比勒陀利亞大學(xué)和香港城市大學(xué)的一組研究人員**近開發(fā)了一種基于步態(tài)分析的連續(xù)智能手機用戶身份驗證系統(tǒng)。在IEEE工業(yè)電子學(xué)會(IEEE Industrial Electronics Society)第44屆年會上發(fā)表的一篇論文中，概述了這一系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用了設(shè)備已有的硬件，根據(jù)用戶的步態(tài)模式對智能手機用戶進行身份驗證。“步態(tài)”一詞指的是行走或跑步時通過移動肢體來實現(xiàn)的運動模式。研究發(fā)現(xiàn)，每個人的步態(tài)模式都有很大的不同，以至于步態(tài)分析可以用于生物特征認證?，F(xiàn)有的生物特征步態(tài)識別工具可分為三類：基于機器視覺的步態(tài)識別工具、基于地板傳感器的步態(tài)識別工具和基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別工具。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)對輔助支具適配測試，對患側(cè)和健側(cè)足底壓力數(shù)據(jù)對比，設(shè)計更適合的支具產(chǎn)品。成人步態(tài)評估系統(tǒng)功能

    步態(tài)的異常反映人體多系統(tǒng)、多***的病變，對其進行定性和定量檢查評估，有利于發(fā)現(xiàn)早期病變。臨床步態(tài)的評估方式和指標(biāo)多樣，步態(tài)可通過定性、半定量和定量方法評估，其中定量化步態(tài)分析可客觀、敏感地測量步態(tài)動力學(xué)、運動學(xué)特點，提供步態(tài)特征中時空相關(guān)的多個參數(shù)，評價步態(tài)的節(jié)律性、穩(wěn)定性、變異率等多種指標(biāo)。定量步態(tài)測量評估包括簡易的人工測量和步態(tài)分析儀測量。前者較為簡單，*需要無障礙物的步道和計時器，可定量測量步速。后者需要步態(tài)分析設(shè)備，行正科技的多場景步態(tài)分析儀可利用微觀動作分析、壓力測試等設(shè)備進行客觀、細致的步態(tài)特征描述，可獲得步態(tài)特征中步速、步頻、步幅、步相特征，關(guān)節(jié)的角度、旋轉(zhuǎn)、屈曲等信息，以及時間、空間相關(guān)步態(tài)指標(biāo)。并且可在正常速度、快速、任務(wù)負荷行走、串聯(lián)步態(tài)等不同場景下的步態(tài)評測。 江蘇步態(tài)評估系統(tǒng)臨床足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)用于不同種類疾病的步態(tài)及足底壓力功能檢查 ， 糖尿病足篩查等方向 。

    步態(tài)(gaiD是人類步行的行為特征,涉及行為習(xí)慣、職業(yè)、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復(fù)雜，包括中樞命令，身體平衡及協(xié)調(diào)控制,涉及下肢各關(guān)節(jié)和肌肉的協(xié)同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關(guān)。任何環(huán)節(jié)的失調(diào)都可能影響步行和步態(tài)，而異常也有可能被代償或掩蓋。步態(tài)分析(gaitanalysis就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過生物力學(xué)和運動學(xué)手段,揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評估和***，也有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。其研究范圍分為3個方面:1行走時肢體和關(guān)節(jié)活動的運動觀察和分析;2行走時足地作用力的觀察和分析:3行走時關(guān)節(jié)內(nèi)應(yīng)力分布和肌肉、韌帶力的推算和分析。

步態(tài)分析儀：足底壓力與足部健康的關(guān)系，正常情況下足底壓力的分布是比較均勻的，足底壓力不均反映了足部的骨骼、肌肉、韌帶等出現(xiàn)了異常情況，足底壓力與肌肉的收縮能力、下肢末梢循環(huán)能力、血液循環(huán)流暢程度等有很大的聯(lián)系。對足底壓力分布情況做出檢測能了解足部基礎(chǔ)健康狀態(tài)并且預(yù)測疾病發(fā)生的風(fēng)險。扁平足、高弓足、足外翻等足部疾病通過足壓分布的檢測能直觀的顯示出來，專業(yè)醫(yī)生可以通過檢測結(jié)果對患者的患病程度進行分析評估足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)報告詳細易懂,適用于各大醫(yī)院,高校以及科研機構(gòu),提供可靠調(diào)整建議。

    足底壓力測試還可非常準(zhǔn)確的診斷出患者的平足狀況，足弓塌陷程度。通過動態(tài)的步態(tài)測試，進一步分析患者的具體病癥，例如：行走步態(tài)沉重?zé)o彈性，吸收震蕩力能力差；足內(nèi)外翻情況，從而引起膝關(guān)節(jié)、髖關(guān)節(jié)及腰部的損傷。足底壓力測試技術(shù)是一項基于生物力學(xué)原理，探測人體下肢結(jié)構(gòu)狀況，評藉預(yù)估未來足部疾病，提供科學(xué)康復(fù)治療方法的國際先進技術(shù)。在過去的十年里，步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）已經(jīng)被證明是一種高效無創(chuàng)的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經(jīng)退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經(jīng)損傷，骨關(guān)節(jié)炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態(tài)，對每個爪印的時空參數(shù)和動態(tài)肢體協(xié)調(diào)進行了完整的分析。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是一種用于步態(tài)分析的常用工具。江蘇步態(tài)評估系統(tǒng)臨床

足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可同動作捕捉、姿態(tài)評估做不同組合，為三維步態(tài)，姿態(tài)，平衡等數(shù)據(jù)的綜合采集展示。成人步態(tài)評估系統(tǒng)功能

    大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對固定和受限的環(huán)境中采集的，如實驗室或靜態(tài)室外環(huán)境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數(shù)量而言，它是一個大步態(tài)數(shù)據(jù)集。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1，這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的，是為預(yù)定義的跨視角步態(tài)識別而設(shè)計的。然而，在真實場景中，步態(tài)識別會遇到完全不受約束的挑戰(zhàn)，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復(fù)雜和動態(tài)的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等?，F(xiàn)有的基準(zhǔn)遠遠落后于實際步態(tài)識別的要求?？紤]到人臉識別和行人重識別（ReID）的成功，現(xiàn)在是時候在野外進行基準(zhǔn)步態(tài)識別了。 成人步態(tài)評估系統(tǒng)功能

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