通過(guò)滿(mǎn)足不同需求的可持續(xù)和靈活的許可，組織可以從小規(guī)模部署開(kāi)始，然后根據(jù)需要進(jìn)行擴(kuò)展，隨著時(shí)間的推移持續(xù)節(jié)省成本并獲得高投資回報(bào)（ROI）。對(duì)于更大規(guī)模的部署，組織可以利用多租戶(hù)捷得云版本，或者通過(guò)在Kubernetes或紅帽O(jiān)penShift上部署Joget來(lái)利用現(xiàn)代容器化和云原生計(jì)算的自動(dòng)擴(kuò)展。對(duì)于后者，紅帽認(rèn)證運(yùn)營(yíng)商提供了一種值得信賴(lài)、安全和自動(dòng)化的方法，可以在企業(yè)級(jí)Kubernetes平臺(tái)上輕松部署和擴(kuò)展應(yīng)用。捷得不僅提供了更高效的應(yīng)用開(kāi)發(fā)和交付，還使組織能更高效地管理和應(yīng)對(duì)變化。同時(shí)可以降低管理/技術(shù)創(chuàng)新的試錯(cuò)成本，從而持續(xù)幫助企業(yè)取得理想的成本效益?；诮y(tǒng)一平臺(tái)開(kāi)發(fā)的應(yīng)用更利于開(kāi)發(fā)運(yùn)維的標(biāo)準(zhǔn)化，相較傳統(tǒng)代碼開(kāi)發(fā)有更好的可交接性。對(duì)于掌握捷得開(kāi)發(fā)的人員，各類(lèi)應(yīng)用的可讀性非常高，不會(huì)因人員流動(dòng)而導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維和迭代難以為繼。通過(guò)捷得平臺(tái)統(tǒng)一管理企業(yè)應(yīng)用，并由平臺(tái)提供的內(nèi)置監(jiān)控、運(yùn)維、安全、治理等功能，企業(yè)可以大幅節(jié)省管理和治理成本。大企業(yè)低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)咨詢(xún)報(bào)價(jià)。貴州bpm低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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內(nèi)置TensorFlowAI決策插件，可執(zhí)行預(yù)先訓(xùn)練的TensorflowAI模型。捷得中AI重點(diǎn)是簡(jiǎn)化將預(yù)先訓(xùn)練好的AI模型集成到用戶(hù)應(yīng)用程序中的過(guò)程（AI模型的訓(xùn)練并不在捷得平臺(tái)進(jìn)行）。支持的示例AI模型包括使用Inceptionv3進(jìn)行圖像分類(lèi)、使用SSDMobileNetv1進(jìn)行對(duì)象檢測(cè)、使用FaceNet進(jìn)行人臉識(shí)別、使用ResNet進(jìn)行音頻分類(lèi)，以及使用CNN進(jìn)行句子分類(lèi)的文本分類(lèi)。借助捷得靈活的插件架構(gòu)，應(yīng)用程序設(shè)計(jì)人員可以快速開(kāi)發(fā)無(wú)代碼、去中心化應(yīng)用（dApps），這些應(yīng)用程序可以讀寫(xiě)不同的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)。大企業(yè)低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)概念。

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