進入夏季，我國南方各地陸續(xù)進入汛期，特別是長江流域沿線，洪峰過境造成不小的災害，不少城鎮(zhèn)與外界失去了聯(lián)系。要想更好地實施救援，就必須詳細了解各地災情，然后進行針對性救援部署，打通生命線，轉(zhuǎn)移安置災民。在這個前期的工作中，搭載吊艙的無人機能夠很好地進行信息收集，并參與救援。無人機搭載吊艙后，能夠動態(tài)開展災情監(jiān)測，通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災區(qū)道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數(shù)量信息，為后續(xù)制定應急救援計劃，開展救援工作提供精細信息。同時，在進行救援時，無人機機動靈活的特點，還能夠配合救援隊伍進行道路偵查，保障救援隊伍的安全?；垡旳I板卡可以用于大型公共停車場。湖北運動目標檢測

西氣東輸、西油東送等帶來了大量的油氣管線建設，這些管道呈線性分布，長達百公里，是我國經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的重要支撐。這些管道有的處在人口密集區(qū)，有的則位于山區(qū)、沙漠等環(huán)境惡劣區(qū)域，有些已運行20余年，歷經(jīng)風雨，腐蝕、損壞的跡象初顯，存在極大地安全隱患，為保障能源供應穩(wěn)定，定期的油氣管線巡檢便必不可少。在過去，管線巡檢全依賴于巡檢工人一步一個腳印走出來，他們必須得沿著長長的管線巡視，檢查管道本體及環(huán)境。特別是對我國西部山區(qū)、西北沙漠和跨越大江大河等管線的巡查，以及在自然災害發(fā)生時的巡線檢查，需要消耗大量的人力物力成本，甚至一些區(qū)域還會危及到巡檢人員的人身安全。湖北流暢目標檢測RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。

AI智能化檢測是打造領域智慧建設的一大舉措。通過在攝像頭中植入視覺處理AI圖像處理板，定制AI檢測算法，就能夠?qū)崿F(xiàn)對物體的質(zhì)量檢測。在智能檢測領域，圖像處理板的性能和算法的精度則是影響檢測效果的關鍵所在。不同行業(yè)的作業(yè)環(huán)境不同，對于圖像處理板的性能需求也就不同。因此，需要根據(jù)實際情況選擇合適的AI圖像處理板。像工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量檢測，由于工業(yè)儀器的精密復雜，就需要高性能的AI圖像處理板，通過大算力實現(xiàn)快速數(shù)據(jù)處理。成都慧視開發(fā)Viztra-HE030圖像處理板就十分合適，工業(yè)級芯片RK3588的加持下，至高輸出6.0TOPS的算力，足以滿足工業(yè)檢測需求。

人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統(tǒng)的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍?。在AI的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能.Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。

橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行，防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查，尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū)，巡查范圍不夠細致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題，逐漸被逐步淘汰，取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，內(nèi)置成都慧視自研全國產(chǎn)化RV1126圖像跟蹤板，搭載自研AI跟蹤算法，重量280g，能夠?qū)蛄荷现綐酥具M行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別，輔助上報目標的圖像及坐標信息。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%?？孔V的目標檢測功效

RK3399圖像處理板識別概率超過85%。湖北運動目標檢測

在2024年的巴黎奧運會上，AI的應用成為了競技之外的另一個焦點，讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中，安全作為不可避免的話題，成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時，就采用了智能體育館的方案，配有先進的傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設備，通過對實時人流的大量數(shù)據(jù)分析，來預測觀眾接下去會去看什么，優(yōu)化下一場場館的安保、座位等事務，提升觀眾體驗，提高安保水平。另一方面，攝像頭收集畫面時，還會對監(jiān)控畫面的每一個人進行安全識別分析，針對于“禁區(qū)”除了常規(guī)的面部識別外，還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析，來發(fā)現(xiàn)潛在的威脅和異常。然后一旦出現(xiàn)可疑人員或者物品，就可以立即向現(xiàn)場安保發(fā)去坐標，從而提升整個場館內(nèi)外的總體安全性。湖北運動目標檢測