有重要意義，因此其臨床應用越來越廣。

支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎(chǔ)，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上。或者雙下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。2、平衡能力：人體的平衡是指身體所處在的一種穩(wěn)定的姿勢狀態(tài)，或是指人體在運動或受到外力作用時能自動調(diào)整并維持姿勢穩(wěn)定性的一種能力。不同的步行環(huán)境對平衡有不同的要求，如果只是在室內(nèi)的步行，平衡能力只需2級，一旦進行室外步行，則平衡能力必須到達3級。足底壓力步態(tài)是眾多疾病的外在表現(xiàn)，芯康足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)，指向**，解決問題，不盲目。

MedTrack足底壓力分布測試系統(tǒng)可應用于康復領(lǐng)域，骨科和內(nèi)分泌等行業(yè)，作為臨床醫(yī)療科研、教學儀器，該系統(tǒng)可以生動、形象、客觀、嚴謹?shù)姆磻愕讐毫Ψ植技跋轮\動有關(guān)生物力學的各項特征指標，是對足底壓力測試、步態(tài)及臨床評測**理想的儀器設備。

目前該系統(tǒng)在骨科疾病的診斷、術(shù)式選擇、***效果評價、患者生活質(zhì)量的評價以及矯形器、矯形鞋墊的開發(fā)等方向應用越來越***。足底壓力分析系統(tǒng)，在患者的康復***中，康復治療師只有通過對患者正確的評估，才能制定出正確的康復***計劃。在康復醫(yī)學的范疇里，足部是所有站立位活動（站立、坐立位轉(zhuǎn)換、步行、跑步、跳躍等）的支撐點。

足部疾患容易引起與其連接的下肢關(guān)節(jié)對線不良，從而導致多種健康問題。本系統(tǒng)可以為醫(yī)生提供測量患者足底壓力分布情況、身體姿勢情況、步態(tài)等直觀而***的量化數(shù)據(jù)，為醫(yī)生對患者進行科學的評估和***提供依據(jù)。姿勢、步態(tài)的改變和改善對于康復師和接受康復的患者來說都是關(guān)鍵信息可用于指導下一步的康復計劃和輔具設計聯(lián)系我們 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是一種用于步態(tài)分析的常用工具。自主研發(fā)步態(tài)評估系統(tǒng)定制

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    大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對固定和受限的環(huán)境中采集的，如實驗室或靜態(tài)室外環(huán)境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數(shù)量而言，它是一個大步態(tài)數(shù)據(jù)集。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1，這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的，是為預定義的跨視角步態(tài)識別而設計的。然而，在真實場景中，步態(tài)識別會遇到完全不受約束的挑戰(zhàn)，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復雜和動態(tài)的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等。現(xiàn)有的基準遠遠落后于實際步態(tài)識別的要求?？紤]到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現(xiàn)在是時候在野外進行基準步態(tài)識別了。 定制步態(tài)評估系統(tǒng)聯(lián)系方式