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山西目標(biāo)檢測應(yīng)用

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-12-27

今年各地陸陸續(xù)續(xù)出現(xiàn)大范圍的強(qiáng)降雨,不少城市更是出現(xiàn)內(nèi)澇的情況,而鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村更是洪峰過境。突然降臨的洪水內(nèi)澇讓受災(zāi)地不少人被困,同時(shí)也給防汛救援造成了不小的難題,為了盡可能節(jié)約救援時(shí)間,增加搜救率,前期的信息收集工作十分重要。首先,需要對防汛的整體狀況要有所了解,其次需要精細(xì)了解何處有被困人員,有多少被困人員。這項(xiàng)工作交給無人機(jī)是當(dāng)下比較高效的解決方案。無人機(jī)便捷靈活,能夠輕松到達(dá)許多內(nèi)澇區(qū)域搜集信息。搭載光電吊艙則能夠?qū)崟r(shí)回傳現(xiàn)場畫面,不少吊艙具備紅外和可見光雙光成像的能力,夜間工作也能夠清晰成像。除了搜集洪水信息,無人機(jī)還可以通過智能化吊艙實(shí)現(xiàn)AI智能識別,例如高空飛行作業(yè)的無人機(jī)通過盤旋掃描,能夠識別是否存在被困人員,識別被困人員數(shù)量。從而展開精細(xì)的救援轉(zhuǎn)移,保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全。慧視光電基于AI圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。山西目標(biāo)檢測應(yīng)用

目標(biāo)檢測

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅,一方面來自于人,而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面,然后在外面再涂一層亞士漆作為保護(hù),隨著樓房建成年份變久,樓房的外立面歷經(jīng)風(fēng)吹雨曬,就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式,需要“蜘蛛人”進(jìn)行排查,這種方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,準(zhǔn)確度也難以控制。無人機(jī)和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點(diǎn)。無人機(jī)搭載吊艙,對大樓進(jìn)行細(xì)致的掃描,就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底,就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能,通過太陽照射墻面的溫度,捕捉肉眼不可見的隱患,如果外墻存在缺陷,則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機(jī)一二十分鐘就能檢查完一面墻,效率是人工遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法企及的。移動目標(biāo)檢測生產(chǎn)企業(yè)目標(biāo)檢測圖像分析是人工智能的重要組成部分。

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除此之外,無人機(jī)還可以實(shí)現(xiàn)智能化追蹤。通過在無人機(jī)光電吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在目標(biāo)跟蹤算法的賦能下,就能夠?qū)δ繕?biāo)車輛進(jìn)行鎖定跟蹤,即便是車輛短時(shí)間內(nèi)收到視野阻擋,在車輛后續(xù)出現(xiàn)時(shí),也能夠立即鎖定。這就是成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板。該板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,八核處理處理器能夠輸出6.0TOPS算力,可實(shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。

無人機(jī)要進(jìn)行AI識別,需要的是模擬人眼,對需要識別的物體進(jìn)行圖像處理,AI通過大量的模型訓(xùn)練,能夠具備對物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力,從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)流程的自動化,達(dá)到無人機(jī)智能識別的目的。但不同的事,無人機(jī)的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別,傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的,而無人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時(shí),需要處理實(shí)時(shí)動態(tài)的信息,這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實(shí)現(xiàn)。例如慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588,內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法,架構(gòu)更先進(jìn),核心數(shù)8核(4大4小),算力6.0TOPS,支持豐富的輸出接口,同時(shí)支持H264、H265兩類視頻編碼??蓪?shí)時(shí)對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。AI圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。

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許多小型化的無人機(jī)飛行器等類似于昆蟲小動物,憑借其機(jī)動、靈活、體積小的特點(diǎn)能夠在復(fù)雜的環(huán)境中執(zhí)行飛行任務(wù)。但是再精細(xì)化的操控,也難以做到完全避免障礙物的阻礙,因此需要采用AI避障的功能。AI避障中很重要的一點(diǎn)是要對環(huán)境進(jìn)行自動化的識別。利用高性能的AI圖像處理板,再定制化目標(biāo)識別檢測的算法,通過對這類無人機(jī)作業(yè)環(huán)境的大量深度學(xué)習(xí),就能夠讓無人機(jī)AI愈發(fā)聰明,能夠快速識別攝像頭范圍內(nèi)的物體,從而實(shí)現(xiàn)避障的操作?;垡曃⑿碗p光吊艙非常適用于無人機(jī)領(lǐng)域。山西目標(biāo)檢測應(yīng)用

RK3588圖像處理板識別概率超過85%。山西目標(biāo)檢測應(yīng)用

無人機(jī)被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)識別,其機(jī)動靈活的特點(diǎn)對地面的被跟蹤對象而言簡直就是降維打擊。搭載攝像頭以及跟蹤板卡等設(shè)備后,無人機(jī)可以實(shí)現(xiàn)自主飛行,然后通過植入高精度的AI目標(biāo)識別算法,就能夠分析攝像頭范圍內(nèi)的物體,通過AI對特征的進(jìn)一步提取分析,就能夠單獨(dú)識別出目標(biāo)物體形狀,并鎖定其位置。這種技術(shù)可以用于各種領(lǐng)域的信息偵查、監(jiān)視、打擊等任務(wù),比傳統(tǒng)的人工模式更安全更高效。要想實(shí)現(xiàn)這樣的技術(shù),可以通過在無人機(jī)中安裝光電吊艙,然后在吊艙中植入高性能的AI圖像處理板,通過算法的賦能就能夠?qū)崿F(xiàn)。山西目標(biāo)檢測應(yīng)用